Views: 0 Autori: Redaktori i faqes Publikoni Koha: 2023-06-13 Origjina: Sit
'Epoka e tanishme e inteligjencës artificiale me modele të mëdha si thelbi ka ardhur. Ne mund të mësojmë nga ky koncept dhe të ndërtojmë një model të madh të baterive për të zvogëluar koston dhe për të rritur efikasitetin për të gjithë ciklin jetësor të baterive të energjisë. ' Në pasditen e 9 qershorit, Ouyang Minggao, akademik i Akademisë Kineze të Shkencave, tha në forumin kryesor të Konferencës Botërore të Baterive Botërore të 2023.
Aktualisht, industria e baterive të energjisë në Kinë ka hyrë në një fazë të zhvillimit me cilësi të lartë. Ndërsa industria po zhvillohet me shpejtësi, ajo gjithashtu po përballet me sfida të tilla si ngadalësimi i shkallës së rritjes së kapacitetit të instaluar, zvogëlimi i marzhit të fitimit bruto të sistemeve të baterive dhe përshpejtimi i përsëritjes së produktit. Në këtë drejtim, Ouyang Minggao theksoi se teknologjia inteligjente e ciklit të jetës së baterisë është një mjet dhe mjete e rëndësishme për të zgjidhur problemet e lidhura.
Ai tha se epoka e tanishme e inteligjencës artificiale me modele të mëdha si thelbi ka ardhur. Bateritë e energjisë mund të mësojnë nga ky koncept për të ndërtuar një model të madh të baterisë.
Kuptohet që modeli i madh evoluoi nga transformatori, numri i referencave mund të arrijë në nivelin 100 milion. Aktualisht, numri i modeleve të mëdha kryesore është midis 10 miliardë dhe 100 miliardë, të cilat mund të formojnë performancë intelektuale dhe prodhim profesional të njohurive.
'Pas mbledhjes së të dhënave masive, përmes trajnimit para, formimi i tranformuesit dhe mekanizmit të vëmendjes si thelbi i modelit të madh të 10 miliardë parametrave. ' Në këtë bazë, sistemi kornizë ka aftësi arsyetimi dhe mund të përdoret në fusha të ndryshme. Shembuj përfshijnë chatgpt për gjuhën natyrale dhe DriveGPT për lëvizshmëri të zgjuar. '' Prandaj, ne gjithashtu mund të trainojmë rrjetin nervor, dhe bazuar në tranformuesin, të ndërtojmë modelin tonë të baterisë së energjisë para-trainimit të modelit të madh, dhe ta aplikojmë atë në dizajnin inteligjent të baterisë së energjisë, prodhimin inteligjent, menaxhimin inteligjent, riciklimin e riciklimit dhe lidhjet e tjera. ''
Në takim, Ouyang Ming interpretoi hartën e rrugës inteligjente të teknologjisë së të gjithë ciklit jetësor të baterisë në një thellësi të lartë. Ai tha: 'Për sa i përket dizajnit inteligjent dhe baterive inteligjente, ne kryesisht përdorim teknologjinë e modelit me precizion të lartë, shumë shkallë dhe ndjerë shumëdimensionale brenda baterisë; në prodhimin inteligjent dhe pajisjet inteligjente; kryesisht mbështeten në linjën e prodhimit të të dhënave të mëdha, teknologjitë e përparuara të prodhimit, sipas rregullave të mëdha dhe të programeve të mëdha dhe të rregulluara aktive
. Raportet, për sa i përket dizajnit inteligjent të baterive, industria e baterive të energjisë në Kinë ka kaluar në provë eksperimentale dhe gabime, faza e makinës simuluese, po shkon drejt drejtimit të zhvillimit automatik inteligjent. Dizajni automatik inteligjent përfshin dy teknologji thelbësore: modelim me precizion të lartë dhe algoritëm efikas të optimizmit inteligjent. Ai mund të krijojë marrëdhëniet e sakta të strukturës-veprimtarisë midis parametrave të projektimit dhe performancës thelbësore, dhe automatikisht të gjejë rrugën optimale dhe më të shpejtë për procesin e projektimit. Kjo teknologji mund të përmirësojë efikasitetin e hulumtimit dhe zhvillimit të baterive me 1 deri në 2 urdhëra të madhësisë, dhe të kursejë 70% deri 80% të kostove të kërkimit dhe zhvillimit.
Procesi inteligjent i prodhimit të baterive mund të realizohet përmes teknologjisë së procesit dixhital binjak, teknologjisë inteligjente të monitorimit inteligjent dhe teknologjisë së madhe të analizës së të dhënave të prodhimit. Ouyang Minggao prezantoi: 'Procesi Teknologjia Binjake Dixhitale mund të promovojë efikasitetin e zhvillimit të procesit, dhe në përgjithësi përdoret në procesin e prodhimit të segmentit të përparmë të polit të baterisë; teknologjia inteligjente e monitorimit të defekteve integron mekanizmin e evolucionit të defekteve të baterisë dhe teknologjisë së inteligjencës artificiale, e cila mund të bëjë monitorimin dhe menaxhimin e cilësisë së baterisë në një nivel më të lartë, dhe shpesh përdoret në procesin e mesëm të baterisë. procesi, i cili mund të zvogëlojë kostot dhe të rrisë efikasitetin duke minieruar plotësisht të dhënat linjës së prodhimit të baterisë për parashikimin inteligjent dhe vendimmarrjen.
e 'Ne mund të vendosim sensorë në bateri për të kuptuar, vlerësuar dhe parashikuar temperaturën, potencialin, presionin dhe kushtet e tjera në bateri, dhe pastaj të menaxhojmë baterinë përmes një modeli të madh për të përmirësuar më tej sigurinë, fuqinë dhe qëndrueshmërinë e baterisë. ' Theksoi Ouyang Minggao. Duke marrë paralajmërimin e sigurisë termike të arratisur si një shembull, ishte shumë e vështirë të arrihej paralajmërimi i sigurisë së arratisur termik në të kaluarën, sepse aksidenti termik i zjarrit i arratisur i baterisë së energjisë ishte relativisht i rrallë, dhe ishte e vështirë të formohej të dhëna në shkallë të gjerë. Sot, është e mundur të gjenerohet një bazë e të dhënave të mëdha bazuar në një sasi të vogël të të dhënave përmes teknologjisë dixhitale të inteligjencës artificiale për të arritur parashikimin termik të arratisur dhe rregullimin e reagimit termik.
Riciklimi i baterisë gjithashtu kërkon teknologji të zgjuar. Riciklimi inteligjent i baterive përfshin çmontimin inteligjent, shtrirjen dhe riparimin e jetës, riorganizimin dhe përdorimin e hapit, çmontimin e monomerit dhe riciklimin e materialit. 'Ne mund të bëjmë riparime jo shkatërruese me teknologji të zgjuar, dhe gjithashtu mund të bëjmë parashikime për jetën e baterisë. ' Tha Ouyang Minggao.
Ouyang Minggao tha se me ardhjen e epokës së Inteligjencës Artificiale 2.0, modeli i madh do të përmirësojë shumë produktivitetin, inteligjent për në prag të zhvillimit të shpejtë, por industria e baterive të energjisë ende përballet me disa sfida në procesin e zhvillimit inteligjent të të gjithë ciklit jetësor, siç është të dhënat e frikshme, si të integrohen me zhvillimin e sistemit të ri elektrokimik. 'Sistemet elektrokimike vazhdojnë të përsërisin dhe përmirësohen, dhe mbetet të studiohet se si modeli i madh i baterisë mund të aplikohet shpejt në sisteme të reja siç janë bateritë me të gjitha gjendjet e ngurta. ' Tha Ouyang Minggao.
