পাওয়ার ব্যাটারি লাইফ সাইকেল ম্যানেজমেন্টে সিএসআইএ-তে বড় মডেলগুলি পরিচয় করিয়ে দিন

Come 'মূল হিসাবে বড় মডেলগুলির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্তমান যুগ। আমরা এই ধারণাটি থেকে শিখতে পারি এবং বিদ্যুৎ ব্যাটারির পুরো জীবনচক্রের জন্য ব্যয় হ্রাস করতে এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য একটি বৃহত ব্যাটারি মডেল তৈরি করতে পারি ' 9 জুন বিকেলে, চীনা চীনা একাডেমির একাডেমিশিয়ান ওউয়াং মিংগাও, 2023 ওয়ার্ল্ড কনফারেন্সের মূল ফোরামে বলেছেন।

পাওয়ার ব্যাটারির একটি বৃহত মডেল তৈরি করুন

বর্তমানে, চীনের পাওয়ার ব্যাটারি শিল্প উচ্চমানের বিকাশের একটি পর্যায়ে প্রবেশ করেছে। শিল্পটি দ্রুত বিকাশের সময়, এটি ইনস্টলড ক্ষমতার বৃদ্ধির হারকে কমিয়ে দেওয়া, ব্যাটারি সিস্টেমের মোট লাভের মার্জিন হ্রাস করা এবং পণ্য পুনরাবৃত্তিকে ত্বরান্বিত করার মতো চ্যালেঞ্জগুলিরও মুখোমুখি হচ্ছে। এই ক্ষেত্রে, ওউয়াং মিংগাও উল্লেখ করেছেন যে ব্যাটারি লাইফ সাইকেল বুদ্ধিমান প্রযুক্তি সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় এবং সরঞ্জাম।
তিনি বলেছিলেন যে মূল হিসাবে বড় মডেলগুলির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্তমান যুগটি এসেছে। পাওয়ার ব্যাটারিগুলি একটি বৃহত ব্যাটারি মডেল তৈরি করতে এই ধারণা থেকে শিখতে পারে।
এটি বোঝা যায় যে ট্রান্সফর্মার থেকে বড় মডেলটি বিকশিত হয়েছে, রেফারেন্সের সংখ্যাটি 100 মিলিয়ন স্তরে পৌঁছতে পারে। বর্তমানে, মূলধারার বৃহত মডেলের সংখ্যা 10 বিলিয়ন থেকে 100 বিলিয়নের মধ্যে, যা বৌদ্ধিক কর্মক্ষমতা এবং পেশাদার জ্ঞানের আউটপুট তৈরি করতে পারে।
'প্রাক-প্রশিক্ষণের মাধ্যমে বিশাল তথ্য সংগ্রহের পরে, 10 বিলিয়ন প্যারামিটার বৃহত মডেলের মূল হিসাবে ট্রান্সফর্মার এবং মনোযোগ ব্যবস্থা গঠন।' এই ভিত্তিতে, ফ্রেমওয়ার্ক সিস্টেমের যুক্তিযুক্ত ক্ষমতা রয়েছে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণগুলির মধ্যে প্রাকৃতিক ভাষার জন্য চ্যাটজিপিটি এবং স্মার্ট গতিশীলতার জন্য ড্রাইভজিপিটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে '' সুতরাং, আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রাক-প্রশিক্ষণ দিতে পারি, এবং ট্রান্সফর্মারের উপর ভিত্তি করে, আমাদের পাওয়ার ব্যাটারি প্রাক-প্রশিক্ষণ বড় মডেল তৈরি করতে পারি এবং এটি পাওয়ার ব্যাটারি ইন্টেলিজেন্ট ডিজাইন, ইন্টেলিজেন্ট ম্যানেজমেন্ট, ইন্টেলিজেন্ট রিসাইক্লিং এবং অন্যান্য লিঙ্কগুলিতে প্রয়োগ করতে পারি '

পুরো জীবনচক্র বুদ্ধি উপলব্ধি করতে বড় ব্যাটারি মডেলের উপর ভিত্তি করে

সভায়, ওউয়াং মিং ব্যাটারির পুরো জীবনচক্রের বুদ্ধিমান প্রযুক্তি রোডম্যাপটি উচ্চ গভীরতায় ব্যাখ্যা করেছিলেন। তিনি বলেছিলেন: 'বুদ্ধিমান নকশা এবং বুদ্ধিমান ব্যাটারির ক্ষেত্রে, আমরা ব্যাটারির অভ্যন্তরে প্রধানত উচ্চ-নির্ভুলতা, মাল্টি-স্কেল মডেলিং প্রযুক্তি এবং বহুমাত্রিক সংবেদনগুলি ব্যবহার করি; বুদ্ধিমান উত্পাদন এবং বুদ্ধিমান সরঞ্জামগুলিতে; প্রধানত প্রোডাকশন লাইন বিগ ডেটা, অ্যাডভান্সড ম্যানুফ্যাকচারিং টেকনোলজি, একক এবং বুদ্ধিমান এবং বুদ্ধিমানের সাথে সম্পর্কিত মেইন-এর সাথে সম্পর্কিত,' এর ভিত্তিতে নির্ভর করে
। বুদ্ধিমান ব্যাটারি ডিজাইনের ক্ষেত্রে প্রতিবেদনগুলি, চীনের পাওয়ার ব্যাটারি শিল্প পরীক্ষামূলক পরীক্ষা এবং ত্রুটি, সিমুলেশন ড্রাইভ স্টেজের মধ্য দিয়ে গেছে, বুদ্ধিমান স্বয়ংক্রিয় বিকাশের দিকের দিকে এগিয়ে চলেছে। বুদ্ধিমান স্বয়ংক্রিয় নকশায় দুটি মূল প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: উচ্চ-নির্ভুলতা মডেলিং এবং দক্ষ বুদ্ধিমান অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম। এটি ডিজাইনের পরামিতি এবং মূল পারফরম্যান্সের মধ্যে সঠিক কাঠামো-ক্রিয়াকলাপের সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে নকশা প্রক্রিয়াটির জন্য সর্বোত্তম এবং দ্রুততম পথ খুঁজে পেতে পারে। এই প্রযুক্তিটি ব্যাটারি গবেষণা এবং বিকাশের দক্ষতার উন্নতি করতে পারে 1 থেকে 2 টির পরিমাণের দ্বারা এবং গবেষণা এবং উন্নয়ন ব্যয়ের 70% থেকে 80% সংরক্ষণ করতে পারে।

বুদ্ধিমান ব্যাটারি উত্পাদন প্রক্রিয়া প্রক্রিয়া ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি, বুদ্ধিমান পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তি ত্রুটি এবং উত্পাদন লাইন বিগ ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তির মাধ্যমে উপলব্ধি করা যেতে পারে। ওউয়াং মিংগাও প্রবর্তিত: 'প্রক্রিয়া ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি প্রক্রিয়া বিকাশের দক্ষতা প্রচার করতে পারে, এবং সাধারণত ব্যাটারি মেরুর সামনের অংশের উত্পাদন প্রক্রিয়াতে ব্যবহৃত হয়; বুদ্ধিমান ত্রুটি পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তি ব্যাটারি ত্রুটিগুলি এবং পরিচালনা বিভাগে ব্যবহার করতে পারে যা ব্যাটারি মান পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনায় ব্যবহৃত হয়, যা বুদ্ধিমান পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যাটারি উত্পাদন লাইন ডেটা পুরোপুরি খনন করে ব্যয় হ্রাস করতে এবং দক্ষতা বাড়িয়ে তুলতে পারে ''
বুদ্ধিমান পরিচালনা ব্যাটারির পুরো জীবনচক্রের বুদ্ধিমান প্রযুক্তির একটি অপরিহার্য অংশ। 'আমরা ব্যাটারির মধ্যে সেন্সরগুলি তাপমাত্রা, সম্ভাবনা, চাপ এবং অন্যান্য শর্তগুলি বোঝার জন্য, মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং তারপরে ব্যাটারির সুরক্ষা, শক্তি এবং স্থায়িত্ব আরও উন্নত করতে একটি বৃহত মডেলের মাধ্যমে ব্যাটারি পরিচালনা করতে পারি ' ওউয়াং মিংগাও নির্দেশ করেছেন। তাপীয় পলাতক সুরক্ষা সতর্কতাটিকে উদাহরণ হিসাবে গ্রহণ করা, অতীতে তাপীয় পলাতক সুরক্ষা সতর্কতা অর্জন করা খুব কঠিন ছিল, কারণ বিদ্যুতের ব্যাটারির তাপীয় পলাতক আগুন দুর্ঘটনা তুলনামূলকভাবে বিরল ছিল এবং এটি বড় আকারের ডেটা গঠন করা কঠিন ছিল। আজ, তাপীয় পলাতক পূর্বাভাস এবং তাপীয় প্রতিক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ অর্জনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তির মাধ্যমে অল্প পরিমাণে ডেটার ভিত্তিতে একটি বৃহত ডাটাবেস তৈরি করা সম্ভব।
ব্যাটারি পুনর্ব্যবহারের জন্য স্মার্ট প্রযুক্তিও প্রয়োজন। বুদ্ধিমান ব্যাটারি পুনর্ব্যবহারের মধ্যে বুদ্ধিমান বিচ্ছিন্নতা, জীবন সম্প্রসারণ এবং মেরামত, পুনর্গঠন এবং পদক্ষেপের ব্যবহার, মনোমর বিচ্ছিন্নতা এবং উপাদান পুনর্ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত। 'আমরা স্মার্ট প্রযুক্তির সাথে অ-ধ্বংসাত্মক মেরামত করতে পারি, এবং আমরা ব্যাটারি লাইফ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণীও করতে পারি ' ওউয়াং মিংগাও বলেছেন।
ওউয়াং মিংগাও বলেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ২.০ এর যুগের আগমনের সাথে সাথে, বৃহত্তর মডেলটি দ্রুত বিকাশের প্রাক্কালে বুদ্ধিমান উত্পাদনশীলতা উন্নত করবে, তবে পাওয়ার ব্যাটারি শিল্প এখনও পুরো জীবনচক্রের বুদ্ধিমান বিকাশের প্রক্রিয়াতে কিছু চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে যেমন ডেটা ঘাটতি, কীভাবে নতুন বৈদ্যুতিন রেমিক্যাল সিস্টেমের বিকাশের সাথে সংহত করা যায়। 'বৈদ্যুতিন রাসায়নিক সিস্টেমগুলি পুনরাবৃত্তি এবং আপগ্রেড করতে থাকে এবং এটি অধ্যয়ন করা যায় যে কীভাবে বড় ব্যাটারি মডেলটি দ্রুত সমস্ত-সলিড-স্টেট ব্যাটারিগুলির মতো নতুন সিস্টেমে প্রয়োগ করা যেতে পারে ' ওউয়াং মিংগাও বলেছেন।