3 وجوہات کیوں گیلیم نائٹریڈ (GAN) پاور مینجمنٹ میں انقلاب لے رہی ہیں

گیلیم نائٹریڈ سلیکن کی جگہ لے رہا ہے اور تیزی سے ایسے ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے جس میں بجلی کی کثافت اور زیادہ توانائی کی کارکردگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ بلاتعطل رابطے کی فراہمی کی کلید کے طور پر ، بہت سے ڈیٹا سینٹرز توانائی کی بچت اور بجلی کی کثافت کو بہتر بنانے کے لئے تیزی سے مقبول سیمیکمڈکٹر ٹکنالوجی پر انحصار کرتے ہیں۔ .

گیلیم نائٹرائڈ ٹکنالوجی ، جسے عام طور پر GAN کے نام سے جانا جاتا ہے ، ایک وسیع بینڈ گیپ سیمیکمڈکٹر مواد ہے جو اعلی وولٹیج ایپلی کیشنز میں تیزی سے استعمال ہوتا ہے۔ ان ایپلی کیشنز میں بجلی کی کثافت ، اعلی توانائی کی کارکردگی ، اعلی سوئچنگ فریکوئنسی ، بہتر تھرمل مینجمنٹ اور چھوٹے سائز کے ساتھ بجلی کی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سینٹرز کے علاوہ ، ان ایپلی کیشنز میں ایچ وی اے سی سسٹم ، مواصلات بجلی کی فراہمی ، فوٹو وولٹک انورٹرز اور لیپ ٹاپ چارجنگ سپلائی شامل ہیں۔

جانیں کہ GAN بجلی کی کثافت اور کارکردگی کی حدود کو کس طرح آگے بڑھا رہا ہے۔

ٹیکساس کے آلات پر GAN پروڈکٹ لائن کے سربراہ ، ڈیوڈ اسنوک نے کہا: 'گیلیم نائٹریڈ مختلف قسم کے ایپلی کیشنز میں بجلی کی کثافت میں اضافے اور بجلی کے نظام اور بجلی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی طرف ایک اہم اقدام ہے۔ ان کے ڈیزائنوں میں GAN استعمال کرنے والی کمپنیوں کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ بجلی کی کھپت کو کم کرنا اور کارکردگی کو بہتر بنانا بہت ضروری ہے۔ ' '

60 سال سے زیادہ عرصے سے ، سلیکن سیمیکمڈکٹر پاور مینجمنٹ کے اجزاء کی بنیاد رہا ہے جو متبادل موجودہ (AC) کو براہ راست موجودہ (DC) میں تبدیل کرتا ہے اور پھر موبائل فون سے لے کر صنعتی روبوٹ میں متعدد ایپلی کیشنز کی ضروریات کے مطابق ڈی سی وولٹیج ان پٹ کو تبدیل کرتا ہے۔ ایک چیز کافی ہے۔ چونکہ اجزاء کو بہتر اور بہتر بنایا گیا ہے ، سلیکن کی جسمانی خصوصیات کو اچھے استعمال میں لایا گیا ہے۔ آج ، سلیکن بڑھتے ہوئے سائز کے بغیر مطلوبہ تعدد پر زیادہ طاقت فراہم نہیں کرسکتا ہے۔

اس کے نتیجے میں ، پچھلی دہائی کے دوران ، بہت سے سرکٹ ڈیزائنرز چھوٹی جگہوں پر اعلی طاقت کے حصول کے لئے GAN کا رخ کر چکے ہیں۔ بہت سے ڈیزائنرز مستقبل کی بدعات کے ل technology ٹکنالوجی کی صلاحیت پر اعتماد رکھتے ہیں ، بنیادی طور پر تین عوامل کی وجہ سے:

وجہ 1: گان تیار ہوا ہے۔

سیمیکمڈکٹر ایپلی کیشن کے طور پر ، اگرچہ گان سلیکن میں نسبتا new نیا ہے ، لیکن یہ کئی سالوں سے تیار کیا گیا ہے اور اس میں کچھ قابل اعتماد ہے۔ ٹیکساس کے آلات گان چپس نے 40 ملین گھنٹوں سے زیادہ قابل اعتماد ٹیسٹنگ پاس کیا ہے۔ یہاں تک کہ ڈیٹا سینٹرز جیسے ایپلی کیشنز کا مطالبہ کرنے میں بھی اس کی تاثیر واضح ہے۔

ڈیوڈ نے کہا: 'چونکہ صارفین اور کاروباری اداروں نے مصنوعی ذہانت ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور صنعتی آٹومیشن جیسے ایپلی کیشنز کے لئے بڑھتی ہوئی مقدار میں اعداد و شمار کا مطالبہ کیا ہے ، دنیا بھر میں زیادہ سے زیادہ ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت ہے۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ اعداد و شمار کے مراکز کو توانائی کی کھپت سے سمجھوتہ کیے بغیر آن لائن جانے کے بغیر ضرورت سے زیادہ اضافہ کیا جاسکتا ہے ، اس طرح کے موثر سرور کی فراہمی کو حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔'

وجہ 2: GAN کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم لیول ڈیزائن اخراجات کی بچت کرتا ہے۔

اگرچہ گین اب چپ سطح کی بنیاد پر سلیکن سے زیادہ مہنگا ہے ، لیکن مجموعی طور پر نظام کی لاگت ، کارکردگی اور بجلی کی کثافت میں بہتری ہے جو GAN ابتدائی سرمایہ کاری کی قیمت سے کہیں زیادہ لاتی ہے۔ مثال کے طور پر ، 100 میگا واٹ ڈیٹا سینٹر میں GAN پر مبنی پاور مینجمنٹ سسٹم کا استعمال 10 سالوں میں توانائی کے اخراجات میں million 7 ملین کی بچت کرسکتا ہے ، یہاں تک کہ اس میں صرف 0.8 ٪ کی کارکردگی کا فائدہ بھی حاصل ہوسکتا ہے۔ ایک سال کے لئے ، 80،000 گھروں ، یا ایک چھوٹے شہر کے سائز کے بارے میں ، جو توانائی کی بچت کی گئی ہے وہ کافی ہے۔

ٹیکساس آلات کے پاور ڈیزائن سروسز گروپ کے جنرل منیجر رابرٹ ٹیلر نے کہا ، 'جی اے این ٹکنالوجی اعلی تعدد پر کام کرسکتی ہے ، جو کچھ ٹوپولوجیز اور فن تعمیرات کو قابل بناتا ہے جس سے مواد لاگت کے کم بل ہوتے ہیں۔' higher 'اعلی آپریٹنگ فریکوئنسیوں کی بدولت ، انجینئر ڈیزائن میں چھوٹے چھوٹے اضافی اجزاء کا انتخاب بھی کرسکتے ہیں جو سلیکن کے ذریعہ تائید نہیں کرتے ہیں ، جس سے انجینئروں کو ان کے پاور ڈیزائن کو بہتر بنانے میں لچک ملتی ہے۔ '

وجہ 3: انضمام کے ذریعے بہتر کارکردگی اور استعمال میں آسانی۔

GAN FETs کو سرشار گیٹ ڈرائیوروں کی ضرورت ہوتی ہے ، جس کا مطلب ہے اضافی ڈیزائن کا وقت اور کوشش۔ تاہم ، ٹیکساس کے آلات نے گیٹ ڈرائیوروں اور کچھ تحفظ کی خصوصیات کو چپ میں ضم کرکے GAN ڈیزائن کو آسان بنایا ہے۔

ڈیوڈ نے کہا: 'مربوط ڈرائیور کارکردگی کو بہتر بنانے اور اعلی بجلی کی کثافت اور اعلی سوئچنگ فریکوئنسی فراہم کرنے میں مدد کرتے ہیں ، اس طرح کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں اور نظام کے مجموعی سائز کو کم کرتے ہیں۔ انضمام GAN کا استعمال کرتے ہوئے کارکردگی کے بہت بڑے فوائد اور ڈیزائن کو آسان بناتا ہے ، جس سے ڈیزائنرز کو اس ٹیکنالوجی سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کی اجازت ملتی ہے۔ '