近年、自動車産業は自律運転技術の大きな進歩を目撃しています。現在、市場に出回っている幅広い車両には、さまざまなレベルの自律運転能力が装備されています。現在、車の大部分はレベル2以上の自律運転機能を備えており、一部のハイエンドモデルはレベル3の自律運転に到達しています。これらの進歩にもかかわらず、自律運転を取り巻く安全性の懸念は、一般の人々にとって焦点のままです。
その結果、完全な自律運転能力の実現を直接追求するのではなく、Advanced Driver -Assistance Systems（ADA）などの自律的な駆動技術を開発するための、より緩やかな進化的アプローチの受け入れが高まっています。 ADASは、センサーやカメラを含む自動化技術を利用して、近くの障害物やドライバーのエラーを検出し、それに応じて対応します。これにより、車両の操作と道路交通の安全性が大幅に向上します。業界は、完全な自律運転を長期的な目標と広く見なしており、ADAはそれを達成するための道の触媒と見なされています。
電気自動車（EV）への移行は、ソフトウェアの採用 - 定義済み車両（SDV）アーキテクチャを促進する上で重要な役割を果たしています。電気モデルはしばしばこれらのプラットフォームを利用するため、SDV機能をEVに統合することで、両方のテクノロジーの市場浸透を加速することができます。ただし、従来のオリジナル機器メーカー（OEM）は、ソフトウェアにシフトするときに定義された車両にシフトするときに圧力に直面していますが、この分野では新たなコーナーが進歩しています。
克服する必要がある重要な課題は、消費者が従来の 'One -Time Payun 'モデルから 'サブスクリプションベース'モデルへの移行を受け入れることができるかどうかです。この新しいモデルは、定期的なソフトウェアの更新を提供し、新機能を追加します。これらの更新は、ソフトウェアの定義済みシステムの信頼性、安全性、および機能的安全性を確保するために不可欠であり、SDVの広範なアプリケーションも促進します。 OEMの場合、新しい機能を追加して車両のパフォーマンスを強化する機能は、-the -air（OTA）ソフトウェアのアップグレードをもたらします。今後数年の方向性は、SDVが自動車産業に与える影響を決定します。
当初は5Gについて多くの話がありましたが、自動車産業はこのワイヤレスネットワークの適用を徐々に受け入れてきました。 5Gの広範な採用と6Gネットワークへの将来の進化により、ソフトウェアのアップグレードにOTAテクノロジーを使用し、大量生産配信後に車両に新しい機能を追加することが現実になります。この点で、テレマティクス制御ユニットは、これらのソフトウェアの更新とサービスのアップグレードをサポートする上で重要な役割を果たします。
モビリティ - AS -A-サービス（MAAS）は、さまざまな輸送モードとサービスを単一のオンデマンドアクセスプラットフォームに統合しており、長い間輸送の未来として歓迎されてきました。いくつかの試みに失敗した後、戦略的焦点は、フェニックス、ミルトンケインズ、ウィーン、ヘルシンキ、シンガポールなどの比較的単純なネットワーク構造を持つ都市にMAAを展開することに移行しました。目標は、サンフランシスコ、ロンドン、パリ、東京、香港などのより複雑な大都市圏に拡大することです。これらのイニシアチブの成功には、デジタルツインテクノロジーを使用して広範なテストを実施することが不可欠です。
自動車産業は、人工知能（AI）の分野にもますます焦点を当てています。 AIは、車両の設計とパフォーマンスを改善するために、車両によって現在生成されている膨大な量のデータを分析および採掘するためにますます使用されます。ただし、AIの適用は、その安全性と信頼性の問題が完全に解決されるまで制限されます。これらの懸念に対処するために、自動車メーカーはAIを利用して、自律運転ソフトウェアで使用されるAIアルゴリズムの安全性と信頼性を検証します。これには、自動車産業でAIを使用するための支援と監督を提供するために、 'AI交通警察'のチームが必要です。
