Views: 0 Skrywer: Site Editor Publish Time: 2025-02-19 oorsprong: Webwerf
In onlangse jare het die motorbedryf beduidende vooruitgang in outonome bestuurstegnologieë gesien. Tans is 'n wye verskeidenheid voertuie op die mark toegerus met verskillende vlakke van outonome ryvermoëns. Die meerderheid motors het nou vlak 2 of hoër as outonome bestuursfunksies, en sommige hoë-end-modelle het selfs die outonome bestuur van vlak 3 bereik. Ondanks hierdie vordering, bly veiligheidskwessies rondom outonome bestuur 'n fokuspunt vir die publiek.
As gevolg hiervan, is daar 'n groeiende aanvaarding van 'n meer geleidelike evolusionêre benadering tot die ontwikkeling van outonome bestuurstegnologie, soos deur gevorderde bestuurdershulpstelsels (ADA's), eerder as om direk na die besef van volledige outonome bestuursvermoëns te streef. ADAS gebruik outomatiseringstegnologieë, insluitend sensors en kameras, om struikelblokke of bestuurderfoute op te spoor en daarvolgens te reageer. Dit verhoog die veiligheid van voertuigbedryf en padverkeer aansienlik. Die bedryf beskou die volle outonome bestuur as 'n langtermyndoelwit, en ADA's word toenemend gesien as 'n katalisator op die pad om dit te bereik.
Die oorgang na elektriese voertuie (EV's) speel ook 'n belangrike rol in die bevordering van die aanvaarding van sagteware - gedefinieerde voertuig (SDV) argitekture. Aangesien elektriese modelle hierdie platforms dikwels gebruik, help die integrasie van SDV -funksies in EV's om die markindringing van beide tegnologieë te versnel. Tradisionele oorspronklike toerustingvervaardigers (OEM's) het egter druk op die druk van die oorgang na sagteware - gedefinieerde voertuie, terwyl nuwe - komers in die motorsektor vordering gemaak het in hierdie gebied.
'N Belangrike uitdaging wat oorkom moet word, is of verbruikers die verskuiwing van die tradisionele ' One -Time Payment '-model na 'n 'intekening - gebaseerde ' -model kan aanvaar. Hierdie nuwe model bied gereelde sagteware -opdaterings en voeg nuwe funksies by. Hierdie opdaterings is noodsaaklik om die betroubaarheid, veiligheid en funksionele veiligheid van sagteware - gedefinieerde stelsels te verseker, en dit sal ook die wydverspreide toepassing van SDV's bevorder. Vir OEM's, die vermoë om nuwe funksies by te voeg en voertuigprestasie deur Over - die - AIR (OTA) sagteware -opgraderings te verbeter, bied geleenthede om nuwe gewone inkomstestrome te skep, terwyl die voertuie tot - datum hou. Die rigting van die volgende paar jaar bepaal die impak van SDV op die motorbedryf.
Alhoewel daar aanvanklik baie gepraat het oor 5G, het die motorbedryf geleidelik die toepassing van hierdie draadlose netwerk aangegryp. Met die wydverspreide aanvaarding van 5G en die toekomstige evolusie tot 6G -netwerke, sal dit 'n werklikheid word om OTA -tegnologie vir sagteware -opgraderings te gebruik en om nuwe funksies by voertuie te voeg na die aflewering van massaproduksie. In hierdie verband speel die telematiese beheereenheid 'n belangrike rol in die ondersteuning van hierdie sagteware -opdaterings en opgraderings vir diens.
Mobiliteit - AS - A - Diens (MAAS), wat verskillende vervoermodusse en -dienste in 'n een -op -vraag -toegangsplatform integreer, word al lank beskou as die toekoms van vervoer. Na verskeie mislukte pogings, het die strategiese fokus verskuif na die ontplooiing van MAA's in stede met relatief eenvoudige netwerkstrukture, soos Phoenix, Milton Keynes, Wene, Helsinki en Singapoer. Die doel is om dan uit te brei na meer ingewikkelde metropolitaanse gebiede soos San Francisco, Londen, Parys, Tokio en Hong Kong. Die uitvoering van uitgebreide toetse met behulp van digitale tweeling -tegnologie is noodsaaklik vir die sukses van hierdie inisiatiewe.
Die motorbedryf fokus ook toenemend op die veld van kunsmatige intelligensie (AI). AI sal meer en meer gebruik word om die groot hoeveelhede data wat tans deur voertuie gegenereer word, te ontleed en te ontgin om voertuigontwerp en werkverrigting te verbeter. Die toepassing van AI sal egter beperk word totdat die veiligheids- en betroubaarheidsprobleme volledig opgelos is. Om hierdie probleme aan te spreek, sal motorvervaardigers AI gebruik om die veiligheid en betroubaarheid van die AI -algoritmes wat in outonome bestuursagteware gebruik word, te verifieer. Dit vereis dat 'n span 'Ai Traffic Police ' hulp en toesig bied vir die gebruik van AI in die motorbedryf.
