Visualizações: 0 Autor: Editor de sites Publicar Tempo: 2025-02-19 Origem: Site
Nos últimos anos, a indústria automotiva testemunhou avanços significativos em tecnologias de direção autônoma. Atualmente, uma ampla gama de veículos no mercado está equipada com diferentes níveis de recursos de direção autônomos. A maioria dos carros agora possui funções de direção autônoma de nível 2 ou acima, e alguns modelos de ponta atingiram a direção autônoma de nível 3. Apesar desses progressos, as preocupações de segurança em torno da direção autônoma continuam sendo um ponto focal para o público.
Como resultado, existe uma crescente aceitação de uma abordagem evolutiva mais gradual para o desenvolvimento da tecnologia de direção autônoma, como através de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), em vez de perseguir diretamente a realização de recursos de direção autônomos completos. O ADAS utiliza tecnologias de automação, incluindo sensores e câmeras, para detectar obstáculos próximos ou erros de motorista e responder de acordo. Isso aumenta significativamente a segurança da operação do veículo e do tráfego rodoviário. A indústria considera amplamente a direção autônoma completa como uma meta de longo prazo, e o ADAS é cada vez mais visto como um catalisador no caminho para alcançá -lo.
A transição para veículos elétricos (VEs) também está desempenhando um papel crucial na promoção da adoção de arquiteturas de veículos definidos por software (SDV). Como os modelos elétricos geralmente utilizam essas plataformas, a integração das funções SDV nos VEs ajuda a acelerar a penetração do mercado de ambas as tecnologias. No entanto, os fabricantes de equipamentos originais tradicionais (OEMs) enfrentam pressão ao mudar para veículos definidos por software, enquanto novos colegas no setor automotivo fizeram progresso nessa área.
Um desafio -chave que precisa ser superado é se os consumidores podem aceitar a mudança do modelo tradicional One - Time Payt 'para um modelo ' baseado em assinatura '. Este novo modelo fornece atualizações regulares de software e adiciona novos recursos. Essas atualizações são essenciais para garantir a confiabilidade, a segurança e a segurança funcional dos sistemas definidos por software e também promoverão a aplicação generalizada de SDVs. Para os OEMs, a capacidade de adicionar novas funções e aprimorar o desempenho do veículo por meio de - as atualizações de software - Air (OTA) traz oportunidades para criar novos fluxos regulares de receita, mantendo os veículos em data. A direção dos próximos anos determinará o impacto do SDV na indústria automotiva.
Embora tenha havido inicialmente muita conversa sobre 5G, a indústria automotiva adotou gradualmente a aplicação dessa rede sem fio. Com a ampla adoção do 5G e a futura evolução nas redes 6G, será realidade usar a tecnologia OTA para atualizações de software e adicionar novos recursos aos veículos após a entrega de produção em massa. Nesse sentido, a unidade de controle telemática desempenha um papel crucial no suporte a essas atualizações de software e atualizações de serviços.
Mobilidade - AS - A - Service (MAAs), que integra vários modos de transporte e serviços a uma plataforma de acesso à demanda única, há muito tempo é aclamada como o futuro do transporte. Após várias tentativas fracassadas, o foco estratégico mudou para implantar maas em cidades com estruturas de rede relativamente simples, como Phoenix, Milton Keynes, Viena, Helsinki e Cingapura. O objetivo é expandir -se para áreas metropolitanas mais complexas como São Francisco, Londres, Paris, Tóquio e Hong Kong. A realização de testes extensos usando a tecnologia Twin Digital é vital para o sucesso dessas iniciativas.
A indústria automotiva também está cada vez mais focada no campo da inteligência artificial (IA). A IA será usada cada vez mais para analisar e extrair as vastas quantidades de dados atualmente gerados por veículos, a fim de melhorar o design e o desempenho do veículo. No entanto, a aplicação da IA será limitada até que seus problemas de segurança e confiabilidade sejam totalmente resolvidos. Para resolver essas preocupações, as montadoras utilizarão a IA para verificar a segurança e a confiabilidade dos algoritmos de IA usados em software de direção autônoma. Isso requer uma equipe da Polícia de Trânsito Ai 'para fornecer assistência e supervisão para o uso de IA no setor automotivo.
