Uvedite velike modele v upravljanje življenjskega cikla napajalne baterije-iz CSIA

'Trenutna doba umetne inteligence z velikimi modeli, kot je prišlo jedro. Iz tega koncepta se lahko naučimo in zgradimo velik model baterije, da zmanjšamo stroške in povečamo učinkovitost celotnega življenjskega cikla napajalnih baterij.

Konstruirajte velik model napajalne baterije

Trenutno je kitajska industrija napajalnih baterij vstopila v fazo kakovostnega razvoja. Medtem ko se industrija hitro razvija, se sooča tudi z izzivi, kot so upočasnjevanje stopnje rasti vgrajene zmogljivosti, zmanjšanje bruto stopnic dobička baterijskih sistemov in pospeševanje iteracije izdelkov. V zvezi s tem je Ouyang Minggao poudaril, da je inteligentna tehnologija življenjskega cikla baterije pomembno sredstvo in orodja za reševanje povezanih težav.
Povedal je, da je prišlo do trenutnega obdobja umetne inteligence z velikimi modeli, kot je jedro. Power baterije se lahko iz tega koncepta naučijo, da sestavijo velik model baterije.
Razume se, da se je velik model razvil iz transformatorja, število referenc lahko doseže 100 milijonov. Trenutno je število velikih modelov med 10 milijardami in 100 milijard, kar lahko tvori intelektualno uspešnost in poklicno znanje.
'Po zbiranju ogromnih podatkov s predhodnim usposabljanjem je oblikovanje tranformerjev in mehanizma pozornosti kot jedro 10 milijard parametrov velikega modela. ' Na tej podlagi ima okvirni sistem sposobnosti sklepanja in jih je mogoče uporabiti na različnih področjih. Primeri vključujejo chatgpt za naravni jezik in pogongpt za pametno mobilnost. '' Zato lahko predhodno usposabljamo tudi nevronsko omrežje in na podlagi Tranformerja zgradimo našo električno baterijo, ki predhodno usposabljajo, in ga uporabimo pri moči inteligentno oblikovanje, inteligentno proizvodnjo, inteligentno upravljanje, inteligentno recikliranje in druge povezave. '

Na podlagi velikega modela akumulatorja za uresničitev inteligence celotnega življenjskega cikla

Na sestanku je Ouyang Ming v veliki meri razlagal načrt inteligentne tehnologije celotnega življenjskega cikla baterije. He said: 'In terms of intelligent design and intelligent batteries, we mainly use high-precision, multi-scale modeling technology and multidimensional sensing inside the battery; In intelligent manufacturing and intelligent equipment; Mainly rely on production line big data, advanced manufacturing technology, single intelligent and multi-machine collaboration; In terms of intelligent management and intelligent recycling, it is mainly based on large models and active regulation.'
According to reports, Kitajska industrija napajalnih baterij se je glede na inteligentno oblikovanje baterij doživela skozi eksperimentalno preskušanje in napake, simulacijsko pogon oder se premika proti smeri inteligentnega samodejnega razvoja. Inteligentna samodejna zasnova vključuje dve osnovni tehnologiji: visoko natančno modeliranje in učinkovit algoritem inteligentne optimizacije. Lahko vzpostavi natančen odnos med strukturo in aktivnostjo med oblikovalskimi parametri in jedrnimi zmogljivostmi ter samodejno poišče optimalno in najhitrejšo pot za postopek oblikovanja. Ta tehnologija lahko izboljša učinkovitost raziskav baterij in razvoja za 1 do 2 naročila in prihrani od 70 do 80% stroškov raziskav in razvoja.

Inteligentni postopek izdelave baterij je mogoče izvesti s tehnologijo Digital Twin Twin, Inteligentno tehnologijo za spremljanje in tehnologijo za analizo velikih podatkov o napaki. Ouyang Minggao introduced: 'The process digital twin technology can promote the efficiency of process development, and is generally used in the manufacturing process of the front segment of the battery pole; Intelligent defect monitoring technology integrates the evolution mechanism of battery defects and artificial intelligence technology, which can make battery quality monitoring and management to a higher level, and is often used in mid-stage battery molding process. The production line big data analysis technology is used in the Postopek po delnici, ki lahko zmanjša stroške in poveča učinkovitost s popolno rudarjenjem podatkov o proizvodni liniji za baterijo za inteligentno napovedovanje in odločanje. '
Inteligentno upravljanje je nepogrešljiv del inteligentne tehnologije v celotnem življenjskem ciklu baterij. 'V baterijo lahko damo senzorje, da v bateriji začutimo, ocenimo in napovemo temperaturo, potencial, tlak in druge pogoje v bateriji, nato pa upravljamo z baterijo z velikim modelom, da bi še izboljšali varnost, moč in trajnost baterije. ' Ouyang Minggao je poudaril. Kot primer je bilo ob upoštevanju toplotnega pobega za varnostno opozorilo zelo težko doseči toplotno bežno varnostno opozorilo v preteklosti, ker je bila toplotna požarna nesreča napajalne baterije razmeroma redka in je bilo težko oblikovati velike podatke. Danes je mogoče ustvariti veliko bazo podatkov, ki temelji na majhni količini podatkov s pomočjo digitalne tehnologije umetne inteligence, da dosežete napovedovanje toplotnih pobeg in regulacijo toplotnih reakcij.
Recikliranje akumulatorja zahteva tudi pametno tehnologijo. Inteligentno recikliranje baterije vključuje inteligentno demontažo, razširitev in popravilo življenja, reorganizacijo in uporabo korakov, demontažo monomerov in recikliranje materiala. 'S pametno tehnologijo lahko opravimo nedestruktivna popravila, prav tako pa lahko napovemo o življenjski dobi baterije. ' Je dejal Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao je dejal, da bo velik model s prihodom dobe umetne inteligence 2.0 močno izboljšal produktivnost, inteligenten za predvečer hitrega razvoja, vendar se industrija napajalnih baterij še vedno sooča z nekaterimi izzivi v procesu inteligentnega razvoja celotnega življenjskega cikla, kot je pomanjkanje podatkov, kako se povezati z razvojem novega elektrokemičnega sistema. 'Elektrokemijski sistemi še naprej ponavljajo in nadgradijo, še vedno pa je treba preučiti, kako lahko velik model akumulatorja hitro uporabimo za nove sisteme, kot so vse trdne baterije. ' Je dejal Ouyang Minggao.