Vues: 0 Auteur: Éditeur de site Temps de publication: 2023-06-13 Origine: Site
'L'ère actuelle de l'intelligence artificielle avec de grands modèles à mesure que le noyau est venu. Nous pouvons apprendre de ce concept et construire un grand modèle de batterie pour réduire le coût et augmenter l'efficacité de l'ensemble du cycle de vie des batteries de puissance. ' L'après-midi du 9 juin, Ouyang Minggao, académicien de l'Académie chinoise des sciences, a déclaré lors du Forum principal de la conférence mondiale de la Power Battery 2023.
À l'heure actuelle, l'industrie de la batterie électrique de la Chine est entrée dans un stade de développement de haute qualité. Alors que l'industrie se développe rapidement, elle est également confrontée à des défis tels que le ralentissement du taux de croissance de la capacité installée, la réduction de la marge bénéficiaire brute des systèmes de batterie et l'accélération de l'itération du produit. À cet égard, Ouyang Minggao a souligné que la technologie intelligente du cycle de durée de vie de la batterie est un moyen et des outils importants pour résoudre des problèmes connexes.
Il a dit que l'ère actuelle de l'intelligence artificielle avec de grands modèles comme le cœur était venu. Les batteries d'alimentation peuvent apprendre de ce concept pour construire un grand modèle de batterie.
Il est entendu que le grand modèle a évolué à partir de Transformer, le nombre de références peut atteindre 100 millions de niveaux. À l'heure actuelle, le nombre de grands modèles traditionnels se situe entre 10 et 100 milliards, ce qui peut former des performances intellectuelles et une production de connaissances professionnelles.
'Après avoir collecté des données massives, grâce à la pré-formation, la formation de Tranformer et le mécanisme d'attention comme cœur du grand modèle de 10 milliards de paramètres. ' Sur cette base, le système de cadre a une capacité de raisonnement et peut être utilisé dans différents domaines. Les exemples incluent ChatGpt pour le langage naturel et DriveGpt pour la mobilité intelligente. '' Par conséquent, nous pouvons également pré-entraîner le réseau neuronal et, en fonction de Tranformer, construire notre grande batterie avant la formation de gros modèle et l'appliquer à la conception intelligente de la batterie, ''.
Lors de la réunion, Ouyang Ming a interprété la feuille de route de la technologie intelligente de tout le cycle de vie de la batterie en profondeur. Il a déclaré: 'En termes de conception intelligente et de batteries intelligentes, nous utilisons principalement la technologie de modélisation à plusieurs échelles et à grande échelle et la détection multidimensionnelle à l'intérieur de la batterie; dans la fabrication intelligente et l'équipement intelligent; principalement sur la ligne de production de grandes données, la technologie de fabrication avancée, la collaboration intelligente et multiples et multiples
; De la conception intelligente de la batterie, l'industrie de la batterie électrique de la Chine a subi des essais et erreurs expérimentaux, la phase de lecteur de simulation, se déplace vers le sens du développement automatique intelligent. La conception automatique intelligente comprend deux technologies de base: la modélisation de haute précision et l'algorithme efficace d'optimisation intelligente. Il peut établir la relation structure-activité exacte entre les paramètres de conception et les performances de base, et trouver automatiquement le chemin optimal et le plus rapide pour le processus de conception. Cette technologie peut améliorer l'efficacité de la recherche et du développement de la batterie par 1 à 2 ordres de grandeur et économiser 70% à 80% des coûts de recherche et développement.
Le processus de fabrication de batterie intelligent peut être réalisé grâce à la technologie de jumeaux numériques de processus, à la technologie de surveillance intelligente des défauts et à la technologie d'analyse des mégadonnées de la ligne de production. OUYANG Minggao a introduit: 'La technologie Digital Twin Process peut favoriser l'efficacité du développement de processus et est généralement utilisée dans le processus de fabrication du segment avant du poteau de la batterie; la technologie de surveillance des défauts intelligents intégré le mécanisme d'évolution des défauts de la batterie et la technologie de l'intelligence artificielle. Processus, qui peut réduire les coûts et augmenter l'efficacité en exploitant pleinement les données de la ligne de production de batteries pour les prévisions et la prise de décision intelligentes. '
La gestion intelligente est une partie indispensable de la technologie intelligente dans tout le cycle de vie des batteries. 'Nous pouvons mettre des capteurs dans la batterie au sens, évaluer et prédire la température, le potentiel, la pression et d'autres conditions dans la batterie, puis gérer la batterie à travers un grand modèle pour améliorer davantage la sécurité, la puissance et la durabilité de la batterie. ' Ouyang Minggao a souligné. En prenant un avertissement de sécurité en aval thermique à titre d'exemple, il était très difficile d'obtenir un avertissement de sécurité en avance thermique dans le passé, car l'accident thermique d'incendie en fuite de la batterie de puissance était relativement rare et il était difficile de former des données à grande échelle. Aujourd'hui, il est possible de générer une grande base de données basée sur une petite quantité de données par le biais de la technologie numérique de l'intelligence artificielle pour obtenir une prédiction en fuite thermique et une régulation de réaction thermique.
Le recyclage de la batterie nécessite également une technologie intelligente. Le recyclage intelligent de la batterie comprend le démontage intelligent, l'extension et la réparation de la vie, la réorganisation et l'utilisation des étapes, le démontage des monomères et le recyclage des matériaux. 'Nous pouvons effectuer des réparations non destructives avec la technologie intelligente, et nous pouvons également faire des prédictions sur la durée de vie de la batterie. ' Ouyang Minggao a déclaré.
Ouyang Minggao a déclaré qu'avec l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle 2.0, le grand modèle améliorera considérablement la productivité, intelligente à la veille du développement rapide, mais l'industrie de la batterie de puissance est toujours confrontée à certains défis dans le processus de développement intelligent du cycle de vie, tels que la pénurie de données, comment s'intégrer au développement du système électromémique. 'Les systèmes électrochimiques continuent d'itérer et de moderniser, et il reste à étudier comment le modèle de batterie grande peut être rapidement appliqué à de nouveaux systèmes tels que les batteries tout solides. ' Oulang Minggao a déclaré.
