Visualizações: 0 Autor: Editor de sites Publicar Tempo: 2023-06-13 Origem: Site
'A atual era de inteligência artificial com grandes modelos à medida que o núcleo chegou. Podemos aprender com esse conceito e construir um grande modelo de bateria para reduzir o custo e aumentar a eficiência para todo o ciclo de vida das baterias de energia. ' Na tarde de 9 de junho, ouyang Minggao, academia da Academia Chinesa de Ciências, disse o principal fórum do 2023 Powerting Powerting.
Atualmente, a indústria de baterias de energia da China entrou em um estágio de desenvolvimento de alta qualidade. Enquanto o setor está se desenvolvendo rapidamente, também está enfrentando desafios, como diminuir a taxa de crescimento da capacidade instalada, reduzir a margem de lucro bruta dos sistemas de bateria e acelerar a iteração do produto. Nesse sentido, Ouyang Minggao apontou que a tecnologia inteligente do ciclo de duração da bateria é um meio e ferramentas importantes para resolver problemas relacionados.
Ele disse que a era atual da inteligência artificial com grandes modelos à medida que o núcleo chegou. As baterias elétricas podem aprender com esse conceito para construir um grande modelo de bateria.
Entende -se que o grande modelo evoluiu do transformador, o número de referências pode atingir 100 milhões de níveis. Atualmente, o número de grandes modelos grandes está entre 10 bilhões e 100 bilhões, o que pode formar desempenho intelectual e produção de conhecimento profissional.
'Depois de coletar dados maciços, por meio de pré-treinamento, a formação de transformer e mecanismo de atenção como o núcleo do parâmetro de 10 bilhões de modelos grandes. ' Nesta base, o sistema de estrutura tem capacidade de raciocínio e pode ser usado em diferentes campos. Exemplos incluem Chatgpt para linguagem natural e driveGPT para mobilidade inteligente. '' Portanto, também podemos pré-treinar a rede neural e, com base no Transformer, construir nosso modelo de grande treinamento de bateria de energia e aplicá-lo ao design inteligente da bateria de alimentação, fabricação inteligente, gerenciamento inteligente, reciclagem inteligente e outros links. ''
Na reunião, Ouyang Ming interpretou o roteiro de tecnologia inteligente de todo o ciclo de vida da bateria em alta profundidade. Ele disse: 'Em termos de design inteligente e baterias inteligentes, usamos principalmente a tecnologia de modelagem de alta precisão e multi-escala e a sensação multidimensional dentro da bateria; em fabricação inteligente e equipamentos inteligentes; principalmente de base em linhas de produção, a tecnologia de fabricação e a Mullaboration de It-Modelos, principalmente em termos de gestão de inteligência e inteligência de ITs, e a Modelos de It-Matrifining
; Relatórios, em termos de design inteligente de bateria, a indústria de baterias de energia da China passou por tentativas e erros experimentais, o estágio de acionamento de simulação, está avançando na direção do desenvolvimento automático inteligente. O design automático inteligente inclui duas tecnologias principais: modelagem de alta precisão e algoritmo de otimização inteligente eficiente. Ele pode estabelecer a relação estrutura-atividade exata entre os parâmetros de design e o desempenho do núcleo e encontrar automaticamente o caminho ideal e mais rápido para o processo de design. Essa tecnologia pode melhorar a eficiência da pesquisa e desenvolvimento de baterias em 1 a 2 ordens de magnitude e economizar 70% a 80% dos custos de pesquisa e desenvolvimento.
O processo inteligente de fabricação de baterias pode ser realizado por meio da tecnologia de gêmeos digitais de processo, tecnologia de monitoramento inteligente de defeitos e tecnologia de análise de big data da linha de produção. Ouyang Minggao introduziu: 'A tecnologia Digital Twin Techin pode promover a eficiência do desenvolvimento de processos e geralmente é usada no processo de fabricação do segmento frontal do pólo da bateria; a tecnologia de monitoramento de defeitos inteligente integra o mecanismo de evolução de um nível mais alto da tecnologia de qualidade e a tecnologia da bateria, que pode ser usada a tecnologia de maior nível de gestão e a tecnologia da bateria, que é usada como um nível mais alto, que pode ser usada a tecnologia da bateria, que pode ser usada a tecnologia de maior nível de gestão da bateria. processo, que pode reduzir custos e aumentar a eficiência, minerando completamente os dados da linha de produção de baterias para previsão inteligente e tomada de decisão. '
O gerenciamento inteligente é uma parte indispensável da tecnologia inteligente em todo o ciclo de vida das baterias. 'Podemos colocar sensores na bateria para sentir, avaliar e prever a temperatura, potencial, pressão e outras condições na bateria e, em seguida, gerenciar a bateria através de um modelo grande para melhorar ainda mais a segurança, a energia e a durabilidade da bateria. ' Ouyang Minggao apontou. Tomando um aviso de segurança em fuga térmica como exemplo, foi muito difícil obter um aviso de segurança em fuga térmica no passado, porque o acidente de incêndio em fuga térmico da bateria de energia era relativamente raro e era difícil formar dados em larga escala. Hoje, é possível gerar um grande banco de dados com base em uma pequena quantidade de dados por meio da tecnologia digital de inteligência artificial para obter previsão térmica em fuga e regulamentação da reação térmica.
A reciclagem de bateria também requer tecnologia inteligente. A reciclagem inteligente de bateria inclui desmontagem inteligente, extensão e reparo de vida, reorganização e utilização de etapas, desmontagem de monômero e reciclagem de materiais. 'Podemos fazer reparos não destrutivos com tecnologia inteligente e também podemos fazer previsões sobre a duração da bateria. ' Ouyang Minggao disse.
Ouyang Minggao disse que, com a chegada da era da Inteligência Artificial 2.0, o grande modelo melhorará bastante a produtividade, inteligente para a véspera de desenvolvimento rápido, mas a indústria de bateria de energia ainda enfrenta alguns desafios no processo de desenvolvimento inteligente de todo o ciclo de vida, como escarificação de dados, como se integrar com o novo desenvolvimento de sistemas eletrocemical. 'Os sistemas eletroquímicos continuam a iterar e atualizar, e resta ser estudado como o modelo de bateria grande pode ser aplicado rapidamente a novos sistemas, como baterias de estado sólido. ' Ouyang Minggao disse.
