बड़े मॉडल को पावर बैटरी लाइफ साइकिल मैनेजमेंट में सीएसआईए से पेश करें

'कोर के रूप में बड़े मॉडलों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वर्तमान युग आया है। हम इस अवधारणा से सीख सकते हैं और बिजली की बैटरी के पूरे जीवन चक्र के लिए लागत को कम करने और दक्षता बढ़ाने के लिए एक बड़ी बैटरी मॉडल का निर्माण कर सकते हैं।' 9 जून की दोपहर को, चीनी अकादमी के शिक्षाविद, ओउयांग मिंगगाओ ने 2023 विश्व शक्ति बल सम्मेलन के मुख्य मंच पर कहा।

पावर बैटरी के एक बड़े मॉडल का निर्माण करें

वर्तमान में, चीन की पावर बैटरी उद्योग ने उच्च गुणवत्ता वाले विकास के एक चरण में प्रवेश किया है। जबकि उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, यह भी चुनौतियों का सामना कर रहा है जैसे कि स्थापित क्षमता की वृद्धि दर को धीमा करना, बैटरी सिस्टम के सकल लाभ मार्जिन को कम करना, और उत्पाद पुनरावृत्ति को तेज करना। इस संबंध में, Ouyang Minggao ने बताया कि बैटरी लाइफ साइकिल इंटेलिजेंट तकनीक संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए एक महत्वपूर्ण साधन और उपकरण है।
उन्होंने कहा कि कोर के रूप में बड़े मॉडलों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वर्तमान युग आया है। पावर बैटरी एक बड़ी बैटरी मॉडल बनाने के लिए इस अवधारणा से सीख सकती है।
यह समझा जाता है कि ट्रांसफार्मर से विकसित बड़ा मॉडल, संदर्भों की संख्या 100 मिलियन स्तर तक पहुंच सकती है। वर्तमान में, मुख्यधारा के बड़े मॉडलों की संख्या 10 बिलियन और 100 बिलियन के बीच है, जो बौद्धिक प्रदर्शन और पेशेवर ज्ञान उत्पादन बना सकती है।
'बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करने के बाद, पूर्व-प्रशिक्षण के माध्यम से, 10 बिलियन पैरामीटर बड़े मॉडल के मूल के रूप में ट्रानफॉर्मर और ध्यान तंत्र का गठन। ' इस आधार पर, फ्रेमवर्क सिस्टम में तर्क क्षमता है और विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जा सकता है। उदाहरणों में प्राकृतिक भाषा के लिए CHATGPT और स्मार्ट मोबिलिटी के लिए DriveGPT शामिल है। '' इसलिए, हम तंत्रिका नेटवर्क को पूर्व-प्रशिक्षित भी कर सकते हैं, और TranFormer के आधार पर, हमारी पावर बैटरी प्री-ट्रेनिंग बड़े मॉडल का निर्माण कर सकते हैं, और इसे पावर बैटरी इंटेलिजेंट डिज़ाइन, इंटेलिजेंट मैन्युफैक्चरिंग, इंटेलिजेंट मैनेजमेंट, इंटेलिजेंट रीसाइक्लिंग और अन्य लिंक पर लागू कर सकते हैं।

पूरे जीवन चक्र बुद्धि को महसूस करने के लिए बड़े बैटरी मॉडल के आधार पर

बैठक में, Ouyang मिंग ने उच्च गहराई में बैटरी के पूरे जीवन चक्र के बुद्धिमान प्रौद्योगिकी रोडमैप की व्याख्या की। उन्होंने कहा: 'बुद्धिमान डिजाइन और बुद्धिमान बैटरी के संदर्भ में, हम मुख्य रूप से उच्च-परिशुद्धता, बहु-पैमाने पर मॉडलिंग प्रौद्योगिकी और बैटरी के अंदर बहुआयामी संवेदन का उपयोग करते हैं; बुद्धिमान विनिर्माण और बुद्धिमान उपकरणों में, मुख्य रूप से उत्पादन लाइन बिग डेटा, उन्नत विनिर्माण प्रौद्योगिकी, एकल बुद्धिमान और बहु-मचीन टकराव पर भरोसा करते हैं
। रिपोर्ट, बुद्धिमान बैटरी डिजाइन के संदर्भ में, चीन की पावर बैटरी उद्योग प्रयोगात्मक परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से चला गया है, सिमुलेशन ड्राइव चरण, बुद्धिमान स्वचालित विकास की दिशा की ओर बढ़ रहा है। इंटेलिजेंट ऑटोमैटिक डिज़ाइन में दो मुख्य प्रौद्योगिकियां शामिल हैं: हाई-सटीक मॉडलिंग और कुशल इंटेलिजेंट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथ्म। यह डिजाइन मापदंडों और कोर प्रदर्शन के बीच सटीक संरचना-गतिविधि संबंध स्थापित कर सकता है, और स्वचालित रूप से डिजाइन प्रक्रिया के लिए इष्टतम और सबसे तेज़ पथ खोज सकता है। यह तकनीक बैटरी अनुसंधान और विकास की दक्षता में 1 से 2 ऑर्डर के आदेशों में सुधार कर सकती है, और अनुसंधान और विकास लागत के 70% से 80% से बचा सकती है।

इंटेलिजेंट बैटरी मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रिया को प्रोसेस डिजिटल ट्विन टेक्नोलॉजी, डिफेक्ट इंटेलिजेंट मॉनिटरिंग टेक्नोलॉजी और प्रोडक्शन लाइन बिग डेटा एनालिसिस टेक्नोलॉजी के माध्यम से महसूस किया जा सकता है। Ouyang Minggao ने पेश किया: 'प्रक्रिया डिजिटल ट्विन तकनीक प्रक्रिया के विकास की दक्षता को बढ़ावा दे सकती है, और आमतौर पर बैटरी पोल के फ्रंट सेगमेंट की निर्माण प्रक्रिया में उपयोग की जाती है; बुद्धिमान दोष निगरानी प्रौद्योगिकी बैटरी दोष और कृत्रिम खुफिया तकनीक के विकास तंत्र को एकीकृत करता है, जो कि एक उच्च स्तर पर काम कर सकता है। प्रक्रिया, जो बुद्धिमान पूर्वानुमान और निर्णय लेने के लिए बैटरी उत्पादन लाइन डेटा को पूरी तरह से खनन करके लागत को कम कर सकती है और दक्षता बढ़ा सकती है। ''
बुद्धिमान प्रबंधन बैटरी के पूरे जीवन चक्र में बुद्धिमान प्रौद्योगिकी का एक अपरिहार्य हिस्सा है। 'हम बैटरी में सेंसर को बैटरी में डाल सकते हैं, बैटरी में तापमान, संभावित, दबाव और अन्य स्थितियों का मूल्यांकन और भविष्यवाणी कर सकते हैं, और फिर बैटरी की सुरक्षा, शक्ति और स्थायित्व को बेहतर बनाने के लिए एक बड़े मॉडल के माध्यम से बैटरी का प्रबंधन कर सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में थर्मल रनवे सेफ्टी चेतावनी लेते हुए, अतीत में थर्मल रनवे सेफ्टी चेतावनी प्राप्त करना बहुत मुश्किल था, क्योंकि पावर बैटरी का थर्मल रनवे फायर दुर्घटना अपेक्षाकृत दुर्लभ थी, और बड़े पैमाने पर डेटा बनाना मुश्किल था। आज, थर्मल रनवे प्रेडिक्शन और थर्मल रिएक्शन रेगुलेशन को प्राप्त करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल ट्विन टेक्नोलॉजी के माध्यम से डेटा की एक छोटी मात्रा के आधार पर एक बड़े डेटाबेस को उत्पन्न करना संभव है।
बैटरी रीसाइक्लिंग के लिए स्मार्ट तकनीक की भी आवश्यकता होती है। इंटेलिजेंट बैटरी रीसाइक्लिंग में इंटेलिजेंट डिस्सेम्बल, लाइफ एक्सटेंशन और रिपेयर, रिऑर्गनाइजेशन और स्टेप यूटिलाइजेशन, मोनोमर डिस्सैबली और मटेरियल रीसाइक्लिंग शामिल हैं। 'हम स्मार्ट तकनीक के साथ गैर-विनाशकारी मरम्मत कर सकते हैं, और हम बैटरी जीवन के बारे में भी भविष्यवाणियां कर सकते हैं। ' Ouyang Minggao ने कहा।
Ouyang Minggao ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2.0 के युग के आगमन के साथ, बड़े मॉडल में तेजी से विकास की पूर्व संध्या के लिए बुद्धिमान उत्पादकता में बहुत सुधार होगा, लेकिन पावर बैटरी उद्योग अभी भी पूरे जीवन चक्र के बुद्धिमान विकास की प्रक्रिया में कुछ चुनौतियों का सामना करता है, जैसे कि डेटा स्कार्स, नए इलेक्ट्रोकेमिकल सिस्टम के विकास के साथ कैसे एकीकृत करें। 'इलेक्ट्रोकेमिकल सिस्टम पुनरावृति और अपग्रेड करना जारी रखते हैं, और यह अध्ययन किया जाना बाकी है कि कैसे बड़े बैटरी मॉडल को जल्दी से नए सिस्टम जैसे कि ऑल-सॉलिड-स्टेट बैटरी पर लागू किया जा सकता है।