Praktično testiranje tehnologije avtonomne vožnje in sprememb v avtomobilski industriji
Yint dom » Novice » Novice » Praktično testiranje tehnologije in sprememb avtonomne vožnje v avtomobilski industriji

Praktično testiranje tehnologije avtonomne vožnje in sprememb v avtomobilski industriji

Pogledi: 0     Avtor: Urejevalnik spletnega mesta Čas: 2025-02-19 Izvor: Mesto

Poizvedite

Gumb za skupno rabo Facebooka
Gumb za skupno rabo Twitterja
Gumb za skupno rabo vrstic
Gumb za skupno rabo WeChat
Gumb za skupno rabo LinkedIn
Gumb za skupno rabo Pinterest
Gumb za skupno rabo WhatsApp
Gumb za skupno rabo

V zadnjih letih je avtomobilska industrija priča pomembnemu napredku na področju avtonomnih tehnologij vožnje. Trenutno je široka paleta vozil na trgu opremljena z različnimi stopnjami avtonomnih voženj. Večina avtomobilov ima zdaj avtonomno vožnjo na ravni 2 ali več, nekateri modeli višjega cenovnega razreda pa so celo dosegli avtonomno vožnjo stopnje 3. Kljub temu napredku ostajajo varnost glede avtonomne vožnje ostajajo osrednja točka za javnost.


Posledično vedno več sprejema postopnega evolucijskega pristopa k razvoju tehnologije avtonomne vožnje, na primer z naprednimi sistemi za pomoč voznikom (ADAS), namesto da bi neposredno uresničevali uresničitev popolnih avtonomnih voženj. ADAS uporablja tehnologije avtomatizacije, vključno s senzorji in kamerami, za odkrivanje bližnjih ovir ali napak voznika in ustrezno odzove. To znatno poveča varnost delovanja vozil in cestnega prometa. Industrija široko velja za polno avtonomno vožnjo kot dolgoročni cilj, Adas pa je vedno bolj obravnavan kot katalizator na poti do njega.


Prehod na električna vozila (EVS) igra tudi ključno vlogo pri spodbujanju arhitekture sprejemanja programske opreme (SDV). Ker električni modeli pogosto uporabljajo te platforme, integracija funkcij SDV v EV pomaga pospešiti tržno prodiranje obeh tehnologij. Vendar se tradicionalni proizvajalci originalne opreme (OEM) soočajo s pritiskom pri prehodu na programsko opremo, ki so določena, medtem ko so novi udeleženci v avtomobilskem sektorju napredovali na tem področju.


Ključni izziv, ki ga je treba premagati, je, ali lahko potrošniki sprejmejo premik iz tradicionalnega modela 'časa do časa ' na model 'na podlagi naročnine. Ta novi model ponuja redne posodobitve programske opreme in dodaja nove funkcije. Te posodobitve so bistvene za zagotavljanje zanesljivosti, varnosti in funkcionalne varnosti sistemov, opredeljenih z programsko opremo, poleg tega pa bodo spodbujale široko uporabo SDV -jev. Za proizvajalce proizvajalcev OEM -jev dodajanje novih funkcij in izboljšanje zmogljivosti vozil prek nadgradnje programske opreme - AIR (OTA) prinaša priložnosti za ustvarjanje novih rednih tokov prihodkov, hkrati pa ohranja vozila - do - do datuma. Smer v naslednjih nekaj letih bo določila vpliv SDV na avtomobilsko industrijo.


Čeprav se je sprva veliko govorilo o 5G, je avtomobilska industrija postopoma sprejela uporabo tega brezžičnega omrežja. Z razširjenim sprejetjem 5G in prihodnjega razvoja v 6G omrežij bo postalo resničnost uporabe tehnologije OTA za nadgradnje programske opreme in dodajanje novih funkcij vozilom po množični proizvodnji. V zvezi s tem ima telematična kontrolna enota ključno vlogo pri podpori teh posodobitev programske opreme in nadgradnje storitev.


Mobilnost - AS - A - Service (MAAS), ki vključuje različne načine prevoza in storitve v eno samo platformo za dostop do povpraševanja, je že dolgo pozdravljena kot prihodnost prevoza. Po več neuspešnih poskusih se je strateški fokus preusmeril v uvajanje MAA v mestih z razmeroma preprostimi omrežnimi strukturami, kot so Phoenix, Milton Keynes, Dunaj, Helsinki in Singapur. Cilj je nato razširiti na bolj zapletena metropolitanska območja, kot so San Francisco, London, Pariz, Tokio in Hong Kong. Izvajanje obsežnih testov z uporabo digitalne dvojne tehnologije je ključnega pomena za uspeh teh pobud.


Avtomobilska industrija se vse bolj osredotoča tudi na področje umetne inteligence (AI). AI se bo vedno bolj uporabljal za analizo in rudarjenje ogromnih količin podatkov, ki jih trenutno ustvarjajo vozila, za izboljšanje načrtovanja in zmogljivosti vozil. Vendar bo uporaba AI omejena, dokler se njegova vprašanja o varnosti in zanesljivosti ne bodo v celoti rešila. Za reševanje teh pomislekov bodo proizvajalci avtomobilov uporabili AI za preverjanje varnosti in zanesljivosti algoritmov AI, ki se uporabljajo v programski opremi za avtonomno vožnjo. To zahteva ekipo 'AI prometne policije', da zagotovi pomoč in nadzor za uporabo AI v avtomobilski industriji.


Prijavite se za naše glasilo
Naročite se

Naši izdelki

O nas

Več povezav

Kontaktirajte nas

F4, #9 Tus-Caohejing Sceence Park,
št.199 Guangfulin e Road, Šanghaj 201613
Telefon: +86-18721669954
Faks: +86-21-67689607
E-pošta: global@yint.com CN

Družbena omrežja

Copyright © 2024 Yint Electronic Vse pravice pridržane. Zemljevid spletnega mesta. Politika zasebnosti . Podprto s LEADENG.COM.