Führen Sie große Modelle in die Leistungsbatterie-Lebenszyklus-Management-von CSIA ein

Die aktuelle Ära der künstlichen Intelligenz mit großen Modellen, wie der Kern gekommen ist. Wir können aus diesem Konzept lernen und ein großes Batteriemodell aufbauen, um die Kosten zu senken und die Effizienz für den gesamten Lebenszyklus von Kraftbatterien zu steigern. 'Am Nachmittag des 9. Juni, Ouyang Minggao, Akademiker der chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, sagte auf dem Main -Forum der Main -Forum der Main -Forum der Main -Forum -WORTWORM -Konferenz.

Konstruieren Sie ein großes Modell der Strombatterie

Gegenwärtig hat Chinas Power-Batterie-Industrie in eine Phase hochwertiger Entwicklung eingetreten. Während sich die Branche rasant entwickelt, steht sie auch vor Herausforderungen, wie die Verlangsamung der Wachstumsrate der installierten Kapazität, der Verringerung der Bruttogewinnspanne von Batteriesystemen und der Beschleunigung der Produkt -Iteration. In dieser Hinsicht wies Ouyang Minggao darauf hin, dass die intelligente Technologie der Akkulaufzeit ein wichtiges Mittel und Werkzeuge zur Lösung verwandter Probleme ist.
Er sagte, dass die aktuelle Ära der künstlichen Intelligenz mit großen Modellen als Kern gekommen ist. Power -Batterien können aus diesem Konzept lernen, um ein großes Batteriemodell zu erstellen.
Es wird davon ausgegangen, dass sich das große Modell aus dem Transformator entwickelt hat und die Anzahl der Referenzen ein Niveau von 100 Millionen erreichen kann. Gegenwärtig liegt die Anzahl der Mainstream -Modelle zwischen 10 und 100 Milliarden, was intellektuelle Leistung und professionelle Wissensleistung bilden kann.
'Nach dem Sammeln von massiven Daten durch die Bildung des Tranformator- und Aufmerksamkeitsmechanismus als Kern des 10-Milliarden-Parameters mit großem Modell hat das Rahmensystem die Argumentationsfähigkeit und kann in verschiedenen Feldern verwendet werden. Beispiele hierfür sind ChatGPT für natürliche Sprache und DriveGPT für intelligente Mobilität. '' Daher können wir das neuronale Netzwerk auch vorverträgen und auf Tranformator unsere Power-Batterie vor dem Training großer Modell aufbauen und es auf Power Battery Intelligent Design, intelligente Herstellung, intelligentes Management, intelligentes Recycling und andere Links anwenden. '.

Basierend auf dem großen Batteriemodell, um die gesamte Intelligenz des Lebenszyklus zu verwirklichen

Bei dem Treffen interpretierte Ouyang Ming die intelligente technologische Roadmap des gesamten Lebenszyklus der Batterie in hoher Tiefe. Er sagte: 'In Bezug auf intelligentes Design und intelligente Batterien verwenden wir hauptsächlich hochpräzisen, mehrskalige Modellierungstechnologien und mehrdimensionale Erfassungen im Batterie; in intelligenten Fertigung und intelligenter Geräte stützen sich hauptsächlich auf Produktionslinien, Big-Data, Fortgeschrittenen hergestellt, und intelligent und intelligent, und intelligent und intelligent und intelligent und intelligenter und intelligenter und intelligentes Recycling und in der intelligenten Verwaltung und in der intelligenten Verwaltung und in der intelligenten Verwaltung und in der intelligenten Management und in der intelligenten Verwaltung und in der intelligenten Management und in der intelligenten Management und in der intelligenten Management und in der intelligenten Management- und intelligenten Recycling
. Berichte in Bezug auf das intelligente Batteriedesign haben die Chinas Power -Batterie -Industrie die experimentelle Versuch und Irrtum und die Simulationsstufe durchlaufen, um sich in die Richtung der intelligenten automatischen Entwicklung zu bewegen. Das intelligente automatische Design umfasst zwei Kerntechnologien: Hochvorbereitungsmodellierung und ein effizienter intelligenter Optimierungsalgorithmus. Es kann die genaue Struktur-Aktivitäts-Beziehung zwischen Designparametern und Kernleistung herstellen und automatisch den optimalen und schnellsten Pfad für den Entwurfsprozess finden. Diese Technologie kann die Effizienz der Batterieforschung und -entwicklung um 1 bis 2 Größenordnungen verbessern und 70% bis 80% der Forschungs- und Entwicklungskosten einsparen.

Der intelligente Batterie -Herstellungsprozess kann durch Prozessdigentum digitaler Twin -Technologie, Defekte intelligente Überwachungstechnologie und die Big -Data -Analyse -Technologie der Produktionslinie realisiert werden. Ouyang Minggao introduced: 'The process digital twin technology can promote the efficiency of process development, and is generally used in the manufacturing process of the front segment of the battery pole; Intelligent defect monitoring technology integrates the evolution mechanism of battery defects and artificial intelligence technology, which can make battery quality monitoring and management to a higher level, and is often used in mid-stage battery molding process. The production line big data analysis technology is used in the Nach der Partnerschaft können Sie die Kosten senken und die Effizienz steigern, indem die Daten zur Batterieproduktion für intelligente Prognosen und Entscheidungen vollständig abgebaut werden. '
Intelligentes Management ist ein unverzichtbarer Bestandteil der intelligenten Technologie im gesamten Lebenszyklus von Batterien. 'Wir können Sensoren in die Batterie einfügen, um die Temperatur, das Potential, den Druck und die anderen Bedingungen in der Batterie zu erkennen, zu bewerten und vorherzusagen, und dann die Batterie durch ein großes Modell verwalten, um die Sicherheit, Leistung und Haltbarkeit der Batterie weiter zu verbessern. Als Beispiel war es sehr schwierig, in der Vergangenheit eine thermische Ausreißer-Sicherheitswarnung zu erzielen, da der thermische Ausreißer-Feuerunfall der Power-Batterie relativ selten war, und es war schwierig, große Daten zu bilden. Heute ist es möglich, eine große Datenbank zu generieren, die auf einer geringen Datenmenge durch digitale Twin -Technologie für künstliche Intelligenz basiert, um die thermische Ausreißervorhersage und die thermische Reaktionsregulierung zu erreichen.
Batterierecycling erfordert auch intelligente Technologie. Intelligentes Batterierecycling umfasst intelligente Demontage, Lebensweiterung und Reparatur, Reorganisation und Schrittnutzung, Monomer -Demontage und Materialrecycling. 'Wir können nicht zerstörerische Reparaturen mit intelligenter Technologie durchführen und auch Vorhersagen über die Akkulaufzeit machen.' Ouyang Minggao sagte.
Ouyang Minggao sagte, dass das große Modell mit der Ankunft der Ära der künstlichen Intelligenz 2.0 die Produktivität erheblich verbessern wird, intelligent bis zum Vorabend der schnellen Entwicklung, aber die Strombatterieindustrie ist immer noch vor einigen Herausforderungen bei der intelligenten Entwicklung der gesamten Lebenszyklus, wie beispielsweise Datenmangel, wie sich die neue elektrochemische Systementwicklung integrieren. 'Elektrochemische Systeme iterieren und aktualisieren weiter. Es muss noch untersucht werden, wie das große Akku-Modell schnell auf neue Systeme wie All-Solid-State-Batterien angewendet werden kann.