มุมมอง: 0 ผู้แต่ง: ไซต์บรรณาธิการเผยแพร่เวลา: 2023-06-13 Origin: เว็บไซต์
'ยุคปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ที่มีโมเดลขนาดใหญ่เป็นหลักมาแล้วเราสามารถเรียนรู้จากแนวคิดนี้และสร้างแบบจำลองแบตเตอรี่ขนาดใหญ่เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวงจรชีวิตทั้งหมดของแบตเตอรี่พลังงาน ' ในช่วงบ่ายของวันที่ 9 มิถุนายน Ouyang Minggao นักวิชาการของสถาบันการศึกษาของจีน
ในปัจจุบันอุตสาหกรรมแบตเตอรี่พลังงานของจีนได้เข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่มีคุณภาพสูง ในขณะที่อุตสาหกรรมกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ก็เผชิญกับความท้าทายเช่นการชะลออัตราการเติบโตของกำลังการผลิตที่ติดตั้งลดอัตรากำไรขั้นต้นของระบบแบตเตอรี่และเร่งการวนซ้ำผลิตภัณฑ์ ในเรื่องนี้ Ouyang Minggao ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีอัจฉริยะวงจรชีวิตแบตเตอรี่เป็นวิธีการและเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้อง
เขากล่าวว่ายุคปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ที่มีโมเดลขนาดใหญ่เป็นหลัก แบตเตอรี่พลังงานสามารถเรียนรู้จากแนวคิดนี้เพื่อสร้างรุ่นแบตเตอรี่ขนาดใหญ่
เป็นที่เข้าใจกันว่าแบบจำลองขนาดใหญ่ที่พัฒนาจากหม้อแปลงจำนวนการอ้างอิงสามารถเข้าถึงได้ 100 ล้านระดับ ในปัจจุบันจำนวนโมเดลขนาดใหญ่กระแสหลักอยู่ระหว่าง 10 พันล้านถึง 100 พันล้านซึ่งสามารถสร้างประสิทธิภาพทางปัญญาและผลลัพธ์ความรู้ระดับมืออาชีพ
'หลังจากรวบรวมข้อมูลจำนวนมากผ่านการฝึกอบรมก่อนการก่อตัวของกลไก tranformer และความสนใจเป็นแกนกลางของพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ 10 พันล้านโมเดล ' บนพื้นฐานนี้ระบบเฟรมเวิร์กมีความสามารถในการใช้เหตุผลและสามารถใช้ในสาขาต่าง ๆ ตัวอย่าง ได้แก่ chatgpt สำหรับภาษาธรรมชาติและไดรฟ์สำหรับการเคลื่อนย้ายอย่างชาญฉลาด '' ดังนั้นเรายังสามารถฝึกอบรมเครือข่ายประสาทและตาม tranformer สร้างแบตเตอรี่พลังงานของเราก่อนการฝึกอบรมรุ่นใหญ่และนำไปใช้กับการออกแบบแบตเตอรี่อัจฉริยะการผลิตอัจฉริยะการจัดการอัจฉริยะ
ในการประชุม Ouyang Ming ตีความแผนงานเทคโนโลยีอัจฉริยะของวงจรชีวิตทั้งหมดของแบตเตอรี่ในระดับความลึกสูง เขากล่าวว่า: 'ในแง่ของการออกแบบอัจฉริยะและแบตเตอรี่อัจฉริยะส่วนใหญ่เราใช้เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองหลายระดับที่มีความแม่นยำสูงและการตรวจจับหลายมิติภายในแบตเตอรี่ในการผลิตอัจฉริยะและอุปกรณ์อัจฉริยะส่วนใหญ่พึ่งพาการผลิตข้อมูลขนาด
ใหญ่ จากการออกแบบแบตเตอรี่อัจฉริยะอุตสาหกรรมแบตเตอรี่พลังงานของจีนได้ผ่านการทดลองและข้อผิดพลาดในการทดลองขั้นตอนการจำลองไดรฟ์กำลังเคลื่อนไปสู่ทิศทางของการพัฒนาอัตโนมัติอัจฉริยะ การออกแบบอัตโนมัติอัจฉริยะรวมถึงเทคโนโลยีหลักสองประการ: การสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงและอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ มันสามารถสร้างความสัมพันธ์โครงสร้าง-กิจกรรมที่แน่นอนระหว่างพารามิเตอร์การออกแบบและประสิทธิภาพหลักและค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและเร็วที่สุดสำหรับกระบวนการออกแบบโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิจัยและพัฒนาแบตเตอรี่ได้โดย 1 ถึง 2 คำสั่งของขนาดและประหยัดค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนา 70% ถึง 80%
กระบวนการผลิตแบตเตอรี่อัจฉริยะสามารถรับรู้ได้ผ่านเทคโนโลยี Digital Twin เทคโนโลยีเทคโนโลยีการตรวจสอบอัจฉริยะข้อบกพร่องและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Ouyang Minggao แนะนำ: 'เทคโนโลยี Digital Twin Technology สามารถส่งเสริมประสิทธิภาพของการพัฒนากระบวนการและโดยทั่วไปจะใช้ในกระบวนการผลิตของส่วนด้านหน้าของเสาแบตเตอรี่; เทคโนโลยีการตรวจสอบข้อบกพร่องอัจฉริยะรวมกลไกวิวัฒนาการของข้อบกพร่องของแบตเตอรี่และเทคโนโลยี กระบวนการซึ่งสามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการขุดข้อมูลสายการผลิตแบตเตอรี่อย่างเต็มที่สำหรับการพยากรณ์อัจฉริยะและการตัดสินใจ '
การจัดการอัจฉริยะเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ของเทคโนโลยีอัจฉริยะในวงจรชีวิตทั้งหมดของแบตเตอรี่ 'เราสามารถใส่เซ็นเซอร์ในแบตเตอรี่เพื่อรับรู้ประเมินและทำนายอุณหภูมิศักยภาพความดันและเงื่อนไขอื่น ๆ ในแบตเตอรี่จากนั้นจัดการแบตเตอรี่ผ่านรุ่นขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยพลังงานและความทนทานของแบตเตอรี่ต่อไป ' Ouyang Minggao ชี้ให้เห็น การเตือนความปลอดภัยความร้อนด้วยความร้อนเป็นตัวอย่างมันเป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับคำเตือนความปลอดภัยความร้อนด้วยความร้อนในอดีตเนื่องจากอุบัติเหตุดับเพลิงความร้อนของแบตเตอรี่พลังงานค่อนข้างหายากและยากที่จะสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกวันนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ตามข้อมูลจำนวนเล็กน้อยผ่านเทคโนโลยีดิจิตอล Twin ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ได้การทำนายความร้อนและการควบคุมปฏิกิริยาความร้อน
การรีไซเคิลแบตเตอรี่ยังต้องใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ การรีไซเคิลแบตเตอรี่อัจฉริยะรวมถึงการถอดชิ้นส่วนอัจฉริยะการยืดอายุและการซ่อมแซมการปรับโครงสร้างองค์กรและการใช้ประโยชน์ขั้นตอนการถอดประกอบโมโนเมอร์และการรีไซเคิลวัสดุ 'เราสามารถทำการซ่อมแซมแบบไม่ทำลายด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะและเรายังสามารถคาดการณ์เกี่ยวกับอายุการใช้งานแบตเตอรี่ ' Ouyang Minggao กล่าว
Ouyang Minggao กล่าวว่าด้วยการมาถึงของยุคของปัญญาประดิษฐ์ 2.0 รุ่นใหญ่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างชาญฉลาดอย่างชาญฉลาดต่อการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่อุตสาหกรรมแบตเตอรี่พลังงานยังคงเผชิญกับความท้าทายในกระบวนการพัฒนาอัจฉริยะของวงจรชีวิตทั้งหมดเช่นการขาดแคลนข้อมูล 'ระบบเคมีไฟฟ้ายังคงทำซ้ำและอัพเกรดและยังคงต้องศึกษาว่ารุ่นแบตเตอรี่ขนาดใหญ่สามารถนำไปใช้กับระบบใหม่ได้อย่างรวดเร็วเช่นแบตเตอรี่ทั้งหมด-รัฐ-รัฐ ' Ouyang Minggao กล่าว
