Uvedite velike modele u upravljanje životnim ciklusom napajanja od CSIA

'Trenutna era umjetne inteligencije s velikim modelima kao jezgra je stigla. Možemo naučiti iz ovog koncepta i izgraditi veliki model baterije kako bismo smanjili troškove i povećali učinkovitost za cijeli životni ciklus baterija.

Konstruirajte veliki model baterije za napajanje

Trenutno je kineska industrija električne baterije ušla u fazu visokokvalitetnog razvoja. Iako se industrija brzo razvija, ona se također suočava s izazovima poput usporavanja stope rasta instaliranog kapaciteta, smanjenja bruto profitne marža baterijskih sustava i ubrzavanja iteracije proizvoda. S tim u vezi, Ouyang Minggao je istaknuo da je inteligentna tehnologija životnog ciklusa baterije važno sredstvo i alati za rješavanje povezanih problema.
Kazao je da je trenutna era umjetne inteligencije s velikim modelima kao jezgra došla. Power baterije mogu naučiti iz ovog koncepta za izgradnju velikog modela baterije.
Podrazumijeva se da se veliki model razvijao iz transformatora, broj referenci može doseći razinu od 100 milijuna. Trenutno je broj glavnih velikih modela između 10 milijardi i 100 milijardi, što može tvoriti intelektualne performanse i profesionalnu proizvodnju znanja.
'Nakon prikupljanja masivnih podataka, prije treninga, stvaranje mehanizma za transpormer i pažnje kao jezgre 10 milijardi parametara velikog modela. ' Na temelju toga, okvirni sustav ima sposobnost rasuđivanja i može se koristiti u različitim poljima. Primjeri uključuju chatgpt za prirodni jezik i DriveGPT za pametnu mobilnost. '' Stoga također možemo unaprijed trenirati neuronsku mrežu, a na temelju Tranformera, izgraditi našu prije treninga baterije za napajanje i primijeniti ga na inteligentni dizajn baterije, inteligentno upravljanje, inteligentno recikliranje i druge veze. '

Na temelju velikog modela baterije za realizaciju inteligencije cijelog životnog ciklusa

Na sastanku je Ouyang Ming protumačio mapu inteligentne tehnologije cijelog životnog ciklusa baterije u velikoj dubini. Rekao je: 'U smislu inteligentnog dizajna i inteligentnih baterija, uglavnom koristimo visoku preciznu tehnologiju modeliranja višestrukih razmjera i višedimenzionalno osjet unutar baterije; u inteligentnoj proizvodnoj i inteligentnoj opremi; uglavnom se oslanjamo na velike podatke o proizvodnji, napredna proizvodna tehnologija, pojedinačni inteligentni i multi-mahin, u uvjetima inteligentnog uvjetima i inteligentnim uvjetima
. Izvješća, u smislu inteligentnog dizajna baterija, kineska industrija napajanja prošla je eksperimentalnim pokusom i pogreškama, simulacijski pogonski faza, kreće se prema smjeru inteligentnog automatskog razvoja. Inteligentni automatski dizajn uključuje dvije temeljne tehnologije: visoko precizno modeliranje i učinkovit algoritam inteligentne optimizacije. Može uspostaviti točan odnos strukture i aktivnosti između parametara dizajna i jezgrenih performansi i automatski pronaći optimalan i najbrži put za proces dizajniranja. Ova tehnologija može poboljšati učinkovitost istraživanja i razvoja baterija za 1 do 2 reda veličine i uštedjeti 70% do 80% troškova istraživanja i razvoja.

Inteligentni postupak proizvodnje baterije može se realizirati putem procesa digitalne tehnologije blizanaca, defektivne tehnologije inteligentnog praćenja i tehnologije analize velikih podataka proizvodnje. Ouyang Minggao je predstavio: 'Proces Digital Twin tehnologija može promicati učinkovitost razvoja procesa, a obično se koristi u proizvodnom procesu prednjeg segmenta baterijskog stupa; tehnologija inteligentnog praćenja oštećenja integrira mehanizam evolucije oštećenja baterije i tehnologije za izradu kabela baterije, a proizvodnja se često koristi u sredini. Proces, koji može smanjiti troškove i povećati učinkovitost u potpunosti rudajući podatke o proizvodnji baterije za inteligentno predviđanje i odlučivanje. '
Inteligentno upravljanje je neophodan dio inteligentne tehnologije u čitavom životnog ciklusa baterija. 'Možemo staviti senzore u bateriju kako bismo osjetili, procijenili i predvidjeli temperaturu, potencijal, tlak i druge uvjete u bateriji, a zatim upravljati baterijom kroz veliki model kako bismo dodatno poboljšali sigurnost, snagu i izdržljivost baterije. ' Ouyang Minggao je istaknuo. Upoznavanje toplinskog bijega sigurnog upozorenja kao primjer, bilo je vrlo teško postići toplinsko otpadno upozorenje o sigurnosti u prošlosti, jer je toplinski odbjegli vatreni nesreća napajačke baterije bila relativno rijetka, a bilo je teško formirati podatke velikih razmjera. Danas je moguće generirati veliku bazu podataka koja se temelji na maloj količini podataka putem digitalne Twin tehnologije umjetne inteligencije kako bi se postigla toplinska prognoza i regulaciju toplinske reakcije.
Recikliranje baterije također zahtijeva pametnu tehnologiju. Inteligentno recikliranje baterija uključuje inteligentno rastavljanje, proširenje i popravak života, reorganizaciju i korištenje koraka, rastavljanje monomera i recikliranje materijala. 'Možemo izvršiti nerazorni popravci pametnom tehnologijom, a također možemo predvidjeti trajanje baterije. ' Ouyang Minggao je rekao.
Ouyang Minggao rekao je da će dolaskom ere umjetne inteligencije 2.0 veliki model uvelike poboljšati produktivnost, inteligentan do uoči brzog razvoja, ali industrija električne baterije i dalje će se suočiti s nekim izazovima u procesu inteligentnog razvoja čitavog životnog ciklusa, poput oskudice podataka s novim elektrokemijskim razvojem. 'Elektrokemijski sustavi i dalje ponavljaju i nadograđuju, a ostaje da se proučava kako se veliki model baterije može brzo primijeniti na nove sustave kao što su baterije sa sve-čvrstom stanju. ', Rekao je Ouyang Minggao.