Introducer store modeller i strømbatteriets livscyklusstyring-fra CSIA

'Den aktuelle æra med kunstig intelligens med store modeller som kernen er kommet. Vi kan lære af dette koncept og opbygge en stor batterimodel for at reducere omkostningerne og øge effektiviteten for hele livscyklussen for magtbatterier. ' På eftermiddagen på den 9. juni sagde Ouyang Minggao, akademikeren i det kinesiske videnskabsakademi, på hovedforummet i 2023 World Powery Battery Conference.

Konstruer en stor model for effektbatteri

På nuværende tidspunkt har Kinas Power Battery Industry indgået et stadium af udvikling af høj kvalitet. Mens industrien udvikler sig hurtigt, står den også over for udfordringer, såsom at bremse vækstraten for installeret kapacitet, reducere bruttomarginen for batterisystemer og fremskynde produktets iteration. I denne henseende påpegede Ouyang Minggao, at batteriets livscyklus intelligent teknologi er et vigtigt middel og værktøjer til at løse relaterede problemer.
Han sagde, at den nuværende æra med kunstig intelligens med store modeller som kernen er kommet. Strømbatterier kan lære af dette koncept at bygge en stor batterimodel.
Det er underforstået, at den store model udviklede sig fra transformer, antallet af referencer kan nå ud til 100 millioner niveau. På nuværende tidspunkt er antallet af mainstream store modeller mellem 10 milliarder og 100 milliarder, hvilket kan danne intellektuel præstation og professionel videnudgang.
'Efter at have indsamlet massive data gennem foruddannelse, dannelsen af ​​tranformator og opmærksomhedsmekanisme som kernen i den 10 milliarder parameter store model. ' På dette grundlag har rammesystemet ræsonnementsevne og kan bruges i forskellige felter. Eksempler inkluderer chatgpt for naturligt sprog og drivkraft for smart mobilitet. '' Derfor kan vi også forbe-tog det neurale netværk og baseret på tranformator, opbygge vores strømbatteri foruddannelse af stor model og anvende det til Power Battery Intelligent Design, Intelligent Manufacturing, Intelligent Management, Intelligent Recycling og andre forbindelser. '

Baseret på den store batterimodel for at realisere hele livscyklusinformation

På mødet fortolkede Ouyang Ming den intelligente teknologiske køreplan for hele livscyklussen på batteriet i en høj dybde. Han sagde: '
Hvad Rapporter, hvad angår intelligent batteridesign, har Kinas Power Battery Industry gennemgået eksperimentel prøve og fejl, Simulation Drive Stage, bevæger sig mod retning af intelligent automatisk udvikling. Intelligent automatisk design inkluderer to kerneteknologier: høj præcision modellering og effektiv intelligent optimeringsalgoritme. Det kan etablere det nøjagtige struktur-aktivitetsforhold mellem designparametre og kerneydelse og automatisk finde den optimale og hurtigste sti til designprocessen. Denne teknologi kan forbedre effektiviteten af ​​batteriforskning og udvikling med 1 til 2 størrelsesordrer og spare 70% til 80% af omkostningerne til forskning og udvikling.

Den intelligente batteriproduktionsproces kan realiseres gennem proces digital tvillingteknologi, defekt intelligent overvågningsteknologi og produktionslinje Big Data Analysis -teknologi. Ouyang Minggao introduced: 'The process digital twin technology can promote the efficiency of process development, and is generally used in the manufacturing process of the front segment of the battery pole; Intelligent defect monitoring technology integrates the evolution mechanism of battery defects and artificial intelligence technology, which can make battery quality monitoring and management to a higher level, and is often used in mid-stage battery molding process. The production line big data analysis technology is used in the Post-partitionsproces, der kan reducere omkostningerne og øge effektiviteten ved fuldt ud at minedrift af batteriproduktionslinjedataene til intelligent prognoser og beslutningstagning. '
Intelligent styring er en uundværlig del af intelligent teknologi i hele livscyklussen for batterier. 'Vi kan sætte sensorer i batteriet for at fornemme, evaluere og forudsige temperatur, potentiale, tryk og andre forhold i batteriet og derefter styre batteriet gennem en stor model for yderligere at forbedre batteriets sikkerhed, effekt og holdbarhed. ' Ouyang Minggao påpegede. Ved at tage termisk løbende sikkerhedsadvarsel som et eksempel var det meget vanskeligt at opnå termisk løbende sikkerhedsadvarsel i fortiden, fordi den termiske løbende brandulykke med effektbatteriet var relativt sjældent, og det var vanskeligt at danne store data. I dag er det muligt at generere en stor database baseret på en lille mængde data gennem kunstig intelligens digital tvillingteknologi for at opnå termisk løbsk forudsigelse og termisk reaktionsregulering.
Genbrug af batteri kræver også smart teknologi. Intelligent batterigenbrug inkluderer intelligent adskillelse, livsforlængelse og reparation, omorganisering og trinudnyttelse, monomerens adskillelse og materialegenvinding. 'Vi kan udføre ikke-destruktive reparationer med smart teknologi, og vi kan også foretage forudsigelser om batteriets levetid. ' Ouyang Minggao sagde.
Ouyang Minggao sagde, at med ankomsten af ​​æraen med kunstig intelligens 2.0, vil den store model i høj grad forbedre produktiviteten, intelligent til aftenen for hurtig udvikling, men strømbatteriet står stadig over for nogle udfordringer i processen med intelligent udvikling af hele livscyklussen, såsom dataknaphed, hvordan man integrerer med den nye elektrokemiske systemudvikling. 'Elektrokemiske systemer fortsætter med at iterere og opgradere, og det skal stadig studeres, hvordan den store batterimodel hurtigt kan anvendes til nye systemer såsom all-solid-state batterier. ' Ouyang Minggao sagde.