'העידן הנוכחי של הבינה המלאכותית עם דגמים גדולים ככל שהליבה הגיעה. אנו יכולים ללמוד מהקונספט הזה ולבנות מודל סוללה גדול כדי להפחית את העלות ולהגדיל את היעילות לכל מחזור החיים של סוללות כוח. ' בשעות אחר הצהריים של 9 ביוני, אמר אוייאנג מינגגו, אקדמאי האקדמיה הסינית למדעים, בפורום הראשי של ועידת הסוללה העולמית של 2023.
בנה דגם גדול של סוללת חשמל
נכון לעכשיו, תעשיית סוללות הכוח של סין נכנסה לשלב של פיתוח איכותי. בעוד שהתעשייה מתפתחת במהירות, היא גם עומדת בפני אתגרים כמו האטת קצב הצמיחה של קיבולת המותקנת, הפחתת מרווח הרווח הגולמי של מערכות הסוללות והאיץ את איטרציה של המוצר. בעניין זה, אויאנג מינגגאו ציין כי מחזור חיי הסוללה טכנולוגיה חכמה היא אמצעי וכלים חשובים לפתרון בעיות קשורות.
הוא אמר כי העידן הנוכחי של בינה מלאכותית עם דגמים גדולים ככל שהליבה הגיעה. סוללות כוח יכולות ללמוד מהקונספט הזה לבניית דגם סוללה גדול.
מובן כי הדגם הגדול התפתח משנאי, מספר ההפניות יכול להגיע ל 100 מיליון רמה. נכון לעכשיו, מספר הדגמים הגדולים המיינסטרים הוא בין 10 מיליארד ל 100 מיליארד, שיכול ליצור ביצועים אינטלקטואליים ותפוקת ידע מקצועית.
'לאחר איסוף נתונים מאסיביים, באמצעות אימונים מקדימים, היווצרות מנגנון Tranformer ומנגנון תשומת לב כגרעין של 10 מיליארד הפרמטר המודל הגדול. ' על בסיס זה, למערכת המסגרת יש יכולת נימוק וניתן להשתמש בה בשדות שונים. דוגמאות לכך כוללות צ'אט לשפה טבעית ונהיגה לניידות חכמה. '' לכן אנו יכולים גם לאתר מראש את הרשת העצבית, ובהתבסס על Tranformer, לבנות את הסוללה הכוח שלנו בהכשרה גדולה של מודל גדול, וליישם אותה על סוללות כוח עיצוב חכמות, ייצור אינטליגנטי, ניהול אינטליגנטי, מחזור אינטליגנטי וקישורים אחרים. '.'
מבוסס על מודל הסוללה הגדול כדי לממש את כל האינטליגנציה של מחזור החיים
בפגישה פירש אויאנג מינג את מפת הדרכים הטכנולוגית החכמה של כל מחזור החיים של הסוללה בעומק גבוה. הוא אמר: 'מבחינת עיצוב אינטליגנטי וסוללות אינטליגנטיות, אנו משתמשים בעיקר בטכנולוגיית דוגמנות רב-סולם ובחישה רב-ממדית בתוך הסוללה; בייצור חכם ובציוד אינטליגנטי; בעיקר מסתמכים על קו ייצור גדול, טכנולוגיית ייצור אינטליגנטית, רשימות אינטליגנטיות, באופן אינטליגנטי, בהתאם למודלים אינטליגנטיים
. בדיווחים, מבחינת תכנון סוללות אינטליגנטיות, תעשיית סוללות הכוח של סין עברה ניסוי וטעייה ניסויים, סימולציה שלב כונן, מתקדמת לכיוון הפיתוח האוטומטי החכם. תכנון אוטומטי אינטליגנטי כולל שתי טכנולוגיות ליבה: דוגמנות דיוק גבוה ואלגוריתם אופטימיזציה אינטליגנטי יעיל. זה יכול לקבוע את הקשר המדויק של פעילות המבנה בין פרמטרי עיצוב וביצועי הליבה, ולמצוא אוטומטית את הנתיב האופטימלי והמהיר ביותר לתהליך העיצוב. טכנולוגיה זו יכולה לשפר את היעילות של מחקר ופיתוח סוללות ב -1 עד 2 הזמנות בעוצמה, ולחסוך 70% עד 80% מעלויות המחקר והפיתוח.
ניתן לממש את תהליך ייצור הסוללות החכמה באמצעות טכנולוגיית תאומים דיגיטליים של תהליכים, פגמים בטכנולוגיית ניטור חכמה וטכנולוגיית ניתוח נתונים גדולים של קו ייצור. Ouyang Minggao הציג: 'התהליך טכנולוגיית התאומים הדיגיטליים יכולה לקדם את היעילות של פיתוח תהליכים, ומשמשת בדרך כלל בתהליך הייצור של הקטע הקדמי של עמוד הסוללה; טכנולוגיית ניטור פגמים חכמים משלבת את מנגנון ההתפתחות של מומים בסוללה בטכנולוגיית סוללות של סוללה, שיכולה להפוך את הניתוח של סוללה לניטור סוללות. תהליך, שיכול להפחית את העלויות ולהגדיל את היעילות על ידי כרייה מלאה של נתוני קו ייצור הסוללה לצורך חיזוי חכמה וקבלת החלטות
. 'אנו יכולים להכניס חיישנים לסוללה כדי לחוש, להעריך ולחזות את הטמפרטורה, הפוטנציאל, הלחץ והתנאים האחרים בסוללה, ואז לנהל את הסוללה דרך דגם גדול כדי לשפר עוד יותר את הבטיחות, הכוח והעמידות של הסוללה. ' אויאנג מינגגאו ציין. אם נטילת אזהרת בטיחות בורחת תרמית כדוגמה, היה קשה מאוד להשיג אזהרת בטיחות בורחת תרמית בעבר, מכיוון שתאונת האש הבורחת התרמית של סוללת הכוח הייתה נדירה יחסית, והיה קשה ליצור נתונים בקנה מידה גדול. כיום ניתן לייצר מסד נתונים גדול המבוסס על כמות קטנה של נתונים באמצעות טכנולוגיית תאומים דיגיטליים של בינה מלאכותית כדי להשיג חיזוי בורח תרמי ויסות תגובה תרמית.
מיחזור סוללות דורש גם טכנולוגיה חכמה. מיחזור סוללות אינטליגנטי כולל פירוק אינטליגנטי, הארכת חיים ותיקון, ארגון מחדש וניצול צעד, פירוק מונומר ומיחזור חומרי. 'אנו יכולים לבצע תיקונים לא הרסניים עם טכנולוגיה חכמה, ואנחנו יכולים גם לחזות על חיי הסוללה. ' אויאנג מינגגאו אמר.
אויאנג מינגגאו אמר כי עם הגעת עידן הבינה המלאכותית 2.0, המודל הגדול ישפר מאוד את הפרודוקטיביות, אינטליגנטית עד ערב ההתפתחות המהירה, אך תעשיית סוללות הכוח עדיין עומדת בפני אתגרים מסוימים בתהליך ההתפתחות החכמה של מחזור החיים כולו, כמו סחור נתונים, כיצד להשתלב עם פיתוח המערכת האלקטרוכימית החדשה. 'מערכות אלקטרוכימיות ממשיכות לאתר ולשדרג, ונשאר ללמוד כיצד ניתן ליישם במהירות את דגם הסוללה הגדול על מערכות חדשות כמו סוללות בכל המצב המוצק. ' אמר אויאנג מינגגאו.