Vizualizări: 0 Autor: Site Editor Publicare Ora: 2023-06-13 Originea: Site
'ERA actuală a inteligenței artificiale cu modele mari, așa cum a venit miezul. Putem învăța din acest concept și să construim un model mare de baterii pentru a reduce costurile și a crește eficiența pentru întregul ciclu de viață al bateriilor de putere. ' În după -amiaza 9 iunie, Ouyang Minggao, academicianul Academiei Chineze de Științe, a declarat la principalul Forum al Conferinței Mondiale a Bateriei Mondiale din 2023.
În prezent, industria bateriilor din China a intrat într-o etapă de dezvoltare de înaltă calitate. În timp ce industria se dezvoltă rapid, se confruntă, de asemenea, cu provocări, cum ar fi încetinirea ratei de creștere a capacității instalate, reducerea marjei de profit brut a sistemelor de baterii și accelerarea iterației produsului. În acest sens, Ouyang Minggao a subliniat că tehnologia inteligentă a ciclului de viață a bateriei este un mijloc și instrumente importante pentru a rezolva problemele conexe.
El a spus că epoca actuală a inteligenței artificiale cu modele mari ca nucleu a venit. Bateriile de alimentare pot învăța din acest concept pentru a construi un model mare de baterii.
Se înțelege că modelul mare a evoluat de la transformator, numărul de referințe poate atinge 100 de milioane. În prezent, numărul de modele mari mari este cuprins între 10 miliarde și 100 de miliarde, ceea ce poate forma performanță intelectuală și producție de cunoștințe profesionale.
'După colectarea datelor masive, prin pre-instruire, formarea tranformerului și a mecanismului de atenție ca nucleu al modelului mare de 10 miliarde de parametri. ' Pe această bază, sistemul cadru are o capacitate de raționament și poate fi utilizat în diferite domenii. Exemple includ ChatGPT pentru limbaj natural și Drivegpt pentru mobilitate inteligentă.
La întâlnire, Ouyang Ming a interpretat foaia de parcurs a tehnologiei inteligente a întregului ciclu de viață al bateriei într -o adâncime mare. El a spus: „În ceea ce privește designul inteligent și bateriile inteligente, utilizăm în principal tehnologie de modelare cu mare precizie, pe mai multe scări și senzor multidimensional în interiorul bateriei; în echipamente inteligente de fabricație și inteligente; se bazează în principal pe linia de producție Big Data, avansarea tehnologiei de fabricație, se află în principal, în ceea ce privește modelele de gestionare inteligentă, conform reglementării inteligente
. Termenii de proiectare inteligentă a bateriei, industria bateriei de putere din China a trecut prin încercări și erori experimentale, stadiul de acționare a simulării, se îndreaptă spre direcția dezvoltării automate inteligente. Proiectarea automată inteligentă include două tehnologii de bază: modelarea de înaltă precizie și algoritmul de optimizare inteligentă eficientă. Poate stabili relația exactă a structurii-activitate între parametrii de proiectare și performanța de bază și poate găsi automat calea optimă și cea mai rapidă pentru procesul de proiectare. Această tehnologie poate îmbunătăți eficiența cercetării și dezvoltării bateriilor cu 1 până la 2 ordine de mărime și poate economisi 70% până la 80% din costurile de cercetare și dezvoltare.
Procesul inteligent de fabricație a bateriei poate fi realizat prin tehnologia digitală de gemeni de proces, tehnologie de monitorizare inteligentă a defectelor și tehnologie de analiză a datelor mari. Ouyang Minggao a introdus: 'Procesul Tehnologia Digital Twin poate promova eficiența dezvoltării proceselor și este utilizată în general în procesul de fabricație al segmentului frontal al bateriei; proces, care poate reduce costurile și crește eficiența prin extragerea completă a datelor liniei de producție a bateriei pentru previziuni inteligente și luarea deciziilor. „
Managementul inteligent este o parte indispensabilă a tehnologiei inteligente în întregul ciclu de viață al bateriilor. 'Putem pune senzorii în baterie pentru a sesiza, evalua și prezice temperatura, potențialul, presiunea și alte condiții din baterie, apoi gestionăm bateria printr -un model mare pentru a îmbunătăți în continuare siguranța, puterea și durabilitatea bateriei. ' Ouyang Minggao a subliniat. Având un avertisment de siguranță termică, ca exemplu, a fost foarte dificil să se realizeze un avertisment termic de siguranță în trecut, deoarece accidentul termic de incendiu al bateriei de putere a fost relativ rar și a fost dificil să formați date la scară largă. Astăzi, este posibil să se genereze o bază de date mare bazată pe o cantitate mică de date prin intermediul tehnologiei digitale de inteligență artificială pentru a obține predicția termică și reglarea reacției termice.
Reciclarea bateriei necesită, de asemenea, tehnologie inteligentă. Reciclarea inteligentă a bateriei include demontarea inteligentă, extinderea și repararea vieții, reorganizarea și utilizarea în trepte, demontarea monomerilor și reciclarea materialelor. 'Putem face reparații nedistructive cu tehnologie inteligentă și putem face și predicții despre durata de viață a bateriei. ', A spus Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao a spus că, odată cu sosirea epocii Intelligenței Artificiale 2.0, modelul mare va îmbunătăți mult productivitatea, inteligentă în ajunul dezvoltării rapide, dar industria bateriei de putere se confruntă în continuare cu unele provocări în procesul de dezvoltare inteligentă a întregului ciclu de viață, cum ar fi deficiența de date, cum să se integreze odată cu noua dezvoltare a sistemului electrochimic. 'Sistemele electrochimice continuă să itereze și să se actualizeze și rămâne de studiat modul în care modelul mare de baterii poate fi aplicat rapid la noi sisteme, cum ar fi bateriile cu stat solid. ', A spus Ouyang Minggao.
