Praktisk testning av autonom körteknologi och förändringar i bilindustrin

Under de senaste åren har bilindustrin bevittnat betydande framsteg inom autonoma körtekniker. För närvarande är ett brett utbud av fordon på marknaden utrustade med olika nivåer av autonoma körfunktioner. Majoriteten av bilarna har nu nivå 2 eller över autonoma körfunktioner, och vissa avancerade modeller har till och med nått en autonom körning på nivå 3. Trots dessa framsteg förblir säkerhetsproblem kring autonom körning en samlingspunkt för allmänheten.

Som ett resultat finns det en växande acceptans av en mer gradvis evolutionär strategi för att utveckla autonom körteknologi, till exempel genom Advanced Driver - Assistance Systems (ADAS), snarare än att direkt sträva efter förverkligandet av fullständiga autonoma körfunktioner. ADAS använder automatiseringsteknologier, inklusive sensorer och kameror, för att upptäcka hinder i närheten eller förarens fel och svara i enlighet därmed. Detta förbättrar säkerheten för fordonsdrift och vägtrafik avsevärt. Branschen betraktar allmänt full autonom körning som ett långsiktigt mål, och ADAS ses alltmer som en katalysator på vägen till att uppnå den.

Övergången till elektriska fordon (EV) spelar också en avgörande roll för att främja antagandet av program för definierade fordon (SDV). Eftersom elektriska modeller ofta använder dessa plattformar hjälper integrering av SDV -funktioner i EVs att påskynda marknadspenetrationen av båda teknologierna. Traditionella tillverkare av originalutrustning (OEM) möter emellertid trycket när de växlar till programvarufordon, medan nya kommande inom fordonssektorn har gjort framsteg inom detta område.

En viktig utmaning som måste övervinnas är huruvida konsumenterna kan acceptera övergången från den traditionella 'en -tidsbetalningen ' -modellen till en 'prenumerationsbaserad ' -modell. Denna nya modell tillhandahåller regelbundna programuppdateringar och lägger till nya funktioner. Dessa uppdateringar är väsentliga för att säkerställa tillförlitlighet, säkerhet och funktionell säkerhet för programvara - definierade system, och de kommer också att främja den utbredda tillämpningen av SDV: er. För OEM: er ger möjligheten att lägga till nya funktioner och förbättra fordonsprestanda genom över - Air Air (OTA) -programvaran uppgraderingar möjligheter att skapa nya vanliga intäktsströmmar samtidigt som fordonen är uppe - till datumet. Riktningen för de närmaste åren kommer att avgöra SDV: s påverkan på bilindustrin.

Även om det ursprungligen var mycket prat om 5G, har bilindustrin gradvis omfamnat tillämpningen av detta trådlösa nätverk. Med det utbredda antagandet av 5G och den framtida utvecklingen till 6G -nätverk kommer det att bli verklighet att använda OTA -teknik för mjukvaruuppgraderingar och lägga till nya funktioner i fordon efter massproduktionsleverans. I detta avseende spelar Telematics Control -enheten en avgörande roll för att stödja dessa mjukvaruuppdateringar och uppgraderingar av tjänster.

MOBILITET - AS - A - Service (MAAS), som integrerar olika transportlägen och tjänster i en singel på - efterfrågan åtkomstplattform, har länge hyllats som framtiden för transport. Efter flera misslyckade försök har det strategiska fokuset förändrats till att distribuera MAA i städer med relativt enkla nätverksstrukturer, såsom Phoenix, Milton Keynes, Wien, Helsingfors och Singapore. Målet är att sedan expandera till mer komplexa storstadsområden som San Francisco, London, Paris, Tokyo och Hong Kong. Att utföra omfattande tester med digital tvillingteknologi är avgörande för framgången för dessa initiativ.

Bilindustrin fokuserar också alltmer på området Artificial Intelligence (AI). AI kommer att användas mer och mer för att analysera och bryta de stora mängder data som för närvarande genereras av fordon för att förbättra fordonsdesign och prestanda. Tillämpningen av AI kommer emellertid att begränsas tills dess säkerhets- och tillförlitlighetsproblem är helt löst. För att ta itu med dessa problem kommer biltillverkare att använda AI för att verifiera säkerheten och pålitligheten hos AI -algoritmer som används i autonom körprogramvara. Detta kräver ett team av 'AI Traffic Police ' för att ge hjälp och övervakning för användning av AI i bilindustrin.