Практичне тестування автономних технологій водіння та зміни в автомобільній промисловості

В останні роки автомобільна промисловість стала свідком значного прогресу в автономних технологіях водіння. В даний час широкий спектр транспортних засобів на ринку оснащений різним рівнем автономних можливостей водіння. Більшість автомобілів тепер мають рівень 2-го або вище автономних функцій водіння, а деякі моделі високого класу навіть досягли автономного водіння рівня. Незважаючи на цей прогрес, проблеми безпеки, що стосуються автономного водіння, залишаються головним центром для громадськості.

Як результат, зростає прийняття більш поступового еволюційного підходу до розвитку автономної технології водіння, наприклад, через вдосконалені системи допомоги водія (ADA), а не безпосередньо здійснюючи реалізацію повних автономних можливостей водіння. ADAS використовує технології автоматизації, включаючи датчики та камери, щоб виявити перешкоди поблизу або помилки водія та відповідати відповідно. Це значно підвищує безпеку роботи транспортних засобів та дорожнього руху. Промисловість широко розглядає повне автономне водіння як довгострокову мету, а Адас все частіше розглядається як каталізатор на шляху до його досягнення.

Перехід до електромобілів (EVS) також відіграє вирішальну роль у просуванні архітектури, визначеного програмним транспортним засобом (SDV). Оскільки електричні моделі часто використовують ці платформи, інтеграція функцій SDV в ЕВ допомагає прискорити проникнення на ринок обох технологій. Однак традиційні виробники оригінального обладнання (OEM) тиск обличчя під час переходу на програмне забезпечення - визначені транспортні засоби, тоді як нові - прицільні в автомобільному секторі досягли прогресу в цій галузі.

Ключовим завданням, яке потрібно подолати, є те, чи можуть споживачі прийняти перехід від традиційної моделі 'Один час оплати ' до моделі 'на основі '. Ця нова модель забезпечує регулярні оновлення програмного забезпечення та додає нові функції. Ці оновлення мають важливе значення для забезпечення надійності, безпеки та функціональної безпеки програмного забезпечення, визначених систем, а також сприятимуть широкому застосуванню SDV. Для виробників виробників OEM здатність додавати нові функції та підвищувати продуктивність транспортних засобів через оновлення програмного забезпечення Ever - Air (OTA) приносить можливості для створення нових регулярних потоків доходів, зберігаючи транспортні засоби - до дати. Напрямок наступних кількох років визначатиме вплив SDV на автомобільну промисловість.

Хоча спочатку було багато розмов про 5G, автомобільна промисловість поступово сприйняла застосування цієї бездротової мережі. З широким прийняттям 5G та майбутньою еволюцією до 6G мереж, стане реальністю використовувати технологію OTA для оновлення програмного забезпечення та додати нові функції в транспортні засоби після доставки масового виробництва. У зв'язку з цим блок контролю телематики відіграє вирішальну роль у підтримці цих оновлень програмного забезпечення та оновлення служби.

Мобільність - як - послуга (MAAS), яка інтегрує різні режими транспорту та послуги в єдину платформу доступу до попиту, давно вважається майбутнім транспортуванням. Після декількох невдалих спроб, стратегічна спрямованість перейшла до розгортання МАА в містах із відносно простими мережевими структурами, такими як Фенікс, Мілтон Кейнс, Відень, Гельсінкі та Сінгапур. Мета полягає в тому, щоб потім розширитись до більш складних мегаполісів, таких як Сан -Франциско, Лондон, Париж, Токіо та Гонконг. Проведення широких тестів за допомогою цифрової технології -близнюків є життєво важливим для успіху цих ініціатив.

Автомобільна промисловість також все більше зосереджується на галузі штучного інтелекту (AI). AI буде використаний все більше і більше для аналізу та вимивання величезної кількості даних, які зараз генеруються транспортними засобами, щоб покращити розробку та продуктивність транспортних засобів. Однак застосування AI буде обмежене до тих пір, поки питання його безпеки та надійності не будуть повністю вирішені. Для вирішення цих проблем автовиробники використовуватимуть AI для перевірки безпеки та надійності алгоритмів AI, що використовуються в автономному програмному забезпеченні водіння. Для цього потрібна команда 'AI Поліцейська поліція ', щоб надати допомогу та нагляд за використання AI в автомобільній промисловості.