WIDZIA: 0 Autor: Edytor witryny Publikuj Czas: 2023-06-13 Pochodzenie: Strona
„Obecna era sztucznej inteligencji z dużymi modelami w miarę upływu rdzenia.
Obecnie chiński przemysł baterii energetycznych wszedł na etap wysokiej jakości rozwoju. Podczas gdy przemysł szybko się rozwija, stoi również w obliczu wyzwań, takich jak spowolnienie tempa wzrostu zainstalowanej pojemności, zmniejszając margines zysku brutto systemów akumulatorów i przyspieszanie iteracji produktów. W związku z tym Ouyang Minggao wskazał, że inteligentna technologia cyklu życia baterii jest ważnym środkiem i narzędzi do rozwiązywania powiązanych problemów.
Powiedział, że obecna era sztucznej inteligencji z dużymi modelami, jak nadeszła rdzeń. Baterie zasilania mogą uczyć się z tej koncepcji, aby zbudować duży model baterii.
Rozumie się, że duży model ewoluował z transformatora, liczba referencji może osiągnąć poziom 100 milionów. Obecnie liczba dużych modeli głównego nurtu wynosi od 10 do 100 miliardów, które mogą tworzyć wydajność intelektualną i produkcję zawodową.
„Po zebraniu masowych danych, poprzez wstępne trening, tworzenie transformatora i mechanizmu uwagi jako rdzenia dużego parametru dużego modelu. ” Na tej podstawie system frameworka ma zdolność rozumowania i może być używany w różnych dziedzinach. Przykłady obejmują Chatgpt dla języka naturalnego i driveGPT dla inteligentnej mobilności. „” Dlatego możemy również wstępnie wyszkolić sieć neuronową, a na podstawie Tranformer, zbudować nasz duży model, a także zastosować go do inteligentnego projektowania baterii, inteligentnej produkcji, inteligentnego zarządzania, inteligentnego recyklingu i innych linków. ”
Na spotkaniu Ouyang Ming zinterpretował inteligentną technologię cyklu całego życia baterii na wysokiej głębokości. Powiedział: „Jeśli chodzi o inteligentne design i inteligentne baterie, używamy głównie precyzyjnej, wielopoziomowej technologii modelowania i wielowymiarowego wykrywania w baterii; w inteligentnym sprzęcie produkcyjnym i inteligentnym sprzęcie głównie opiera się na dużej linii produkcyjnej, zaawansowanej technologii produkcyjnej, pojedynczej inteligentnej i wielopasmowej kolaboracji;
; Raporty, pod względem inteligentnego projektowania baterii, chiński przemysł baterii energetycznych przeszedł eksperymentalne próby i błędy, etap napędu symulacyjnego, zmierza w kierunku inteligentnego automatycznego rozwoju. Inteligentny automatyczny projekt obejmuje dwie podstawowe technologie: modelowanie bardzo precyzyjne i wydajny algorytm inteligentnego optymalizacji. Może ustalić dokładną zależność od aktywności struktury między parametrami projektowymi a wydajnością podstawową oraz automatycznie znaleźć optymalną i najszybszą ścieżkę dla procesu projektowania. Technologia ta może poprawić wydajność badań i rozwoju baterii o 1 do 2 rzędu wielkości oraz zaoszczędzić od 70% do 80% kosztów badań i rozwoju.
Inteligentny proces produkcji baterii można zrealizować za pomocą technologii cyfrowej podwójnej technologii, inteligentnej technologii monitorowania wad i technologii analizy dużych zbiorów danych. Ouyang Minggao wprowadził: „Proces cyfrowy technologia bliźniaczy może promować wydajność rozwoju procesów i jest ogólnie stosowana w procesie produkcyjnym przedniego segmentu baterii baterii; inteligentna technologia monitorowania defektów integruje mechanizm ewolucji wad wad akumulatorowych i sztucznej technologii inteligencji, która może sprawić, że monitorowanie i zarządzanie baterią na wyższym poziomie i jest często wykorzystywane w procesie formowania baterii. Używana technologia linii produkcyjnej, która może wykorzystywać baterię bigonową. Proces, który może obniżyć koszty i zwiększyć wydajność poprzez pełne wydobywanie danych linii produkcyjnej baterii do inteligentnego prognozowania i podejmowania decyzji. „
Inteligentne zarządzanie jest niezbędną częścią inteligentnej technologii w całym cyklu życia akumulatorów. „Możemy włożyć czujniki w baterii, aby wyczuć, ocenić i przewidzieć temperaturę, potencjał, ciśnienie i inne warunki w baterii, a następnie zarządzać baterią przez duży model, aby jeszcze bardziej poprawić bezpieczeństwo, moc i trwałość baterii. ” Wskazał Ouyang Minggao. Przyjmując ostrzeżenie o bezpieczeństwie termicznym jako przykład, bardzo trudno było w przeszłości osiągnąć ostrzeżenie o bezpieczeństwie termicznym, ponieważ termiczny wypadek przeciwpożarowy akumulatora zasilania był stosunkowo rzadki i trudno było stworzyć dane na dużą skalę. Obecnie możliwe jest wygenerowanie dużej bazy danych opartej na niewielkiej ilości danych za pomocą cyfrowej technologii podwójnej inteligencji w celu osiągnięcia termicznej prognozy i regulacji reakcji termicznej.
Recykling baterii wymaga również inteligentnej technologii. Inteligentne recykling baterii obejmuje inteligentny demontaż, rozszerzenie i naprawę życia, reorganizację i wykorzystanie kroków, demontaż monomeru i recykling materiałów. „Możemy wykonać niezniszczające naprawy za pomocą inteligentnej technologii, a także możemy przewidzieć żywotność baterii. ”-powiedział Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao powiedział, że wraz z nadejściem ery sztucznej inteligencji 2.0 duży model znacznie poprawi wydajność, inteligentny w przeddzień szybkiego rozwoju, ale przemysł baterii energetycznych nadal staje przed pewnymi wyzwaniami w procesie inteligentnego rozwoju całego cyklu życia, takie jak niedobór danych, jak zniknąć z nowym rozwojem elektrochemicznym. „Systemy elektrochemiczne nadal iterują i aktualizują, i pozostaje do zbadania, w jaki sposób duży model akumulatora można szybko zastosować do nowych systemów, takich jak akumulatory all-Solid-State. ”-powiedział Ouyang Minggao.
