Tampilan: 0 Penulis: Editor Situs Penerbitan Waktu: 2023-06-13 Asal: Lokasi
'Era Kecerdasan Buatan saat ini dengan model -model besar seperti inti telah datang. Kita dapat belajar dari konsep ini dan membangun model baterai yang besar untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi untuk seluruh siklus hidup baterai daya. ' Pada sore hari tanggal 9 Juni, Ouyang Minggao, akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, mengatakan pada forum utama baterai dunia 2023.
Saat ini, industri baterai daya China telah memasuki tahap pengembangan berkualitas tinggi. Sementara industri berkembang pesat, ia juga menghadapi tantangan seperti memperlambat tingkat pertumbuhan kapasitas terpasang, mengurangi margin laba kotor dari sistem baterai, dan mempercepat iterasi produk. Dalam hal ini, Ouyang Minggao menunjukkan bahwa Teknologi Cerdas Siklus Baterai adalah sarana dan alat yang penting untuk memecahkan masalah terkait.
Dia mengatakan bahwa era kecerdasan buatan saat ini dengan model besar sebagai inti telah datang. Baterai daya dapat belajar dari konsep ini untuk membangun model baterai yang besar.
Dapat dipahami bahwa model besar berevolusi dari transformator, jumlah referensi dapat mencapai level 100 juta. Saat ini, jumlah model besar utama adalah antara 10 miliar dan 100 miliar, yang dapat membentuk kinerja intelektual dan output pengetahuan profesional.
'Setelah mengumpulkan data besar-besaran, melalui pra-pelatihan, pembentukan transformer dan mekanisme perhatian sebagai inti dari 10 miliar parameter model besar. ' Atas dasar ini, sistem kerangka kerja memiliki kemampuan penalaran dan dapat digunakan dalam bidang yang berbeda. Contohnya termasuk chatgpt untuk bahasa alami dan drivegpt untuk mobilitas pintar. '' Oleh karena itu, kami juga dapat melakukan pra-pelatihan jaringan saraf, dan berdasarkan transformer, membangun model power baterai pra-pelatihan kami, dan menerapkannya untuk daya desain cerdas baterai, manufaktur cerdas, manajemen cerdas, daur ulang cerdas dan tautan lainnya. ''
Pada pertemuan itu, Ouyang Ming menafsirkan peta jalan teknologi cerdas dari seluruh siklus hidup baterai di kedalaman tinggi. Dia mengatakan: 'Dalam hal desain yang cerdas dan baterai cerdas, kami terutama menggunakan teknologi pemodelan multi-skala yang presisi tinggi dan penginderaan multidimensi di dalam baterai; dalam manufaktur cerdas dan peralatan cerdas; terutama mengandalkan data produksi,' menurut laporan yang lebih cerdas, dalam hal yang lebih cerdas, yang didasarkan pada manajemen yang cerdas, dan multi-machine, dalam hal manajemen yang cerdas dan rec untuk recycon tunggal, dalam rec incertle, dalam hal yang cerdas, dalam hal yang cerdas, dan multi-machine, dalam hal manajemen yang cerdas dan rec untuk recycon, dan multi-machine yang canggih,
dalam hal yang cerdas, dan multi-machine, Ketentuan desain baterai cerdas, industri baterai daya China telah melalui uji coba dan kesalahan eksperimental, tahap drive simulasi, bergerak ke arah pengembangan otomatis yang cerdas. Desain otomatis cerdas mencakup dua teknologi inti: pemodelan presisi tinggi dan algoritma optimasi cerdas yang efisien. Ini dapat menetapkan hubungan struktur-aktivitas yang tepat antara parameter desain dan kinerja inti, dan secara otomatis menemukan jalur yang optimal dan tercepat untuk proses desain. Teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan baterai sebesar 1 hingga 2 pesanan besarnya, dan menghemat 70% hingga 80% dari biaya penelitian dan pengembangan.
Proses pembuatan baterai cerdas dapat direalisasikan melalui proses teknologi kembar digital, teknologi pemantauan cerdas yang cacat, dan teknologi analisis data besar jalur produksi. Ouyang Minggao Diperkenalkan: 'Proses Teknologi Kembar Digital dapat mempromosikan efisiensi pengembangan proses, dan umumnya digunakan dalam proses pembuatan segmen depan tiang baterai; teknologi pemantauan cacat cerdas mengintegrasikan mekanisme evolusi yang digunakan pada lini baterai. proses, yang dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dengan sepenuhnya menambang data jalur produksi baterai untuk peramalan dan pengambilan keputusan yang cerdas. '
Manajemen cerdas adalah bagian yang sangat diperlukan dari teknologi cerdas dalam seluruh siklus baterai. 'Kita dapat memasukkan sensor ke dalam baterai untuk merasakan, mengevaluasi dan memprediksi suhu, potensial, tekanan, dan kondisi lainnya dalam baterai, dan kemudian mengelola baterai melalui model besar untuk lebih meningkatkan keamanan, daya, dan daya tahan baterai.' Ouyang Muncgao menunjuk. Mengambil peringatan keselamatan pelarian termal sebagai contoh, sangat sulit untuk mencapai peringatan keselamatan pelarian termal di masa lalu, karena kecelakaan api yang melarikan diri termal dari baterai daya relatif jarang, dan sulit untuk membentuk data skala besar. Saat ini, dimungkinkan untuk menghasilkan database besar berdasarkan sejumlah kecil data melalui teknologi kembar digital kecerdasan buatan untuk mencapai prediksi pelarian termal dan regulasi reaksi termal.
Daur ulang baterai juga membutuhkan teknologi pintar. Daur ulang baterai yang cerdas termasuk pembongkaran cerdas, ekstensi dan perbaikan kehidupan, reorganisasi dan pemanfaatan langkah, pembongkaran monomer dan daur ulang material. 'Kita dapat melakukan perbaikan non-destruktif dengan teknologi pintar, dan kita juga dapat membuat prediksi tentang masa pakai baterai.' Kata Ouyang Muncgao.
Ouyang Minggao mengatakan bahwa dengan kedatangan era kecerdasan buatan 2.0, model besar akan sangat meningkatkan produktivitas, cerdas sampai malam pengembangan yang cepat, tetapi industri baterai daya masih menghadapi beberapa tantangan dalam proses pengembangan cerdas dari seluruh siklus hidup, seperti kelangkaan data, bagaimana mengintegrasikan dengan pengembangan sistem elektrokimia yang baru. 'Sistem elektrokimia terus beralih dan meningkatkan, dan masih harus dipelajari bagaimana model baterai yang besar dapat dengan cepat diterapkan pada sistem baru seperti baterai semua-solid-state. ' Kata Ouyang Minggao.
