Introduser store modeller i styringssyklusstyring fra strømmen fra CSIA.

'Den nåværende epoken med kunstig intelligens med store modeller som kjernen har kommet. Vi kan lære av dette konseptet og bygge en stor batterimodell for å redusere kostnadene og øke effektiviteten for hele livssyklusen med kraftbatterier. ' På ettermiddagen 9. juni sa Ouyang Minggao, akademiker av det kinesiske akademiet.

Konstruer en stor modell av strømbatteri

For tiden har Kinas kraftbatteriindustri kommet inn i et stadium av utvikling av høy kvalitet. Mens industrien utvikler seg raskt, står den også overfor utfordringer som å bremse vekstraten for installert kapasitet, redusere brutto fortjenestemarginen til batterisystemer og akselerere produkt iterasjon. I denne forbindelse påpekte Ouyang Minggao at intelligent teknologi for batteriets livssyklus er et viktig middel og verktøy for å løse relaterte problemer.
Han sa at den nåværende epoken med kunstig intelligens med store modeller som kjernen har kommet. Strømbatterier kan lære av dette konseptet for å bygge en stor batterimodell.
Det er underforstått at den store modellen utviklet seg fra transformator, antall referanser kan nå 100 millioner nivå. For tiden er antallet store modeller i mainstream mellom 10 milliarder og 100 milliarder, noe som kan danne intellektuell ytelse og profesjonell kunnskapsproduksjon.
'Etter å ha samlet inn massive data, gjennom pre-trening, dannelsen av tranformer og oppmerksomhetsmekanisme som kjernen i 10 milliarder parameter store modell. ' På dette grunnlaget har rammesystemet resonneringsevne og kan brukes i forskjellige felt. Eksempler inkluderer chatgpt for naturlig språk og innkjørt for smart mobilitet. '' Derfor kan vi også forhånds trene det nevrale nettverket, og basert på tranformator, bygge vårt kraftbatteri pre-trening av stor modell, og bruke det på Power Battery Intelligent Design, Intelligent Manufacturing, Intelligent Management, Intelligent Recycling og andre lenker. '

Basert på den store batterimodellen for å realisere hele livssyklusens intelligens

På møtet tolket Ouyang Ming den intelligente teknologiske veikartet for hele livssyklusen til batteriet i høy dybde. Han sa: 'Når det gjelder intelligent design og intelligente batterier, bruker vi hovedsakelig høypresisjon, flerskala modelleringsteknologi og flerdimensjonal sensing inne i batteriet; i intelligent produksjon og intelligent utstyr; hovedsakelig stole på at det er big data, avansert produksjon' i henhold til en intelligent og intelligent, er det multi-maskin som er multi-maskin som er multi-maskin som er multiproduserende og flerfoldig og flerfoldig og intelligent utstyr
; Rapporter, når det gjelder intelligent batteridesign, har Kinas kraftbatteriindustri gjennomgått eksperimentell prøving og feiling, simulering av drivstadium, beveger seg mot retningen av intelligent automatisk utvikling. Intelligent automatisk design inkluderer to kjerneteknologier: modellering av høy presisjon og effektiv intelligent optimaliseringsalgoritme. Det kan etablere det eksakte struktur-aktivitetsforholdet mellom designparametere og kjerneytelse, og automatisk finne den optimale og raskeste banen for designprosessen. Denne teknologien kan forbedre effektiviteten av batteriforskning og utvikling med 1 til 2 størrelsesordener, og spare 70% til 80% av forsknings- og utviklingskostnadene.

Den intelligente batteriproduksjonsprosessen kan realiseres gjennom prosess digital tvillingteknologi, defekt intelligent overvåkingsteknologi og produksjonslinje Big Data Analysis Technology. Ouyang Minggao introduserte: 'Prosessen Digital Twin-teknologi kan fremme effektiviteten av prosessutvikling, og brukes vanligvis i produksjonsprosessen til frontsegmentet til batteripolen; Intelligent defekt overvåkingsteknologi integrerer evolusjonsmekanismen for batterianalyse og kunstig intelligens, som kan gjøre batterikvalitetsovervåking og styring. Prosess, som kan redusere kostnadene og øke effektiviteten ved å gruve batteriproduksjonslinjedata for intelligent prognoser og beslutningstaking. '
Intelligent styring er en uunnværlig del av intelligent teknologi i hele livssyklusen til batterier. 'Vi kan sette sensorer i batteriet for å forstå, evaluere og forutsi temperatur, potensial, trykk og andre forhold i batteriet, og deretter administrere batteriet gjennom en stor modell for å forbedre batteriets sikkerhet, kraft og holdbarhet ytterligere. ' Ouyang Minggao påpekte. Å ta termisk runaway sikkerhetsadvarsel som et eksempel, det var veldig vanskelig å oppnå termisk runaway sikkerhetsadvarsel tidligere, fordi den termiske løpsbrannulykken til strømbatteriet var relativt sjelden, og det var vanskelig å danne store data. I dag er det mulig å generere en stor database basert på en liten mengde data gjennom kunstig intelligens digital tvillingteknologi for å oppnå termisk runaway prediksjon og termisk reaksjonsregulering.
Batterigjenvinning krever også smart teknologi. Intelligent batterigjenvinning inkluderer intelligent demontering, livsforlengelse og reparasjon, omorganisering og trinnutnyttelse, monomer -demontering og gjenvinning av materialer. 'Vi kan utføre ikke-destruktive reparasjoner med smart teknologi, og vi kan også komme med spådommer om batterilevetid. ' Sa Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao sa at den store modellen med ankomsten av kunstig intelligens 2.0, vil forbedre produktiviteten, intelligent for en rask utvikling, men kraftbatteriindustrien står fortsatt overfor noen utfordringer i prosessen med intelligent utvikling av hele livssyklusen, for eksempel databart, hvordan de skal integrere seg med den nye elektrokjemiske systemutviklingen. 'Elektrokjemiske systemer fortsetter å iterere og oppgradere, og det gjenstår å studere hvordan den store batterimodellen raskt kan brukes på nye systemer som alle-solid-tilstand-batterier. ' Ouyang Minggao sa.