Views: 0 စာရေးသူ - ဆိုဒ်အယ်ဒီတာကိုအချိန် ပေး. 2023-06-13 မူလအစ: ဆိုဘ်ဆိုက်
t 'အဓိကအားဖြင့်ကြီးမားသောမော်ဒယ်များနှင့်အတူအတုထောက်လှမ်းရေးခေတ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤအယူအဆကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချရန်နှင့်ဘက်လုံသည်သက်ကြီးရွယ်အိုများဘက်ထရီကွန်ဖရင့်၏အဓိကဖိုရမ်၏အဓိကဖိုရမ်၏သိပ္ပံပညာရှင်ပညာရှင်များကိုပိုမိုထိရောက်စွာပြုလုပ်နိုင်သည်။
လက်ရှိအချိန်တွင်တရုတ်၏စွမ်းအင်သုံးဘက်ထရီလုပ်ငန်းသည်အရည်အသွေးမြင့်မားသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည်လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်သော်လည်း Install လုပ်ထားသောစွမ်းရည်တိုးတက်မှုနှုန်းကိုနှေးကွေးစေသည့်စိန်ခေါ်မှုများနှင့်လည်းရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း။ Ouyang Minggao ကဘက်ထရီသက်တမ်းသည်သက်ဆိုင်ရာပြ problems နာများကိုဖြေရှင်းရန်အရေးကြီးသောနည်းလမ်းများနှင့်ကိရိယာများဖြစ်သည်ဟုထောက်ပြသည်။
သူကအဓိကအားဖြင့်မော်ဒယ်များနှင့်အတူအတုထောက်လှမ်းရေးခေတ် aphera သည်အဓိကအားဖြင့်ကြီးမားသောမော်ဒယ်များနှင့်အတူ။ ပါဝါဘက်ထရီများသည်ကြီးမားသောဘက်ထရီပုံစံကိုတည်ဆောက်ရန်ဤအယူအဆမှသင်ယူနိုင်သည်။
Transformer မှဖြစ်ပေါ်လာသောကြီးမားသောမော်ဒယ်သည်ပြောင်းလဲခြင်းအရေအတွက်သည်အဆင့်သန်း 100 အထိရှိနိုင်သည်ကိုနားလည်သဘောပေါက်သည်။ လက်ရှိအချိန်တွင်ကြီးမားသောကြီးမားသောမော်ဒယ်များသည် 10 ဘီလီယံနှင့် 100 ဘီလီယံအကြားရှိပြီးခြားနားဥာဏ်ရည်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗဟုသုတထုတ်ယူမှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
t 'ကြိုတင်လေ့ကျင့်ရေးမတိုင်မီ, PreyMer နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုယန္တရားဖွဲ့စည်းခြင်းမှတဆင့် tranmerformer နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုယန္တရား၏ဖွဲ့စည်းခြင်းသည် 10 ဘီလီယံ၏အဓိကမော်ဒယ်လ်၏အဓိကအားဖြင့်။ ' ဒီအခြေခံပေါ်မှာမူဘောင်စနစ်မှာကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ ဥပမာများတွင် Smart Mobility အတွက်သဘာဝဘာသာစကားနှင့်ကားမောင်းခြင်းအတွက် chatgpt ပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အာရုံဘကျ၏ NECural Network ကိုကြိုတင်လေ့ကျင့်နိုင်ပြီး Tranformer ကို Pre-previce ကို အခြေခံ. ၎င်းတွင်ပါ 0 င်သည့်ဒီဇိုင်း, အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှု, အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှု, အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှု, အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှု,
အစည်းအဝေးတွင် Ouyang Ming သည်ဘက်ထရီ၏ဘဝပုံစံတစ်ခုလုံးကိုအတိမ်အနက်တစ်ခုရှိသည့်အသိဉာဏ်ရှိသောနည်းပညာလမ်းပြမြေပုံကိုနက်နက်နဲနဲရှိစေသည်။ သူကဤသို့ပြောခဲ့သည် - 'အသိဉာဏ်ရှိသောဒီဇိုင်းနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောဘက်ထရီများအရကျွန်ုပ်တို့သည်ဘက်ထရီအတွင်း၌မြင့်မားသောထုတ်လုပ်မှုနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောပစ္စည်းများကိုအဓိကအားဖြင့်အဓိကအားဖြင့်
, အသိဉာဏ်ရှိသောဘက်ထရီဒီဇိုင်းအရတရုတ်၏စွမ်းအင်သုံးဘက်ထရီလုပ်ငန်းသည်စမ်းသပ်မှုစမ်းသပ်မှုနှင့်အမှားအယွင်းများကိုဖြတ်သန်းသွားပြီ, အသိဉာဏ်ရှိသောအလိုအလျောက်ဒီဇိုင်းတွင်အဓိကနည်းပညာနှစ်ခုပါဝင်သည်။ မြင့်မားသောတိကျသောမော်ဒယ်လ်နှင့်ထိရောက်သောအသိဉာဏ်ကိုအကောင်းမြင်စေသည့် algorithm ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည်ဒီဇိုင်း parameters များနှင့်အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်များအကြားဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အကြားဖွဲ့စည်းပုံအတိအကျကိုဆက်နွယ်မှုရှိစေရန်နှင့်ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက်အကောင်းဆုံးနှင့်အမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည်ဘက်ထရီသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ထိရောက်မှုကို 1 မှ 2 အမိန့်ပေးစွမ်းနိုင်မှုကိုတိုးတက်စေပြီး 70% မှ 80% သို့သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးမှုကုန်ကျစရိတ်၏ 80% ကိုသိမ်းဆည်းနိုင်သည်။
အသိဉာဏ်ရှိသောဘက်ထရီကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဒီဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာဖြင့်အသိဉာဏ်ရှိသောစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးနည်းပညာနှင့်ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များအားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုဖွင့်လှစ်ခြင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များအားဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ Ouyang Minggao မိတ်ဆက်ပေးသည် - t ဒီဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာသည်လုပ်ငန်းစဉ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ဥာဏ်ကောင်းသောခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက်ဘက်ထရီထုတ်လုပ်မှုလိုင်းဒေတာကိုအပြည့်အဝသတ္တုတူးဖော်ရေးကိုအပြည့်အဝလျှော့ချခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည့် Post-Partition Postition ဖြစ်စဉ်တွင်ဖြစ်သည်။
t battery ကိုဘက်ထရီရှိအာရုံခံကိရိယာရှိအာရုံခံကိရိယာထည့်သွင်းရန်, အကဲဖြတ်ခြင်း, အပူထွက်ပြေးလာသောဘေးကင်းလုံခြုံမှုသတိပေးချက်ကိုဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့်အတိတ်ကအပူထွက်ပြေးလာသောလုံခြုံရေးသတိပေးချက်ကိုရရှိရန်အလွန်ခက်ခဲသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်အတုယိုင်ထောက်လှမ်းရေးဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာနည်းပညာများမှတစ်ဆင့်အချက်အလက်အနည်းငယ်ကို အခြေခံ. အချက်အလက်အနည်းငယ်ကို အခြေခံ. ဒေတာဘေ့စ်ကိုထုတ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက်ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်ကိုထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။
ဘက်ထရီပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းသည်စမတ်နည်းပညာလိုအပ်သည်။ အသိဉာဏ်ရှိသောဘက်ထရီပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းတွင်အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်း, ဘဝတိုးချဲ့ခြင်းနှင့်ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း, ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်ခြေလှမ်းအသုံးချခြင်း, 'ကျွန်ုပ်တို့သည်စမတ်နည်းပညာဖြင့်မပျက်စီးစေနိုင်သောပြုပြင်ခြင်းများကိုပြုလုပ်နိုင်ပြီးဘက်ထရီသက်တမ်းနှင့် ပတ်သက်. ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်သည်။
Ouyang Minggao ကပြောကြားရာတွင်မော်ဒယ်လ်သည်အလျင်အမြန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ Eve 0 န်ထမ်းဆောင်နိုင်သည့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေမည်ဟု Ouyang Minggao ကပြောကြားခဲ့သည်။ t
