نمایش ها: 0 نویسنده: ویرایشگر سایت زمان انتشار: 2023-06-13 مبدا: محل
'دوران فعلی هوش مصنوعی با مدل های بزرگ به عنوان هسته اصلی به وجود آمده است. ما می توانیم از این مفهوم یاد بگیریم و یک مدل باتری بزرگ را برای کاهش هزینه و افزایش کارآیی برای کل چرخه عمر باتری های برق بسازیم. ' در بعد از ظهر 9 ژوئن ، اویانگ مینگگائو ، آکادمی آکادمی علوم چینی ، در انجمن اصلی کنفرانس باتری قدرت جهانی 2023 گفت.
در حال حاضر ، صنعت باتری قدرت چین وارد مرحله توسعه با کیفیت بالا شده است. در حالی که این صنعت به سرعت در حال توسعه است ، همچنین با چالش هایی مانند کاهش سرعت رشد ظرفیت نصب شده ، کاهش حاشیه سود ناخالص سیستم های باتری و تسریع در تکرار محصول روبرو است. در همین راستا ، Ouyang Minggao خاطرنشان کرد: فناوری هوشمند چرخه عمر باتری وسیله و ابزاری مهم برای حل مشکلات مرتبط است.
وی گفت: دوران فعلی هوش مصنوعی با مدل های بزرگ به عنوان هسته به وجود آمده است. باتری های برق می توانند از این مفهوم یاد بگیرند تا یک مدل باتری بزرگ بسازند.
این قابل درک است که مدل بزرگی که از ترانسفورماتور تکامل یافته است ، تعداد منابع می تواند به 100 میلیون نفر برسد. در حال حاضر ، تعداد مدلهای بزرگ اصلی بین 10 تا 100 میلیارد دلار است که می تواند عملکرد فکری و خروجی دانش حرفه ای را تشکیل دهد.
'پس از جمع آوری داده های عظیم ، از طریق قبل از آموزش ، شکل گیری tranformer و مکانیسم توجه به عنوان هسته 10 میلیارد پارامتر مدل بزرگ. ' بر این اساس ، سیستم چارچوب توانایی استدلال دارد و می تواند در زمینه های مختلف استفاده شود. مثالها شامل Chatgpt برای زبان طبیعی و DriveGPT برای تحرک هوشمند است. '' بنابراین ، ما همچنین می توانیم شبکه عصبی را از قبل از پیش دور کنیم و بر اساس Tranformer ، باتری قدرت خود را قبل از مدل سازی بزرگ بسازیم و آن را در طراحی هوشمند باتری ، تولید هوشمند ، مدیریت هوشمند ، بازیافت هوشمند و سایر پیوندها اعمال کنیم. '
در این جلسه ، اویانگ مینگ نقشه راه فناوری هوشمند کل چرخه زندگی باتری را در عمق بالا تفسیر کرد. وی گفت: 'از نظر طراحی هوشمند و باتری های هوشمند ، ما عمدتاً از فناوری مدل سازی با دقت بالا ، چند مقیاس و سنجش چند بعدی در داخل باتری استفاده می کنیم ؛ در تجهیزات تولیدی هوشمند و هوشمند
؛ گزارش ها ، از نظر طراحی باتری هوشمند ، صنعت باتری قدرت چین آزمایش آزمایشی و خطا ، مرحله شبیه سازی درایو را انجام داده است ، به سمت جهت توسعه خودکار هوشمند حرکت می کند. طراحی اتوماتیک هوشمند شامل دو فناوری اصلی است: مدل سازی با دقت بالا و الگوریتم بهینه سازی هوشمند کارآمد. این می تواند رابطه دقیق ساختار و فعالیت بین پارامترهای طراحی و عملکرد اصلی را ایجاد کند و به طور خودکار مسیر مطلوب و سریع را برای فرآیند طراحی پیدا کند. این فناوری می تواند کارایی تحقیق و توسعه باتری را 1 تا 2 مرتبه از بزرگی بهبود بخشد و 70 ٪ تا 80 ٪ از هزینه های تحقیق و توسعه را صرفه جویی کند.
فرآیند تولید باتری هوشمند می تواند از طریق فناوری دوقلوی دیجیتال فرآیند ، فناوری نظارت هوشمند نقص و فن آوری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ خط تولید تحقق یابد. OUYANG MINGGAO معرفی شده: 'فناوری دوقلوی دیجیتال می تواند کارآیی توسعه فرآیند را ارتقا بخشد و به طور کلی در فرآیند تولید بخش جلوی قطب باتری مورد استفاده قرار می گیرد ؛ فن آوری نظارت بر نقص هوشمند ، مکانیسم تکامل فرکانس باتری را ادغام می کند ، که می تواند نظارت بر کیفیت باتری را ایجاد کند و مدیریت داده های بزرگ را در سطح بالاتری قرار می دهد و اغلب در شکل گیری باتری استفاده می شود. فرآیند ، که می تواند با استخراج کامل داده های خط تولید باتری برای پیش بینی هوشمند و تصمیم گیری ، هزینه ها را کاهش داده و باعث افزایش کارایی شود. '
مدیریت هوشمند یک بخش ضروری از فناوری هوشمند در کل چرخه زندگی باتری ها است. 'ما می توانیم سنسورها را در باتری قرار دهیم تا دما ، پتانسیل ، فشار و سایر شرایط موجود در باتری را ارزیابی و پیش بینی کنیم و سپس باتری را از طریق یک مدل بزرگ مدیریت کنیم تا بیشتر ایمنی ، قدرت و دوام باتری را بهبود بخشد. ' Ouyang Minggao اشاره کرد. با استفاده از هشدار ایمنی فراری حرارتی به عنوان نمونه ، دستیابی به هشدار ایمنی فراری حرارتی در گذشته بسیار دشوار بود ، زیرا تصادف آتش سوزی حرارتی از باتری برق نسبتاً نادر بود و ایجاد داده های در مقیاس بزرگ دشوار بود. امروزه می توان یک بانک اطلاعاتی بزرگ را بر اساس مقدار کمی از داده ها از طریق فناوری دوقلوی دیجیتال هوش مصنوعی برای دستیابی به پیش بینی فراری حرارتی و تنظیم واکنش حرارتی تولید کرد.
بازیافت باتری همچنین به فناوری هوشمند نیاز دارد. بازیافت باتری هوشمند شامل جداسازی هوشمند ، تمدید عمر و تعمیر ، سازماندهی مجدد و استفاده از مرحله ، جداسازی مونومر و بازیافت مواد است. 'ما می توانیم تعمیرات غیر مخرب را با فناوری هوشمند انجام دهیم ، و همچنین می توانیم در مورد عمر باتری پیش بینی کنیم. ' Ouyang Minggao گفت.
Ouyang Minggao گفت: با ورود دوران هوش مصنوعی 2.0 ، این مدل بزرگ باعث افزایش بهره وری ، هوشمندانه در آستانه توسعه سریع می شود ، اما صنعت باتری قدرت هنوز هم در روند توسعه هوشمندانه کل چرخه زندگی ، مانند کمبود داده ها ، نحوه ادغام با توسعه سیستم جدید الکتروشیمیایی ، با برخی از چالش ها روبرو است. 'سیستم های الکتروشیمیایی همچنان به تکرار و به روزرسانی ادامه می دهند ، و باید بررسی شود که چگونه می توان مدل باتری بزرگ را به سرعت در سیستم های جدید مانند باتری های حالت جامد اعمال کرد. ' Ouyang Minggao گفت.
