Wyświetlenia: 0 Autor: Edytor witryny Publikuj czas: 2025-02-19 Pochodzenie: Strona
W ostatnich latach przemysł motoryzacyjny był świadkiem znaczących postępów w zakresie technologii autonomicznych jazdy. Obecnie szeroka gama pojazdów na rynku jest wyposażona w różne poziomy autonomicznej jazdy. Większość samochodów ma teraz poziom 2 lub powyżej autonomicznych funkcji jazdy, a niektóre modele wysokiej klasy osiągnęły nawet autonomiczną jazdę na poziomie 3. Pomimo tych postępów obawy związane z bezpieczeństwem związane z autonomiczną prowadzeniem jazdy pozostają centralnym punktem dla społeczeństwa.
W rezultacie istnieje rosnąca akceptacja bardziej stopniowego ewolucyjnego podejścia do rozwoju autonomicznej technologii jazdy, na przykład za pośrednictwem zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADA), a nie bezpośrednio realizacji pełnych zdolności autonomicznych. ADAS wykorzystuje technologie automatyzacji, w tym czujniki i kamery, do wykrywania pobliskich przeszkód lub błędów kierowcy i odpowiednio reagowania. To znacznie zwiększa bezpieczeństwo pracy pojazdu i ruchu drogowego. Przemysł powszechnie uważa pełną autonomiczną jazdę jako długoterminowy cel, a ADAS jest coraz częściej postrzegany jako katalizator na drodze do jej osiągnięcia.
Przejście na pojazdy elektryczne (EVS) odgrywa również kluczową rolę w promowaniu przyjęcia architektur pojazdów zdefiniowanych oprogramowania (SDV). Ponieważ modele elektryczne często wykorzystują te platformy, integracja funkcji SDV z EVS pomaga przyspieszyć penetrację rynku obu technologii. Jednak tradycyjni producenci oryginalnych sprzętu (producenci OEM) napotykają nacisk podczas przenoszenia na pojazdy zdefiniowane oprogramowanie, podczas gdy nowi - w sektorze motoryzacyjnym poczynili postępy w tym obszarze.
Kluczowym wyzwaniem, które należy pokonać, jest to, czy konsumenci mogą zaakceptować przejście z tradycyjnego modelu „jednorazowego płatności ” do modelu subskrypcji ”. Ten nowy model zapewnia regularne aktualizacje oprogramowania i dodaje nowe funkcje. Aktualizacje te są niezbędne do zapewnienia niezawodności, bezpieczeństwa i funkcjonalnego bezpieczeństwa systemów zdefiniowanych oprogramowania, a także promują powszechne zastosowanie SDV. W przypadku producentów OEM możliwość dodawania nowych funkcji i poprawy wydajności pojazdu przez - aktualizacje oprogramowania Air (OTA) zapewnia możliwości tworzenia nowych regularnych strumieni przychodów przy jednoczesnym utrzymaniu pojazdów - do - daty. Kierunek następnych kilku lat określi wpływ SDV na przemysł motoryzacyjny.
Chociaż początkowo dużo mówi się o 5G, przemysł motoryzacyjny stopniowo przyjmował zastosowanie tej sieci bezprzewodowej. Przy powszechnym przyjęciu 5G i przyszłej ewolucji do sieci 6G, stanie się rzeczywistością korzystanie z technologii OTA do aktualizacji oprogramowania i dodawanie nowych funkcji do pojazdów po masowej dostawie produkcji. W związku z tym jednostka sterująca telematyki odgrywa kluczową rolę we wspieraniu aktualizacji oprogramowania i aktualizacji usług.
Mobilność - AS - A - Service (MAAS), która integruje różne tryby i usługi transportu z jedną platformą dostępu do popytu, od dawna jest okrzyknięty przyszłością transportu. Po kilku nieudanych próbach ukierunkowało się na wdrażanie MAAS w miastach o stosunkowo prostych strukturach sieciowych, takich jak Phoenix, Milton Keynes, Wiedeń, Helsinki i Singapur. Celem jest następnie rozszerzenie na bardziej złożone obszary metropolitalne, takie jak San Francisco, Londyn, Paryż, Tokio i Hongkong. Przeprowadzenie szeroko zakrojonych testów przy użyciu cyfrowej technologii podwójnej jest niezbędne dla powodzenia tych inicjatyw.
Przemysł motoryzacyjny coraz częściej koncentruje się na dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). AI będzie coraz bardziej wykorzystywane do analizy i wydobywania ogromnych ilości danych obecnie generowanych przez pojazdy w celu poprawy projektowania i wydajności pojazdu. Jednak zastosowanie AI będzie ograniczone, dopóki jego problemy związane z bezpieczeństwem i niezawodnością nie zostaną w pełni rozwiązane. Aby rozwiązać te obawy, producenci samochodów wykorzystają sztuczną inteligencję do weryfikacji bezpieczeństwa i wiarygodności algorytmów AI używanych w autonomicznym oprogramowaniu do jazdy. Wymaga to zespołu „AI Traffic Police”, aby zapewnić pomoc i nadzór nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej.
