'Den nuvarande eran av artificiell intelligens med stora modeller som kärnan har kommit. Vi kan lära oss av detta koncept och bygga en stor batterimodell för att minska kostnaderna och öka effektiviteten för hela livscykeln för kraftbatterier. ' På eftermiddagen 9 juni 9, OUYANG MINGGAO, akademiker för den kinesiska akademin för vetenskapliga vetenskaper, sade på huvudforumet för 2023 World Power Battery.
Konstruera en stor modell av kraftbatteri
För närvarande har Kinas kraftbatteriindustri gått in i ett stadium av högkvalitativ utveckling. Medan branschen utvecklas snabbt står den också inför utmaningar som att bromsa tillväxttakten för installerad kapacitet, minska bruttovinstmarginalen för batterisystemen och påskynda produktteration. I detta avseende påpekade Ouyang Minggao att intelligent teknik för batteriets livscykel är ett viktigt sätt och verktyg för att lösa relaterade problem.
Han sa att den nuvarande eran av konstgjord intelligens med stora modeller som kärnan har kommit. Strömbatterier kan lära av detta koncept för att bygga en stor batterimodell.
Det är underförstått att den stora modellen utvecklats från transformatorn, antalet referenser kan nå 100 miljoner nivå. För närvarande är antalet mainstream stora modeller mellan 10 och 100 miljarder, vilket kan bilda intellektuell prestanda och professionell kunskap.
'Efter att ha samlat in massiva data, genom förutbildning, bildandet av tranformer och uppmärksamhetsmekanism som kärnan i den 10 miljarder parametern stora modellen. ' På denna basis har ramsystemet resonemang och kan användas inom olika fält. Exempel inkluderar chatgpt för naturligt språk och driveGPT för smart rörlighet. '' Därför kan vi också förutse det neurala nätverket och baserat på tranformer, bygga vår kraftbatteri-förträning stora modell och tillämpa den på Power Battery Intelligent Design, Intelligent Manufacturing, Intelligent Management, Intellige Recycling och andra länkar. '
Baserat på den stora batterimodellen för att förverkliga hela livscykelinformationen
Vid mötet tolkade Ouyang Ming den intelligenta teknikens färdplan för batteriets hela livscykel på ett högt djup. He said: 'In terms of intelligent design and intelligent batteries, we mainly use high-precision, multi-scale modeling technology and multidimensional sensing inside the battery; In intelligent manufacturing and intelligent equipment; Mainly rely on production line big data, advanced manufacturing technology, single intelligent and multi-machine collaboration; In terms of intelligent management and intelligent recycling, it is mainly based on large models and active regulation.'
According to reports, När det gäller intelligent batteridesign har Kinas kraftbatteribransch genomgått experimentell prövning och fel, simuleringsdrivstadiet, går mot riktningen för intelligent automatisk utveckling. Intelligent automatisk design innehåller två kärnteknologier: modellering med hög precision och effektiv intelligent optimeringsalgoritm. Det kan fastställa det exakta struktur-aktivitetsförhållandet mellan designparametrar och kärnprestanda och automatiskt hitta den optimala och snabbaste vägen för designprocessen. Denna teknik kan förbättra effektiviteten i batteriforskning och utveckling med 1 till 2 storleksordningar och spara 70% till 80% av forsknings- och utvecklingskostnaderna.
Den intelligenta batteritillverkningsprocessen kan realiseras genom Process Digital Twin Technology, Defect Intelligent Monitoring Technology och produktionslinje Big Data Analys Technology. Ouyang Minggao introducerade: 'Processen Digital Twin Technology kan främja effektiviteten i processutvecklingen och används vanligtvis i tillverkningsprocessen för det främre segmentet för batterisolen; intelligent defekter övervakningsteknik integrerar utvecklingsmekanismen för batterifekter. Process, som kan minska kostnaderna och öka effektiviteten genom att helt bryta batteriproduktionslinjedata för intelligent prognoser och beslutsfattande. '
Intelligent hantering är en oumbärlig del av intelligent teknik i hela batteriernas livscykel. 'Vi kan sätta sensorer i batteriet för att känna, utvärdera och förutsäga temperatur, potential, tryck och andra förhållanden i batteriet och sedan hantera batteriet genom en stor modell för att ytterligare förbättra batteriets säkerhet, kraft och hållbarhet. ' Ouyang Minggao påpekade. Genom att ta termisk språngsäkerhetsvarning som ett exempel var det mycket svårt att uppnå termisk spridningssäkerhetsvarning tidigare, eftersom den termiska språngade brandolyckan av kraftbatteriet var relativt sällsynt och det var svårt att bilda storskaliga data. Idag är det möjligt att generera en stor databas baserad på en liten mängd data genom Artificial Intelligence Digital Twin Technology för att uppnå termisk borttagande förutsägelse och termisk reaktionsreglering.
Batteriåtervinning kräver också smart teknik. Återvinning av intelligent batteri inkluderar intelligent demontering, livförlängning och reparation, omorganisation och steganvändning, monomer demontering och materialåtervinning. 'Vi kan göra icke-förstörande reparationer med smart teknik, och vi kan också göra förutsägelser om batteritid. ' Ouyang Minggao sa.
Ouyang Minggao sa att med ankomsten av eran av artificiell intelligens 2.0 kommer den stora modellen att förbättra produktiviteten, intelligent för snabb utveckling, men kraftbatteriindustrin står fortfarande inför vissa utmaningar i processen för intelligent utveckling av hela livscykeln, till exempel dataknapp, hur man integrerar den nya elektrokemiska systemutvecklingen. 'Elektrokemiska system fortsätter att iterera och uppgradera, och det återstår att studeras hur den stora batterimodellen snabbt kan tillämpas på nya system som all-fusa-state-batterier.' Ouyang Minggao sa.