Weergaven: 0 Auteur: Site Editor Publiceren Tijd: 2025-02-19 Oorsprong: Site
In de afgelopen jaren is de auto -industrie getuige geweest van aanzienlijke vooruitgang in autonome rijtechnologieën. Momenteel is een breed scala aan voertuigen op de markt uitgerust met verschillende niveaus van autonome rijmogelijkheden. De meerderheid van de auto's bevat nu niveau 2 of hoger autonome rijfuncties, en sommige high-end modellen hebben zelfs niveau 3 autonoom rijden bereikt. Ondanks deze vooruitgang blijven veiligheidsproblemen rond autonoom rijden een centraal punt voor het publiek.
Als gevolg hiervan is er een groeiende acceptatie van een meer geleidelijke evolutionaire benadering voor het ontwikkelen van autonome rijtechnologie, zoals via Advanced Driver - Assistance Systems (ADAS), in plaats van direct de realisatie van volledige autonome rijmogelijkheden na te streven. ADAS maakt gebruik van automatiseringstechnologieën, waaronder sensoren en camera's, om obstakels in de buurt of bestuurdersfouten te detecteren en dienovereenkomstig te reageren. Dit verbetert de veiligheid van voertuigbediening en verkeersverkeer aanzienlijk. De industrie beschouwt het volledige autonoom rijden als een langdurige doel, en ADAS wordt in toenemende mate gezien als een katalysator op het pad om het te bereiken.
De overgang naar elektrische voertuigen (EV's) speelt ook een cruciale rol bij het bevorderen van de acceptatie van software -gedefinieerde voertuig (SDV) architecturen. Omdat elektrische modellen deze platforms vaak gebruiken, helpt het integreren van SDV -functies in EV's de marktpenetratie van beide technologieën te versnellen. Traditionele originele apparatuurfabrikanten (OEM's) worden echter geconfronteerd met druk bij het verplaatsen naar software - gedefinieerde voertuigen, terwijl nieuw - nieuwkomers in de autosector op dit gebied vooruitgang hebben geboekt.
Een belangrijke uitdaging die moet worden overwonnen, is of consumenten de verschuiving kunnen accepteren van het traditionele 'One -Time Payment ' -model naar een 'abonnement - gebaseerd ' -model. Dit nieuwe model biedt regelmatige software -updates en voegt nieuwe functies toe. Deze updates zijn essentieel voor het waarborgen van de betrouwbaarheid, veiligheid en functionele veiligheid van software -gedefinieerde systemen, en ze zullen ook de wijdverbreide toepassing van SDV's bevorderen. Voor OEM's biedt de mogelijkheid om nieuwe functies toe te voegen en voertuigprestaties te verbeteren via over - de software -upgrades - Air (OTA) biedt kansen om nieuwe reguliere inkomstenstromen te creëren terwijl de voertuigen omhoog houden - tot - datum. De richting van de komende jaren zal de impact van SDV op de auto -industrie bepalen.
Hoewel er aanvankelijk veel over 5G werd gepraat, heeft de auto -industrie geleidelijk de toepassing van dit draadloze netwerk omarmd. Met de wijdverbreide acceptatie van 5G en de toekomstige evolutie tot 6G -netwerken, wordt het een realiteit om OTA -technologie te gebruiken voor software -upgrades en om nieuwe functies toe te voegen aan voertuigen na de levering van de massaproductie. In dit opzicht speelt de telematica -besturingseenheid een cruciale rol bij het ondersteunen van deze software -updates en service -upgrades.
Mobiliteit - AS - A - Service (MAAS), die verschillende transportmodi en -diensten integreert in één op - Draagtoegangsplatform voor het op - is al lang geprezen als de toekomst van transport. Na verschillende mislukte pogingen is de strategische focus verschoven naar het inzetten van MAAS in steden met relatief eenvoudige netwerkstructuren, zoals Phoenix, Milton Keynes, Wenen, Helsinki en Singapore. Het doel is om vervolgens uit te breiden naar complexere grootstedelijke gebieden zoals San Francisco, Londen, Parijs, Tokyo en Hong Kong. Het uitvoeren van uitgebreide tests met behulp van digitale Twin -technologie is van vitaal belang voor het succes van deze initiatieven.
De auto -industrie richt zich ook in toenemende mate op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). AI zal steeds meer worden gebruikt om de enorme hoeveelheden gegevens die momenteel door voertuigen worden gegenereerd te analyseren en te ontnemen om het ontwerp en de prestaties van het voertuig te verbeteren. De toepassing van AI zal echter beperkt zijn totdat de problemen met veiligheid en betrouwbaarheid volledig zijn opgelost. Om deze zorgen aan te pakken, zullen autofabrikanten AI gebruiken om de veiligheid en betrouwbaarheid van de AI -algoritmen te verifiëren die worden gebruikt in autonome rijsoftware. Dit vereist een team van 'AI -verkeerspolitie ' om hulp en toezicht te bieden voor het gebruik van AI in de auto -industrie.
