Ansichten: 0 Autor: Site Editor Veröffentlichung Zeit: 2025-02-19 Herkunft: Website
In den letzten Jahren hat die Automobilindustrie erhebliche Fortschritte bei autonomen Fahrtechnologien verzeichnet. Derzeit ist eine breite Palette von Fahrzeugen auf dem Markt mit unterschiedlichen autonomen Fahrkapazitäten ausgestattet. Die Mehrheit der Autos verfügt jetzt über autonome Fahrfunktionen der Stufe 2 oder über den oberen Fahren, und einige High-End-Modelle haben sogar autonomes Fahren von Level 3 erreicht. Trotz dieser Fortschritte bleiben Sicherheitsbedenken hinsichtlich autonomer Fahren ein Mittelpunkt für die Öffentlichkeit.
Infolgedessen wird eine zunehmende Akzeptanz eines allmählicheren evolutionären Ansatzes zur Entwicklung autonomer Fahrtechnologie wie durch fortschrittliche Treiber - Assistenzsysteme (ADAs), anstatt die Verwirklichung vollständig autonomer Fahrkapazitäten direkt zu verfolgen. ADAS verwendet Automatisierungstechnologien, einschließlich Sensoren und Kameras, um Hindernisse in der Nähe oder Fahrerfehler zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Dies erhöht die Sicherheit des Fahrzeugbetriebs und des Straßenverkehrs erheblich. Die Branche betrachtet das vollständige autonome Fahren als langfristiges Ziel ausführlich, und ADAS wird zunehmend als Katalysator auf dem Weg zur Erreichung angesehen.
Der Übergang zu Elektrofahrzeugen (EVS) spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Einführung von Software - definierten Fahrzeugarchitekturen (SDV). Da elektrische Modelle diese Plattformen häufig nutzen, hilft die Integration von SDV -Funktionen in EVs bei der Beschleunigung der Marktdurchdringung beider Technologien. Traditionelle Original -Ausrüstungshersteller (OEMs) sind jedoch beim Verlagern auf Software - definierte Fahrzeuge, während neue - Anschlüsse im Automobilsektor in diesem Bereich Fortschritte gemacht.
Eine wichtige Herausforderung, die überwunden werden muss, ist, ob die Verbraucher die Verlagerung von der traditionellen 'One -Zeit -Zahlung' -Modell zu einem 'Abonnement - basiertes ' -Modell akzeptieren können. Dieses neue Modell bietet regelmäßige Software -Updates und fügt neue Funktionen hinzu. Diese Aktualisierungen sind wichtig, um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und funktionale Sicherheit von Software -definierten Systemen sicherzustellen, und sie werden auch die weit verbreitete Anwendung von SDVs fördern. Für OEMs bietet die Möglichkeit, neue Funktionen hinzuzufügen und die Fahrzeugleistung durch die Software -Upgrades - Air (OTA) zu verbessern, die Möglichkeit, neue regelmäßige Einnahmequellen zu erstellen, während die Fahrzeuge aufrechterhalten werden. Datum. Die Richtung der nächsten Jahre wird die Auswirkungen von SDV auf die Automobilindustrie bestimmen.
Obwohl es zunächst viel über 5G gesprochen hat, hat die Automobilindustrie die Anwendung dieses drahtlosen Netzwerks nach und nach angenommen. Angesichts der weit verbreiteten Einführung von 5G und der zukünftigen Entwicklung von 6G -Netzwerken wird es eine Realität, OTA -Technologie für Software -Upgrades zu verwenden und Fahrzeugen nach der Lieferung von Massenproduktion neue Funktionen hinzuzufügen. In dieser Hinsicht spielt die Telematik -Steuereinheit eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung dieser Software -Updates und Service -Upgrades.
Mobilität - AS - A - Service (MAAS), die verschiedene Transportmodi und -dienste in eine einzelne auf der Demand Access -Plattform integriert, wird seit langem als die Zukunft des Transports gefeiert. Nach mehreren fehlgeschlagenen Versuchen hat sich der strategische Fokus auf den Einsatz von MAAs in Städten mit relativ einfachen Netzwerkstrukturen wie Phoenix, Milton Keynes, Wien, Helsinki und Singapur verlagert. Ziel ist es, dann auf komplexere Metropolen wie San Francisco, London, Paris, Tokio und Hongkong zu expandieren. Für den Erfolg dieser Initiativen ist die Durchführung umfangreicher Tests mit digitaler Zwillingstechnologie von entscheidender Bedeutung.
Die Automobilindustrie konzentriert sich auch zunehmend auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). KI wird immer mehr verwendet, um die enormen Datenmengen der derzeit von Fahrzeuge generierten Daten zu analysieren und abzubauen, um das Design und die Leistung des Fahrzeugs zu verbessern. Die Anwendung von KI wird jedoch begrenzt, bis ihre Sicherheits- und Zuverlässigkeitsprobleme vollständig gelöst sind. Um diese Bedenken auszuräumen, werden die Autohersteller KI nutzen, um die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der KI -Algorithmen zu überprüfen, die in der autonomen Fahrtoftware verwendet werden. Dies erfordert ein Team von AI -Verkehrspolizei, um Unterstützung und Aufsicht für die Verwendung von KI in der Automobilindustrie zu leisten.
