Visualizzazioni: 0 Autore: Editor del sito Publish Tempo: 2023-06-13 Origine: Sito
'L'era attuale dell'intelligenza artificiale con grandi modelli come è arrivato il nucleo. Possiamo imparare da questo concetto e costruire un grande modello di batteria per ridurre i costi e aumentare l'efficienza per l'intero ciclo di vita delle batterie di potenza. ' Nel pomeriggio del 9 giugno, Ouyang Minggao, accademico della Cinese Academy of Sciences, ha detto il forum principale della 2023 Conferenza sulla batteria mondiale.
Al momento, l'industria della batteria di potenza cinese è entrata in una fase di sviluppo di alta qualità. Mentre l'industria si sta sviluppando rapidamente, sta anche affrontando sfide come il rallentamento del tasso di crescita della capacità installata, la riduzione del margine di profitto lordo dei sistemi di batterie e l'accelerazione dell'iterazione del prodotto. A questo proposito, Ouyang Minggao ha sottolineato che la tecnologia intelligente del ciclo di durata della batteria è un mezzo e strumenti importanti per risolvere i problemi correlati.
Ha detto che è arrivata l'attuale era di intelligenza artificiale con grandi modelli. Le batterie di alimentazione possono imparare da questo concetto per costruire un modello di batteria di grandi dimensioni.
Resta inteso che il grande modello si è evoluto dal trasformatore, il numero di riferimenti può raggiungere i 100 milioni di livelli. Al momento, il numero di grandi modelli mainstream è compreso tra 10 e 100 miliardi, che può formare prestazioni intellettuali e produzione di conoscenze professionali.
'Dopo aver raccolto dati enormi, attraverso il pre-allenamento, la formazione di tranformatore e il meccanismo di attenzione come nucleo del modello di grande parametro da 10 miliardi. ' Su questa base, il sistema del framework ha una capacità di ragionamento e può essere utilizzato in diversi campi. Esempi includono CHATGPT per il linguaggio naturale e drivegpt per la mobilità intelligente. '' Pertanto, possiamo anche pre-allenare la rete neurale e, in base al tranformatore, costruire la nostra batteria di alimentazione pre-training di grandi dimensioni e applicarla per alimentare il design intelligente della batteria, la produzione intelligente, la gestione intelligente, il riciclaggio intelligente e altri collegamenti. '
All'incontro, Ouyang Ming ha interpretato la roadmap tecnologica intelligente dell'intero ciclo di vita della batteria ad alta profondità. Ha detto: 'In termini di progettazione intelligente e batterie intelligenti, utilizziamo principalmente la tecnologia di modellazione multi-scala ad alta precisione e il rilevamento multidimensionale all'interno della batteria; nella produzione intelligente e nelle apparecchiature intelligenti; si basano principalmente sulla linea di produzione e sulla tecnologia avanzata, nella tecnologia di produzione avanzata, nella tecnologia di produzione avanzata, nella tecnologia di produzione avanzata, nella singola tecnologia di produzione attiva
. In termini di progettazione intelligente della batteria, l'industria delle batterie di potenza cinese ha attraversato prove e errori sperimentali, fase di trasmissione della simulazione, si sta muovendo verso la direzione dello sviluppo automatico intelligente. Il design automatico intelligente include due tecnologie principali: modellazione ad alta precisione ed efficiente algoritmo di ottimizzazione intelligente. Può stabilire l'esatta relazione struttura-attività tra i parametri di progettazione e le prestazioni di base e trovare automaticamente il percorso ottimale e veloce per il processo di progettazione. Questa tecnologia può migliorare l'efficienza della ricerca e dello sviluppo della batteria da 1 a 2 ordini di grandezza e risparmiare dal 70% all'80% dei costi di ricerca e sviluppo.
Il processo di produzione di batterie intelligente può essere realizzato attraverso la tecnologia dei gemelli digitali di processo, la tecnologia di monitoraggio intelligente dei difetti e la tecnologia di analisi dei big data linea. Ouyang Minggao introdotto: 'La tecnologia gemella digitale di processo può promuovere l'efficienza dello sviluppo del processo ed è generalmente utilizzata nel processo di produzione del segmento anteriore del palo della batteria; la tecnologia di monitoraggio dei difetti intelligenti integra il meccanismo di evoluzione dei difetti della batteria. processo, che può ridurre i costi e aumentare l'efficienza estraendo completamente i dati della linea di produzione della batteria per previsioni e decisioni intelligenti.
La gestione intelligente è una parte indispensabile della tecnologia intelligente in tutto il ciclo di vita delle batterie. 'Possiamo per rilevare i sensori nella batteria, valutare e prevedere la temperatura, il potenziale, la pressione e altre condizioni nella batteria, quindi gestire la batteria attraverso un modello di grandi dimensioni per migliorare ulteriormente la sicurezza, la potenza e la durata della batteria. ' Ouyang Minggao ha sottolineato. Prendendo in passato un avviso di sicurezza in fuga termica, è stato molto difficile ottenere un avvertimento di sicurezza in fuga termica in passato, poiché l'incidente di incendio termico in fuga della batteria di potenza era relativamente raro ed era difficile formare dati su larga scala. Oggi è possibile generare un ampio database basato su una piccola quantità di dati attraverso la tecnologia gemella digitale di intelligenza artificiale per raggiungere la previsione termica in fuga e la regolazione della reazione termica.
Il riciclaggio della batteria richiede anche una tecnologia intelligente. Il riciclaggio della batteria intelligente comprende smontaggio intelligente, estensione e riparazione della vita, riorganizzazione e utilizzo dei gradini, smontaggio dei monomeri e riciclaggio del materiale. 'Possiamo fare riparazioni non distruttive con la tecnologia intelligente e possiamo anche fare previsioni sulla durata della batteria. ', Ha detto Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao ha affermato che con l'arrivo dell'era di Artificial Intelligence 2.0, il grande modello migliorerà notevolmente la produttività, intelligente alla vigilia del rapido sviluppo, ma l'industria della batteria di potenza deve ancora affrontare alcune sfide nel processo di sviluppo intelligente dell'intero ciclo di vita, come la scarsità dei dati, come integrare con il nuovo sviluppo del sistema elettrochimico. 'I sistemi elettrochimici continuano a ripetere e aggiornare e resta da studiare come il modello di batteria di grandi dimensioni può essere rapidamente applicato a nuovi sistemi come le batterie a stato all-solide. ', Ha detto Ouyang Minggao.
