Megtekintések: 0 Szerző: A webhelyszerkesztő közzététele: 2023-06-13 Origin: Telek
'' A mesterséges intelligencia jelenlegi korszaka nagy modellekkel, amint a mag eljött. Megtanulhatunk ebből a koncepcióból, és nagy akkumulátor modellt készíthetünk a költségek csökkentése és a hatékonyság növelése érdekében az energiatörőelemek teljes életciklusában. '' Június 9 -én, délután, az Ouyang Minggao, a Kínai Tudományos Akadémia akadémia akadémikusának a 2023 -as világ energiakonferencia főfórumán mondta.
Jelenleg a kínai energiakumulátor-iparág belépett a magas színvonalú fejlesztés szakaszába. Miközben az iparág gyorsan fejlődik, olyan kihívásokkal is szembesül, mint például a telepített kapacitás növekedési ütemének lelassítása, az akkumulátor rendszerek bruttó haszonkulcsának csökkentése és a termék iterációjának felgyorsítása. Ebben a tekintetben Ouyang Minggao rámutatott, hogy az akkumulátor élettartamú intelligens technológiája fontos eszköz és eszköz a kapcsolódó problémák megoldásához.
Azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi korszaka nagy modellekkel, amint a mag eljött. A tápegységek ebből a koncepcióból tanulhatnak egy nagy akkumulátor modell felépítésére.
Magától értetődik, hogy a nagy modell a transzformátorból fejlődött ki, a referenciák száma elérheti a 100 millió szintet. Jelenleg a mainstream nagy modellek száma 10 és 100 milliárd között van, ami szellemi teljesítményt és szakmai tudás eredményét képezhet.
'' A hatalmas adatok összegyűjtése után az előmozdítás révén a Tranformer és a figyelem mechanizmusának kialakulása és a 10 milliárd paraméter nagy modell magjaként. 'Ezen az alapon a keretrendszer érvelési képessége van, és különféle területeken is felhasználható. Példa erre a CHATGPT a természetes nyelvre és a DriveGPT-re az intelligens mobilitáshoz. '' Ezért előzetesen kiképzhetjük a neurális hálózatot, és a Tranformer-en alapulhatunk, felépíthetjük a Power akkumulátor-előzetes kiképzési nagy modellünket, és alkalmazhatjuk azt a Power akkumulátor intelligens tervezésére, az intelligens gyártással, az intelligens menedzsmentre, az intelligens újrahasznosításra és az egyéb linkekre. '
A találkozón Ouyang Ming nagy mélységben értelmezte az akkumulátor teljes életciklusának intelligens technológiai ütemtervét. Azt mondta: 'Az intelligens tervezés és az intelligens akkumulátorok szempontjából elsősorban nagy pontosságú, többszörös modellezési technológiát és többdimenziós érzékelést használunk az akkumulátoron belül; az intelligens gyártásban és az intelligens berendezésekben; elsősorban a Big Data, a fejlett gyártási technológiák, az egy intelligens és a multi-machine együttműködés; az intelligens kezelés és az intelligens újrahasznosítás szempontjából, a nagy adatok alapján,' az aktív modellek alapján '
. Az intelligens akkumulátor kialakítása, a Kína Power akkumulátor -iparának kísérleti próbán és hibáján ment keresztül, a Simulation Drive Stage -n keresztül az intelligens automatikus fejlődés irányába halad. Az intelligens automatikus kialakítás két alaptechnológiát tartalmaz: nagy pontosságú modellezés és hatékony intelligens optimalizálási algoritmus. Megállapíthatja a tervezési paraméterek és az alapteljesítmény közötti pontos szerkezet-aktivitási kapcsolatot, és automatikusan megtalálja a tervezési folyamat optimális és leggyorsabb útját. Ez a technológia 1-2 nagyságrenddel javíthatja az akkumulátorok kutatásának és fejlesztésének hatékonyságát, és a kutatási és fejlesztési költségek 70–80% -át megtakaríthatja.
Az intelligens akkumulátorgyártási folyamat megvalósítható a Digital Twin Technology, az Intelligens megfigyelési technológia és a Big Data Analysis technológia gyártási vonalán keresztül. Ouyang Minggao bevezetve: 'A digitális iker technológia elősegítheti a folyamatfejlesztés hatékonyságát, és általában az akkumulátor pólusának első szegmensének gyártási folyamatában használják; az intelligens hibamegfigyelési technológia integrálja az akkumulátor hibáinak evolúciós mechanizmusát és a mesterséges intelligencia-technológiát, amely az akkumulátorok minőségi megfigyelését és kezelését használja fel, és gyakran használják a közép-stádiumú formájában. Csökkentheti a költségeket és növelheti a hatékonyságot azáltal, hogy az akkumulátor-előállítási vonal adatait az intelligens előrejelzéshez és a döntéshozatalhoz teljes mértékben bányászhatja. '
Az intelligens menedzsment az intelligens technológia nélkülözhetetlen része az akkumulátorok teljes életciklusában. '' Az érzékelőket az akkumulátorba helyezhetjük, hogy érzékeljük, értékeljük és megjósoljuk az akkumulátor hőmérsékletét, potenciálját, nyomását és egyéb körülményeit, majd az akkumulátort egy nagy modell segítségével kezeljük, hogy tovább javítsuk az akkumulátor biztonságát, energiáját és tartósságát. 'Ouyang Minggao rámutatott. Például a termikus elmenekült biztonsági figyelmeztetést, a múltban nagyon nehéz volt elérni a termikus elszakadt biztonsági figyelmeztetést, mivel az energiakumulátor termikus elrobbantási balesete viszonylag ritka volt, és nehéz volt nagyszabású adatokat létrehozni. Manapság egy nagy adatbázist lehet előállítani egy kis mennyiségű adat alapján a mesterséges intelligencia digitális ikertechnológián keresztül, hogy elérje a termikus kiszabadulási előrejelzést és a termikus reakciószabályozást.
Az akkumulátor újrahasznosításához intelligens technológiát is igényel. Az intelligens akkumulátor újrahasznosítása magában foglalja az intelligens szétszerelést, az élettartam meghosszabbítását és a javítást, az átszervezés és a lépéshasználat, a monomer szétszerelése és az anyag újrahasznosítása. '' 'Nem roncsolás nélküli javításokat végezhetünk az intelligens technológiával, és előrejelzéseket is készíthetünk az akkumulátor élettartamáról.'-mondta Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao elmondta, hogy a mesterséges intelligencia 2.0 korszakának megérkezésével a nagy modell nagymértékben javítja a termelékenységet, intelligens a gyors fejlődés előestéjén, ám az energiakomulum -iparág továbbra is néhány kihívással néz szembe az egész életciklus intelligens fejlődésének folyamatában, például az adathiány, hogyan kell integrálni az új elektrochémiai rendszerfejlesztéssel. '' Az elektrokémiai rendszerek továbbra is iterálódnak és frissítenek, és még meg kell vizsgálni, hogy a nagy akkumulátor modell miként alkalmazható az új rendszerekre, például az összes szilárdtest elemre. '-mondta Ouyang Minggao.
