Testarea practică a tehnologiei de conducere autonomă și a schimbărilor în industria auto

În ultimii ani, industria auto a fost martora unor progrese semnificative în tehnologiile de conducere autonomă. În prezent, o gamă largă de vehicule de pe piață sunt echipate cu diferite niveluri de capacități de conducere autonomă. Majoritatea mașinilor prezintă acum nivelul 2 sau peste funcții de conducere autonomă, iar unele modele de înaltă calitate au ajuns chiar la nivelul 3 de conducere autonomă. În ciuda acestor progrese, problemele de siguranță în jurul conducerii autonome rămân un punct focal pentru public.

Drept urmare, există o acceptare din ce în ce mai mare a unei abordări evolutive mai treptate pentru dezvoltarea tehnologiei de conducere autonomă, cum ar fi prin intermediul sistemelor avansate de asistență (ADA), mai degrabă decât să urmărească direct realizarea capacităților de conducere autonomă deplin. ADAS utilizează tehnologii de automatizare, inclusiv senzori și camere, pentru a detecta obstacolele sau erorile din apropiere și pentru a răspunde în consecință. Acest lucru îmbunătățește semnificativ siguranța funcționării vehiculului și a traficului rutier. Industria consideră pe scară largă conducerea autonomă deplină ca un obiectiv pe termen lung, iar ADAS este din ce în ce mai mult văzut ca un catalizator pe calea realizării acesteia.

Tranziția la vehicule electrice (EVS) joacă, de asemenea, un rol crucial în promovarea adoptării arhitecturilor de vehicule definite de software (SDV). Deoarece modelele electrice utilizează adesea aceste platforme, integrarea funcțiilor SDV în EVS ajută la accelerarea penetrării pe piață a ambelor tehnologii. Cu toate acestea, producătorii tradiționali de echipamente originale (OEM) se confruntă cu presiunea atunci când se deplasează la vehicule definite software, în timp ce noii - veniții din sectorul auto au făcut progrese în acest domeniu.

O provocare cheie care trebuie depășită este dacă consumatorii pot accepta trecerea de la modelul tradițional 'one - timp de timp ' la un abonament bazat pe 'bazat pe '. Acest nou model oferă actualizări software obișnuite și adaugă noi funcții. Aceste actualizări sunt esențiale pentru asigurarea fiabilității, siguranței și siguranței funcționale a sistemelor definite de software și vor promova, de asemenea, aplicarea pe scară largă a SDV -urilor. Pentru OEM, capacitatea de a adăuga noi funcții și de a îmbunătăți performanța vehiculului prin intermediul modernizărilor software -ului - AIR (OTA) aduce oportunități de a crea noi fluxuri de venituri obișnuite, menținând vehiculele până la data. Direcția următorilor câțiva ani va determina impactul SDV asupra industriei auto.

Deși inițial s -a vorbit despre 5G, industria auto a îmbrățișat treptat aplicarea acestei rețele wireless. Odată cu adoptarea pe scară largă a 5G și evoluția viitoare în rețelele 6G, va deveni o realitate să utilizați tehnologia OTA pentru actualizări software și să adăugați noi funcții vehiculelor după livrarea în masă a producției. În acest sens, unitatea de control telematică joacă un rol crucial în sprijinirea acestor actualizări software și actualizări de servicii.

Mobilitatea - AS - A - Service (MAAS), care integrează diverse moduri și servicii de transport într -o singură platformă de acces la cerere, a fost de mult timp salutată ca viitorul transportului. După mai multe încercări eșuate, accentul strategic s -a schimbat la implementarea MAAS în orașe cu structuri de rețea relativ simple, precum Phoenix, Milton Keynes, Viena, Helsinki și Singapore. Scopul este de a se extinde apoi la zone metropolitane mai complexe precum San Francisco, Londra, Paris, Tokyo și Hong Kong. Efectuarea testelor extinse folosind tehnologia gemene digitale este vitală pentru succesul acestor inițiative.

Industria auto se concentrează din ce în ce mai mult pe domeniul inteligenței artificiale (AI). AI va fi utilizat din ce în ce mai mult pentru a analiza și a extrage cantitățile vaste de date generate în prezent de vehicule, pentru a îmbunătăți proiectarea și performanța vehiculelor. Cu toate acestea, aplicarea AI va fi limitată până când problemele sale de siguranță și fiabilitate vor fi rezolvate pe deplin. Pentru a rezolva aceste probleme, producătorii auto vor utiliza AI pentru a verifica siguranța și încrederea algoritmilor AI utilizați în software -ul de conducere autonomă. Acest lucru necesită o echipă de „poliție trafic AI ” pentru a oferi asistență și supraveghere pentru utilizarea AI în industria auto.