Перегляди: 0 Автор: Редактор сайтів Час публікації: 2023-06-13 Походження: Ділянка
'Нинішня епоха штучного інтелекту з великими моделями, як прийшла в ядрі.
В даний час індустрія енергетичних акумуляторів Китаю вступила на етап високоякісного розвитку. Поки галузь розвивається швидко, вона також стикається з такими проблемами, як уповільнення темпів зростання встановленої потужності, зменшення валової норми прибутку акумуляторних систем та прискорення ітерації продукту. У зв'язку з цим Ouyang Minggao зазначив, що інтелектуальна технологія життєвого циклу акумулятора є важливим засобом та інструментами для вирішення пов'язаних проблем.
Він сказав, що нинішня епоха штучного інтелекту з великими моделями, як настала ядро. Потужні акумулятори можуть навчитися з цієї концепції, щоб створити велику модель акумулятора.
Зрозуміло, що велика модель еволюціонувала з трансформатора, кількість посилань може досягти 100 мільйонів рівня. В даний час кількість основних великих моделей становить від 10 мільярдів до 100 мільярдів, що може формувати інтелектуальну продуктивність та професійні знання.
'Після збору масивних даних за допомогою попереднього тренування утворення транформера та механізму уваги як ядра 10 мільярдів параметрів великої моделі. Приклади включають чатгпт для природної мови та драйву для розумної мобільності.
На зустрічі Уян Мінг інтерпретував дорожню карту інтелектуальної технології всього життєвого циклу акумулятора на великій глибині. Він сказав, що з точки зору інтелектуального дизайну та інтелектуальних акумуляторів, ми в основному використовуємо високоточну, багатомасштабну технологію моделювання та багатовимірне зондування всередині акумулятора; в інтелектуальному виробничому та інтелектуальному обладнанні; в основному покладаються на виробничі лінії великих даних, вдосконалених виробничих технологій, єдине інтелектуальне та мульти-махінне співпрацю
; Звіти, з точки зору інтелектуального дизайну акумуляторів, індустрія живлення акумулятора Китаю пройшла експериментальні випробування та помилки, стадія моделювання приводу, рухається до напрямку інтелектуального автоматичного розвитку. Інтелектуальна автоматична конструкція включає дві основні технології: високоточне моделювання та ефективне алгоритм інтелектуальної оптимізації. Він може встановити точну залежність структури-активності між параметрами проектування та основними продуктивністю та автоматично знаходити оптимальний та найшвидший шлях для процесу проектування. Ця технологія може підвищити ефективність досліджень та розробки акумуляторів на 1 до 2 замовлень на величину та заощадити 70% до 80% витрат на дослідження та розробки.
Інтелектуальний процес виготовлення акумуляторів може бути реалізований за допомогою технології цифрової близнюки, дефекти інтелектуальної технології моніторингу та технології аналізу даних виробництва. Ouyang Minggao представив: 'Процесна цифрова технологія Twin може сприяти ефективності розробки процесів, і зазвичай використовується у виробничому процесі переднього сегмента полюса акумулятора; інтелектуальна технологія моніторингу дефектів інтегрує механізм еволюції дефектів акумулятора та технології штучного інтелекту, яка може здійснювати моніторинг якості акумулятора та управління високим рівнем, і часто використовується в режимі середнього рівня батареї. Процес, який може знизити витрати та підвищити ефективність повністю видобуваючи дані виробництва акумуляторних батарей для інтелектуального прогнозування та прийняття рішень.
, 'Ми можемо поставити датчики в акумулятор, щоб відчути, оцінювати та передбачити температуру, потенціал, тиск та інші умови в акумуляторі, а потім керувати акумулятором через велику модель для подальшого поліпшення безпеки, потужності та довговічності акумулятора. Приймаючи термічне попередження про безпеку втечі, як приклад, в минулому було дуже важко досягти теплового попередження про безпеку, оскільки термічна пожежна аварія акумулятора живлення була відносно рідкісною, і важко було сформувати масштабні дані. Сьогодні можна генерувати велику базу даних на основі невеликої кількості даних за допомогою технології цифрової близнюки штучного інтелекту для досягнення теплового прогнозування та регулювання теплової реакції.
Переробка акумуляторів також вимагає розумної технології. Інтелектуальна переробка акумуляторів включає інтелектуальне розбирання, продовження життя та ремонт, реорганізацію та використання кроків, розбирання мономеру та переробку матеріалів. 'Ми можемо робити неруйнівний ремонт за допомогою розумних технологій, а також ми можемо зробити прогнози щодо терміну служби акумулятора. ',-сказав Уянг Мінггао.
Ouyang Minggao заявив, що з приходом епохи штучного інтелекту 2.0 велика модель значно підвищить продуктивність, розумну напередодні швидкого розвитку, але індустрія енергетичної акумулятора все ще стикається з певними проблемами в процесі інтелектуального розвитку цілого життєвого циклу, таких як дефіцит даних, як інтегруватись з новою розвитком електрохімічної системи. 'Електрохімічні системи продовжують переходити і оновлювати, і залишається вивчити, як велика модель акумулятора може бути швидко застосована до нових систем, таких як акумулятори, що знаходяться у сувостійному стані.
