Představte velké modely do řízení oživotního cyklu baterie-od CSIA
Yint Home » Zprávy » Zprávy » Představte velké modely do řízení na životnosti baterie-od řízení CSIA

Představte velké modely do řízení oživotního cyklu baterie-od CSIA

Zobrazení: 0     Autor: Editor webů Publikování Čas: 2023-06-13 Původ: Místo

Zeptejte se

Tlačítko sdílení Facebooku
tlačítko sdílení Twitteru
Tlačítko sdílení linky
Tlačítko sdílení WeChat
tlačítko sdílení LinkedIn
Tlačítko sdílení Pinterestu
tlačítko sdílení WhatsApp
Tlačítko sdílení Sharethis

'Současná éra umělé inteligence s velkými modely, jak přišlo jádro. Z tohoto konceptu se můžeme poučit a vytvořit velký model baterií, aby se snížila náklady a zvýšila efektivitu pro celý životní cyklus energetických baterií.' Ouyang Minggao, akademik čínské akademie věd, uvedl, že na hlavním fóru konference 2023 světové baterie.

Vytvořte velký model napájecí baterie

V současné době vstoupil do fáze vysoce kvalitního rozvoje čínský průmysl čínských baterií. Zatímco se průmysl rychle vyvíjí, čelí také výzvám, jako je zpomalení rychlosti růstu instalované kapacity, snížení hrubé ziskové rozpětí bateriových systémů a zrychlení iterace produktu. V tomto ohledu Ouyang Minggao poukázal na to, že inteligentní technologie na životnosti baterie je důležitým prostředkem a nástroji k řešení souvisejících problémů.
Řekl, že současná éra umělé inteligence s velkými modely, jak přišlo jádro. Power baterie se mohou z tohoto konceptu poučit a vytvořit velký model baterie.
Rozumí se, že velký model se vyvinul z transformátoru, počet odkazů může dosáhnout 100 milionů úrovně. V současné době je počet velkých modelů mezi 10 miliardami a 100 miliardami, které mohou tvořit intelektuální výkon a produkci profesionálních znalostí.
'Po shromažďování masivních dat prostřednictvím předškolení tvorby transformátoru a mechanismu pozornosti jako jádra velkého modelu parametru 10 miliard. ' Na tomto základě má frameworkový systém schopnost a lze jej použít v různých oborech. Příklady zahrnují chatgpt pro přirozený jazyk a DriveGPT pro inteligentní mobilitu. '' Proto můžeme také předškolit neuronovou síť a na základě transformátoru, vytvořit naši energetickou baterii před tréninkem velký model a aplikovat na napájení baterie inteligentní design, inteligentní management, inteligentní řízení, inteligentní receptování a další odkazy. '

Na základě velkého modelu baterie pro realizaci celé inteligence životního cyklu

Na schůzce Ouyang Ming interpretoval inteligentní technologický plán celého životního cyklu baterie ve vysoké hloubce. Řekl: „Pokud jde o inteligentní design a inteligentní baterie, používáme hlavně vysoce přesnou technologii modelování s více měřítky a vícerozměrné snímání uvnitř baterie; v inteligentní výrobě a inteligentním vybavení; hlavně se spoléhá na výrobní linku, hlavně na základě velkého regulace a na základě velkého regulace a aktivního regulace, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých údajů, a na základě velkých regulace, a na základě velkých regulace, je na základě velkých
údajů a je na základě„ modelů a je na základě „“, je to podle velkých regulací. Podmínky inteligentního designu baterií, průmysl čínského výkonu prošel experimentálním pokusem a omylem, simulační jednotkou, směrem ke směru inteligentního automatického vývoje. Inteligentní automatický design zahrnuje dvě základní technologie: vysoce přesné modelování a efektivní inteligentní optimalizační algoritmus. Může stanovit přesný vztah struktury-aktivity mezi parametry návrhu a výkonem jádra a automaticky najít optimální a nejrychlejší cestu pro proces návrhu. Tato technologie může zlepšit účinnost výzkumu a vývoje baterií o 1 až 2 řády a ušetřit 70% až 80% nákladů na výzkum a vývoj.

Inteligentní proces výroby baterií lze realizovat prostřednictvím procesní digitální technologie dvojčat, technologie inteligentní monitorování vad a technologie analýzy velkých dat. Ouyang Minggao Zavedeno: 'Technologie digitálního dvojitého procesu může podporovat účinnost vývoje procesu a obecně se používá ve výrobním procesu předního segmentu pólu baterie; inteligentní technologie monitorování vad integruje evoluční mechanismus evolučních defektů a technologie umělé inteligence, což může být použity v technologii baterie a produkční technologie, která je využívána v produkci Big-Parmování, které je využívána v produkci Big-Part Tersion. Proces, který může snížit náklady a zvýšit efektivitu plně těžbou dat výroby baterií pro inteligentní předpovědi a rozhodování
. 'Můžeme dát senzory do baterie do smyslu, vyhodnotit a předpovídat teplotu, potenciál, tlak a další podmínky v baterii a poté spravovat baterii prostřednictvím velkého modelu, abychom dále zlepšili bezpečnost, napájení a trvanlivost baterie. ' Ouyang Minggao poukázal. Jako příklad, který vedl tepelné útěkové bezpečnostní varování, bylo v minulosti velmi obtížné dosáhnout tepelného útěkového bezpečnostního varování, protože tepelná útěková požární nehoda napájecí baterie byla relativně vzácná a bylo obtížné vytvořit rozsáhlé údaje. Dnes je možné vygenerovat velkou databázi založenou na malém množství dat prostřednictvím technologie digitálních Twin Artificial Intelligence k dosažení tepelné předpovědi a regulace tepelné reakce.
Recyklace baterie také vyžaduje inteligentní technologii. Inteligentní recyklace baterií zahrnuje inteligentní demontáž, prodloužení a opravy života, reorganizaci a využití kroků, demontáž monomerů a recyklaci materiálu. 'Můžeme provádět nedestruktivní opravy s inteligentní technologií a můžeme také učinit předpovědi o výdrži baterie. ' Ouyang Minggao řekl.
Ouyang Minggao said that with the arrival of the era of artificial intelligence 2.0, the large model will greatly improve productivity, intelligent to the eve of rapid development, but the power battery industry still faces some challenges in the process of intelligent development of the whole life cycle, such as data scarcity, how to integrate with the new electrochemical system development. 'Elektrochemické systémy nadále iterují a upgradují a zbývá studovat, jak lze velký model baterie rychle aplikovat na nové systémy, jako jsou baterie pro všechny pevné stav. ' Ouyang Minggao řekl.

Zaregistrujte se do našeho zpravodaje
Upsat

Naše výrobky

O nás

Více odkazů

Kontaktujte nás

F4, #9 TUS-Caohejing Sceience Park,
č. 199 Guangfulin E Road, Šanghaj 201613
Telefon: +86-18721669954
Fax: +86-21-67689607
E-mail: global@yint.com. CN

Sociální sítě

Copyright © 2024 Yint Electronic Všechna práva vyhrazena. Sitemap. Zásady ochrany osobních údajů . Podporováno Leadong.com.