Vues: 0 Auteur: Éditeur de site Temps de publication: 2025-02-19 Origine: Site
Ces dernières années, l'industrie automobile a connu des progrès importants dans les technologies de conduite autonomes. Actuellement, un large éventail de véhicules sur le marché est équipé de différents niveaux de capacités de conduite autonomes. La majorité des voitures présentent désormais des fonctions de conduite autonomes au niveau 2 ou supérieures, et certains modèles haut de gamme ont même atteint le niveau de conduite autonome de niveau 3. Malgré ces progrès, les problèmes de sécurité entourant la conduite autonome restent un point focal pour le public.
En conséquence, il existe une acceptation croissante d'une approche évolutive plus progressive pour développer une technologie de conduite autonome, par exemple par le biais de systèmes de conducteur avancé (ADAS), plutôt que de poursuivre directement la réalisation de capacités de conduite autonomes complètes. L'ADAS utilise les technologies d'automatisation, y compris les capteurs et les caméras, pour détecter les obstacles ou les erreurs de conducteur à proximité et répondre en conséquence. Cela améliore considérablement la sécurité de la conduite des véhicules et de la circulation routière. L'industrie considère largement la pleine conduite autonome comme un objectif à long terme, et l'ADAS est de plus en plus considérée comme un catalyseur sur la voie de l'atteinte.
La transition vers les véhicules électriques (EV) joue également un rôle crucial dans la promotion de l'adoption d'architectures de véhicules définies par logiciel (SDV). Étant donné que les modèles électriques utilisent souvent ces plates-formes, l'intégration des fonctions SDV dans les véhicules électriques aide à accélérer la pénétration du marché des deux technologies. Cependant, les fabricants d'équipements d'origine traditionnels (OEM) font face à la pression lors du passage aux véhicules définis par les logiciels, tandis que les nouveaux arrivants du secteur automobile ont progressé dans ce domaine.
Un défi clé qui doit être surmonté est de savoir si les consommateurs peuvent accepter le passage du modèle traditionnel 'One - Time Payment ' à un modèle 'abonnement - basé sur l'abonnement. Ce nouveau modèle fournit des mises à jour logicielles régulières et ajoute de nouvelles fonctionnalités. Ces mises à jour sont essentielles pour garantir la fiabilité, la sécurité et la sécurité fonctionnelle des systèmes définis par les logiciels, et ils favoriseront également l'application répandue des SDV. Pour les OEM, la possibilité d'ajouter de nouvelles fonctions et d'améliorer les performances des véhicules via les mises à niveau du logiciel Over - Air (OTA) apporte des opportunités pour créer de nouvelles sources de revenus régulières tout en gardant les véhicules à dater. La direction des prochaines années déterminera l'impact du SDV sur l'industrie automobile.
Bien qu'il y ait initialement eu beaucoup de discussions sur la 5G, l'industrie automobile a progressivement adopté l'application de ce réseau sans fil. Avec l'adoption généralisée de la 5G et de l'évolution future vers les réseaux 6G, il deviendra une réalité pour utiliser la technologie OTA pour les améliorations logicielles et pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux véhicules après la livraison de production de masse. À cet égard, l'unité de contrôle télématique joue un rôle crucial dans la prise en charge des mises à jour logicielles et des mises à niveau de service.
Mobilité - AS - A - Service (MAAS), qui intègre divers modes et services de transport en une seule plate-forme d'accès à la demande, a longtemps été salué comme l'avenir du transport. Après plusieurs tentatives infructueuses, l'objectif stratégique s'est déplacé vers le déploiement de MAAS dans des villes avec des structures de réseau relativement simples, telles que Phoenix, Milton Keynes, Vienne, Helsinki et Singapour. L'objectif est de s'étendre ensuite à des zones métropolitaines plus complexes comme San Francisco, Londres, Paris, Tokyo et Hong Kong. La réalisation de tests approfondis à l'aide de la technologie Twin numérique est essentiel pour le succès de ces initiatives.
L'industrie automobile se concentre également de plus en plus sur le domaine de l'intelligence artificielle (IA). L'IA sera de plus en plus utilisée pour analyser et extraire les grandes quantités de données actuellement générées par les véhicules, afin d'améliorer la conception et les performances des véhicules. Cependant, l'application de l'IA sera limitée jusqu'à ce que ses problèmes de sécurité et de fiabilité soient entièrement résolus. Pour répondre à ces préoccupations, les constructeurs automobiles utiliseront l'IA pour vérifier la sécurité et la fiabilité des algorithmes d'IA utilisés dans les logiciels de conduite autonomes. Cela nécessite une équipe de 'AI Traffic Police ' pour fournir une assistance et une supervision pour l'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile.
