Vistas: 0 Autor: El editor de sitios Publicar Tiempo: 2025-02-19 Origen: Sitio
En los últimos años, la industria automotriz ha sido testigo de avances significativos en las tecnologías de conducción autónoma. Actualmente, una amplia gama de vehículos en el mercado está equipado con diferentes niveles de capacidades de conducción autónoma. La mayoría de los automóviles ahora cuentan con el nivel 2 o superior a las funciones de conducción autónomas, y algunos modelos de alta gama incluso han alcanzado la conducción autónoma de nivel 3. A pesar de estos progresos, las preocupaciones de seguridad en torno a la conducción autónoma siguen siendo un punto focal para el público.
Como resultado, existe una creciente aceptación de un enfoque evolutivo más gradual para desarrollar tecnología de conducción autónoma, como a través de sistemas avanzados de asistencia para conductores (ADA), en lugar de perseguir directamente la realización de capacidades de manejo autónoma completa. ADAS utiliza tecnologías de automatización, incluidos sensores y cámaras, para detectar obstáculos cercanos o errores del conductor y responder en consecuencia. Esto mejora significativamente la seguridad de la operación del vehículo y el tráfico vial. La industria considera ampliamente la conducción autónoma completa como un objetivo a largo plazo, y ADAS se ve cada vez más como un catalizador en el camino para lograrlo.
La transición a los vehículos eléctricos (EV) también está desempeñando un papel crucial en la promoción de la adopción de arquitecturas de vehículos definidos (SDV) de adopción de software. Dado que los modelos eléctricos a menudo utilizan estas plataformas, la integración de las funciones de SDV en los EV ayuda a acelerar la penetración del mercado de ambas tecnologías. Sin embargo, los fabricantes de equipos originales tradicionales (OEM) enfrentan presión al cambiar a los vehículos definidos del software, mientras que los nuevos, los recién llegados en el sector automotriz han progresado en esta área.
Un desafío clave que debe superarse es si los consumidores pueden aceptar el cambio del modelo tradicional de 'one - tiempo de tiempo ' a un modelo de suscripción 'basado en la suscripción. Este nuevo modelo proporciona actualizaciones de software regulares y agrega nuevas funciones. Estas actualizaciones son esenciales para garantizar la confiabilidad, la seguridad y la seguridad funcional de los sistemas definidos de software, y también promoverán la aplicación generalizada de SDV. Para los OEM, la capacidad de agregar nuevas funciones y mejorar el rendimiento del vehículo a través de las actualizaciones de software Over - Air (OTA) brinda oportunidades para crear nuevas flujos de ingresos regulares mientras mantiene los vehículos altas a la fecha. La dirección de los próximos años determinará el impacto de SDV en la industria automotriz.
Aunque inicialmente se habló mucho sobre 5G, la industria automotriz ha adoptado gradualmente la aplicación de esta red inalámbrica. Con la adopción generalizada de 5G y la evolución futura a las redes 6G, se convertirá en una realidad usar la tecnología OTA para actualizaciones de software y agregar nuevas características a los vehículos después de la entrega de producción en masa. En este sentido, la Unidad de Control Telemática juega un papel crucial en el soporte de estas actualizaciones y actualizaciones de servicios de software.
Mobility - AS - A - Service (MAAS), que integra varios modos y servicios de transporte en una sola plataforma de acceso a la demanda, ha sido aclamado durante mucho tiempo como el futuro del transporte. Después de varios intentos fallidos, el enfoque estratégico ha cambiado a implementar MAA en ciudades con estructuras de red relativamente simples, como Phoenix, Milton Keynes, Vienna, Helsinki y Singapur. El objetivo es expandirse a áreas metropolitanas más complejas como San Francisco, Londres, París, Tokio y Hong Kong. La realización de pruebas extensas utilizando tecnología gemela digital es vital para el éxito de estas iniciativas.
La industria automotriz también se centra cada vez más en el campo de la inteligencia artificial (IA). La IA se utilizará cada vez más para analizar y extraer las grandes cantidades de datos actualmente generados por los vehículos, para mejorar el diseño y el rendimiento del vehículo. Sin embargo, la aplicación de IA será limitada hasta que sus problemas de seguridad y confiabilidad se resuelvan por completo. Para abordar estas preocupaciones, los fabricantes de automóviles utilizarán AI para verificar la seguridad y la confiabilidad de los algoritmos de IA utilizados en el software de conducción autónoma. Esto requiere que un equipo de 'Policía de tráfico AI' brinde asistencia y supervisión para el uso de IA en la industria automotriz.
