בדיקה מעשית של טכנולוגיית נהיגה אוטונומית ושינויים בתעשיית הרכב

בשנים האחרונות ענף הרכב היה עד להתקדמות משמעותית בטכנולוגיות נהיגה אוטונומיות. נכון לעכשיו, מגוון רחב של כלי רכב בשוק מצוידים ברמות שונות של יכולות נהיגה אוטונומיות. מרבית המכוניות כוללות כעת פונקציות נהיגה אוטונומיות ברמה 2 ומעלה, וכמה דגמים מתקדמים אפילו הגיעו לנהיגה אוטונומית ברמה 3. למרות התקדמות זו, חששות בטיחות סביב נהיגה אוטונומית נותרו מוקד עבור הציבור.

כתוצאה מכך, קיימת קבלה הולכת וגוברת של גישה אבולוציונית הדרגתית יותר לפיתוח טכנולוגיית נהיגה אוטונומית, כגון באמצעות מערכות סיוע מתקדמות (ADAS), במקום לרדוף ישירות את מימוש יכולות הנהיגה האוטונומיות המלאות. ADAS משתמשת בטכנולוגיות אוטומציה, כולל חיישנים ומצלמות, כדי לאתר מכשולים סמוכים או שגיאות נהג ולהגיב בהתאם. זה משפר משמעותית את הבטיחות של פעולת הרכב ותנועת הכבישים. התעשייה מתייחסת לנהיגה אוטונומית מלאה כמטרה ארוכה לטווח הארוך, ו- ADAS נתפסת יותר ויותר כזרז בדרך להשגתו.

המעבר לרכבים חשמליים (EVS) ממלא גם תפקיד מכריע בקידום אימוץ ארכיטקטורות רכב מוגדר (SDV). מכיוון שמודלים חשמליים משתמשים לעתים קרובות בפלטפורמות אלה, שילוב פונקציות SDV ב- EVS עוזר להאיץ את חדירת השוק של שתי הטכנולוגיות. עם זאת, יצרני ציוד מקורי מסורתיים (יצרני ציוד מקורי) מתמודדים עם לחץ כאשר הם עוברים לרכבים מוגדרים לתוכנה, ואילו חדשים - Comers בתחום הרכב התקדמו בתחום זה.

אתגר מרכזי שצריך להתגבר עליו הוא האם הצרכנים יכולים לקבל את המעבר מהמודל המסורתי 'תשלום זמן אחד ' למודל 'מבוסס על מנוי. דגם חדש זה מספק עדכוני תוכנה רגילים ומוסיף תכונות חדשות. עדכונים אלה חיוניים להבטיח אמינות, בטיחות ובטיחות פונקציונלית של מערכות מוגדרות תוכנה, והם גם יקדם את היישום הרחב של SDVs. עבור יצרני ציוד מקורי, היכולת להוסיף פונקציות חדשות ולשפר את ביצועי הרכב באמצעות שדרוגי התוכנה - Air (OTA) מביאה הזדמנויות ליצירת זרמי הכנסות רגילים חדשים תוך שמירה על תאריך הרכבים. כיוון השנים הבאות יקבע את ההשפעה של SDV על ענף הרכב.

למרות שהיו בתחילה הרבה דיבורים על 5G, תעשיית הרכב אימצה בהדרגה את היישום של הרשת האלחוטית הזו. עם אימוץ נרחב של 5G והאבולוציה העתידית לרשתות 6G, זה יהפוך למציאות להשתמש בטכנולוגיית OTA לשדרוגי תוכנה ולהוסיף תכונות חדשות לרכבים לאחר משלוח ייצור המוני. בעניין זה, יחידת בקרת הטלמטיקה ממלאת תפקיד מכריע בתמיכה בעדכוני תוכנה ושדרוגי שירות אלה.

ניידות - AS - A - Service (MAAS), המשלב מצבי תחבורה ושירותים שונים בפלטפורמת גישה בביקוש סינגל, נערך זה מכבר כעתיד התחבורה. לאחר מספר ניסיונות כושלים, המוקד האסטרטגי עבר לפריסת MAAS בערים עם מבני רשת פשוטים יחסית, כמו פיניקס, מילטון קיינס, וינה, הלסינקי וסינגפור. המטרה היא אז להתרחב לאזורים מורכבים יותר של מטרופולינים כמו סן פרנסיסקו, לונדון, פריז, טוקיו והונג קונג. ביצוע בדיקות נרחבות בטכנולוגיית תאומים דיגיטליים חיוני להצלחתן של יוזמות אלה.

ענף הרכב מתמקד יותר ויותר בתחום הבינה המלאכותית (AI). AI ישמש יותר ויותר כדי לנתח ולכרות את הכמויות העצומות של הנתונים שנוצרו כיום על ידי כלי רכב, על מנת לשפר את תכנון הרכב והביצועים. עם זאת, יישום ה- AI יוגבל עד לבעיות הבטיחות והאמינות שלה ייפתרו במלואן. כדי לטפל בדאגות אלה, יצרני הרכב ישתמשו ב- AI כדי לאמת את הבטיחות והאמינות של אלגוריתמי ה- AI המשמשים בתוכנת נהיגה אוטונומית. זה דורש צוות של 'משטרת התנועה של AI' כדי לספק סיוע ופיקוח לשימוש ב- AI בענף הרכב.