Көріністер: 0 Автор: Сайт редакторы Жариялау уақыты: 2023-06-13 Шығу: Сайт
«Жасанды интеллектінің ағымдық дәуірі.
Қазіргі уақытта Қытайдың электр станциясы жоғары сапалы даму кезеңіне өтті. Өнеркәсіп тез дамып келе жатқанда, сонымен қатар ол белгіленген қуаттылықтың өсу қарқынын баяулату, мысалы, батареялардың жалпы пайда маржасын азайтып, батареялар жүйесінің жалпы пайда маржасын азайтады және өнім итерациясын жеделдетеді. Осыған байланысты Оуянг Минггао батареяның заряды циклінің зияткерлік технологиясы зияткерлік технологиялар мен мәселелерді шешудің маңызды құралдары мен құрал екенін көрсетті.
Ол жасанды интеллектінің қазіргі дәуірі өзек ретінде үлкен модельдермен келгенін айтты. Электр батареялары үлкен батареяның үлгісін құру үшін осы тұжырымдамадан біле алады.
Үлкен модель трансформатордан алынғандығы түсініледі, сілтемелер саны 100 миллионға жетуі мүмкін. Қазіргі уақытта негізгі үлкен үлгілердің саны 10 миллиард және 100 миллиард аралығында, бұл зияткерлік өнімділік пен кәсіби білім шығаруды қалыптастыра алады.
«Жаппай мәліметтерді жинағаннан кейін, тренформатор және назар аударылғаннан кейін, үлкен модельдің негізгі моделі және назар аудару механизмі. « Осы негізде. Мысалдарға табиғи тілге арналған Chatgpt және Am Smart Mobility үшін, сонымен қатар, біз нейрондық желіні алдын-ала дайындаймыз, сонымен қатар, біз нейрондық желіні алдын-ала дайындаймыз, сонымен қатар, зияткерлік дизайн, интеллектуалды өндіріс, интеллектуалды басқару, интеллектуалды қайта өңдеу және басқа сілтемелер. «
Кездесуде оуанг Майн, батареяның бүкіл өмірлік циклінің интеллектуалды технологиясын, жоғары тереңдікте түсіндірді. Ол: «Интеллектуалды дизайн және ақылды батареялар бойынша, біз көбінесе жоғары дәлдікті, көп мөлшерлі модельдеу технологиясы, бірыңғай зияткерлік және көпшелік өңдеу технологиясына сүйенеміз
; Қытайдың электр станциясы апат саласы тәжірибелік сынақтан өтіп, қателіктер, модельдеу сатысы, символдық сатылымдық, интеллектуалды автоматты басқару бағытына қарай жылжуда. Интеллектуалды автоматты дизайн екі негізгі технологияларды қамтиды: жоғары дәлдікті модельдеу және тиімді интеллектуалды оңтайландыру алгоритмі. Ол дизайн параметрлері мен негізгі өнімділік арасындағы құрылым-белсенділіктің нақты байланысын анықтай алады және дизайн процесінің оңтайлы және жылдам жолын автоматты түрде таба алады. Бұл технология батареяны зерттеу және әзірлеудің тиімділігін 1-2 бұйрыққа дейін жақсарта алады және ғылыми-зерттеу жұмыстарының 80% -на дейін 70% -ға дейін үнемдей алады.
Батареяны шығаратын интеллектуалды процесті процесті сандық егіз технология, ақаулар интеллектуалды бақылау технологиясы және Big Data Data Production Production технологиясы арқылы жүзеге асыруға болады. Ouyang minkgao енгізілді: «Процесті процесті дамытудың тиімділігін арттырады және әдетте батареялардың алдын-алу технологиясында қолданылады, бұл батареяның ақаулары мен басқару технологиясының эволюциялық механизмін біріктіреді және көбінесе аккумулятордың ортаңғы кезеңін қалыптастыру процесінде қолданылады. Шығындарды азайтуға және тиімділікті арттыратын процесс, бұл зияткерлік болжау және шешім қабылдау үшін аккумулятор өндірісі желісін толығымен өндіру арқылы тиімділікті арттыруы мүмкін процесс. «
Интеллектуалды басқару - бұл жанғыш технологияның бүкіл өмірлік цикліндегі интеллектуалды технологияның ажырамас бөлігі. «Біз батареяға датчиктерді мағынасы, бағалаңыз, бағалаңыз және болжай аламыз, батареяның температурасын, потенциалды, қысымын және басқа шарттарын болжай аласыз, содан кейін батареяның қауіпсіздігін, қуат пен беріктігін одан әрі жақсарту үшін батареяны үлкен модель арқылы басқара аламыз. ЕСКЕРТУ ЕСКЕРТУ НӘТИЖЕЛЕРДІ ҚАУІПСІЗДІГІ БАСҚАРУҒА БОЛАДЫ, Өткенде термиялық қашықтағы қауіпсіздік туралы ескертуге қол жеткізу өте қиын болды, өйткені қуат батареясының жылулық өрт сөндіру апаты салыстырмалы түрде сирек болды, ал ауқымды мәліметтерді қалыптастыру қиын болды. Бүгінгі таңда бүгінде термиялық реакцияны және жылу реакциясын ескере отырып, жасанды интеллектуалды цифрлық егіз технологиялары арқылы аз мөлшерде мәліметтер базасын құруға болады.
Батареяны қайта өңдеуді де, Smart технологиясы қажет етеді. Батареяны зарядтау зияткерлік бөлшектеу зияткерлік бөлшектеу, өмірді ұзарту және жөндеу, қайта құру және қадамдарды пайдалану, мономердің бөлшектеуі және материалды қайта өңдеуді қамтиды. «Біз Smart Technology-ді бұзбайтын жөндеуді жасай аламыз және біз батареяның қызмет ету мерзімі туралы болжам жасай аламыз. » Оуян Минггао айтты.
Оуян Минггао жасанды интеллект дәуірінің келуімен, үлкен модель қарқынды даму қарсаңында ақылды, бірақ электр қуатымен жұмыс жасауда, бірақ бүкіл өмірлік циклдің, мысалы, мәліметтер тапшылығы, жаңа электрохимиялық жүйенің дамуына қатысты кейбір қиындықтарға кезігеді. «Электрохимиялық жүйелер итерация және жаңартуды жалғастыруда және оны зерттеп отыр, және ол үлкен батареяның моделін барлық қатты күйдегі батареялар сияқты жаңа жүйелерге қалай қолдануға болатынын қалай қолдануға болады. » Оуанг Минггао айтты.
