Visualizzazioni: 0 Autore: Editor del sito Publish Time: 2025-02-19 Origine: Sito
Negli ultimi anni, l'industria automobilistica ha assistito a progressi significativi nelle tecnologie di guida autonome. Attualmente, una vasta gamma di veicoli sul mercato è dotata di diversi livelli di capacità di guida autonome. La maggior parte delle auto ora presenta funzioni di guida autonome di livello 2 o al di sopra e alcuni modelli di fascia alta hanno persino raggiunto la guida autonoma di livello 3. Nonostante questi progressi, i problemi di sicurezza che circondano la guida autonoma rimangono un punto focale per il pubblico.
Di conseguenza, vi è una crescente accettazione di un approccio evolutivo più graduale allo sviluppo della tecnologia di guida autonoma, come attraverso i sistemi di assistenza avanzati (ADA), piuttosto che perseguire direttamente la realizzazione di capacità di guida autonoma piena. ADAS utilizza tecnologie di automazione, inclusi sensori e telecamere, per rilevare ostacoli vicini o errori del conducente e rispondere di conseguenza. Ciò migliora significativamente la sicurezza del funzionamento del veicolo e del traffico stradale. L'industria considera ampiamente la guida autonoma come obiettivo a lungo termine, e ADAS è sempre più visto come un catalizzatore sul percorso per raggiungerlo.
La transizione verso i veicoli elettrici (EV) sta anche svolgendo un ruolo cruciale nel promuovere l'adozione di architetture di veicoli definiti dal software (SDV). Poiché i modelli elettrici spesso utilizzano queste piattaforme, l'integrazione delle funzioni SDV in EV aiuta ad accelerare la penetrazione del mercato di entrambe le tecnologie. Tuttavia, i tradizionali produttori di attrezzature originali (OEMS) affrontano la pressione quando si spostano su veicoli definiti dal software, mentre i nuovi enti nel settore automobilistico hanno fatto progressi in questo settore.
Una sfida chiave che deve essere superata è se i consumatori possono accettare il passaggio dal modello tradizionale 'One - Time Pagy ' a un modello 'basato sull'abbonamento '. Questo nuovo modello fornisce aggiornamenti software regolari e aggiunge nuove funzionalità. Questi aggiornamenti sono essenziali per garantire l'affidabilità, la sicurezza e la sicurezza funzionale dei sistemi definiti del software e promuoveranno anche l'applicazione diffusa di SDV. Per gli OEM, la possibilità di aggiungere nuove funzioni e migliorare le prestazioni dei veicoli attraverso gli aggiornamenti del software Over - Air (OTA) offrono opportunità per creare nuovi flussi di entrate regolari mantenendo i veicoli fino alla data. La direzione dei prossimi anni determinerà l'impatto dell'SDV sull'industria automobilistica.
Sebbene inizialmente ci sia stato molti discorsi sul 5G, l'industria automobilistica ha gradualmente abbracciato l'applicazione di questa rete wireless. Con l'adozione diffusa di 5G e l'evoluzione futura a reti 6G, diventerà realtà utilizzare la tecnologia OTA per gli aggiornamenti del software e aggiungere nuove funzionalità ai veicoli dopo la consegna di produzione in serie. A questo proposito, l'unità di controllo telematico svolge un ruolo cruciale nel supportare questi aggiornamenti software e aggiornamenti di servizio.
La mobilità - AS - A - SERVIZI (MAAS), che integra varie modalità di trasporto e servizi in un'unica piattaforma di accesso alla domanda, è stata a lungo salutata come il futuro dei trasporti. Dopo diversi tentativi falliti, l'attenzione strategica si è spostata a distribuire Maas in città con strutture di rete relativamente semplici, come Phoenix, Milton Keynes, Vienna, Helsinki e Singapore. L'obiettivo è quindi espandersi in aree metropolitane più complesse come San Francisco, Londra, Parigi, Tokyo e Hong Kong. Condurre estesi test utilizzando la tecnologia gemella digitale è vitale per il successo di queste iniziative.
L'industria automobilistica si concentra anche sempre più sul campo dell'intelligenza artificiale (AI). L'intelligenza artificiale verrà utilizzata sempre più per analizzare e estrarre le grandi quantità di dati attualmente generati dai veicoli, al fine di migliorare la progettazione e le prestazioni del veicolo. Tuttavia, l'applicazione dell'IA sarà limitata fino a quando i suoi problemi di sicurezza e affidabilità non saranno completamente risolti. Per rispondere a queste preoccupazioni, le case automobilistiche utilizzeranno l'intelligenza artificiale per verificare la sicurezza e l'affidabilità degli algoritmi AI utilizzati nel software di guida autonomi. Ciò richiede a una squadra di 'AI Traffic Police ' di fornire assistenza e supervisione per l'uso dell'IA nel settore automobilistico.
