Автономды жүргізу технологиясы мен автомобиль өнеркәсібіндегі өзгерістерді практикалық сынау

Соңғы жылдары автомобиль индустриясы автономды жүргізуші технологиялар саласындағы айтарлықтай жетістіктерге куә болды. Қазіргі уақытта нарықтағы көліктердің кең спектрі автономды жүргізушілердің әр түрлі деңгейлерімен жабдықталған. Автомобильдердің көпшілігі қазір 2-деңгей немесе одан жоғары деңгейдегі автономды жүргізу функциялары, ал кейбір жоғары деңгейлі модельдер тіпті 3 деңгейлі автономды жүргізуші деңгейге жетті. Осы прогреске қарамастан, автономды жүргізумен айналысқан қауіпсіздік мәселелері көпшілікке арналған басты мәселе болып қала береді.

Нәтижесінде, автономды жүргізуші технологиясын жасауға біршама эволюциялық тәсілдердің өсуі байқалады, мысалы, автономды жүргізуші мүмкіндіктерін тікелей жүзеге асырудан гөрі, алдыңғы қатарлы жүргізуші - көмек жүйелері (ADAS) арқылы. ADAS автоматтандыру технологияларын, соның ішінде сенсорлар мен камераларды, жақын маңдағы кедергілерді немесе драйверлердің қателерін анықтауға және сәйкесінше жауап алуға мүмкіндік береді. Бұл көлік құралының және жол қозғалысын жүргізу қауіпсіздігін айтарлықтай арттырады. Өнеркәсіп автономды көлік жүргізуді ұзақ мерзімді мақсат ретінде кеңінен қарайды және ADAS компаниясы оған жету жолында катализатор ретінде жиі кездеседі.

Электромаларға (EVS) көшу сонымен бірге бағдарламалық жасақтама - анықталған көлік құралдары (SDV) архитектiнiң қабылдауда маңызды рөл атқарады. Электр үлгілері көбінесе осы платформаларды пайдаланады, SDV функцияларын EVS-ке біріктіру екі технологияның нарықтық енуін тездетуге көмектеседі. Алайда, бағдарламалық жасақтама - анықталған көлік құралдары (OEMS) дәстүрлі жабдықтарды өндірушілер (OEM), егер бұл салада жаңа - автомобиль секторындағы жаңа сауда-саттық секторында прогресс жүргізілді.

Қайта алу қажет негізгі міндет - тұтынушылар дәстүрлі «бір уақыттағы төлем » моделінен «Жазылымға негізделген » моделінен ауыса алады ма, бұл өзгерістерді қабылдай ма. Бұл жаңа модель бағдарламалық жасақтаманың тұрақты жаңартуларын ұсынады және жаңа мүмкіндіктерді қосады. Бұл жаңартулар бағдарламалық жасақтаманың сенімділігі, қауіпсіздігі және функционалдық қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін қажет, олар анықталған жүйелер, сонымен қатар SDV-ді кеңінен қолдануға ықпал етеді. OEMS үшін жаңа функцияларды қосу және көлік құралдарының жұмысын жақсарту мүмкіндігі - Air (OTA) бағдарламалық жасақтамасын жаңарту арқылы көлік құралдарының жаңартулары, көлік құралдарының жаңартылуында жаңа тұрақты кіріс ағындарын құруға мүмкіндік береді. Келесі бірнеше жылдағы бағыт SDV-нің автомобиль индустриясына әсерін анықтайды.

Бастапқыда 5G туралы көптеген сөйлесулер болғанымен, автомобиль өнеркәсібі осы сымсыз желіні біртіндеп қолданды. 5G және болашақ 6G желілеріне кеңейтілген эволюциямен, ол бағдарламалық жасақтаманы жаңарту және жаппай өндірісті жеткізгеннен кейін көлік құралдарына жаңа мүмкіндіктер қосу туралы шындыққа айналады. Осыған байланысты Telematics басқару блогы осы бағдарламалық жасақтама жаңартулары мен қызметтерді жаңартуды қолдауда шешуші рөл атқарады.

Ұтқырлық - AS - A - A - A және Selects-тің әр түрлі түрлері мен қызметтерін бірыңғай тапсырыс бойынша қол жеткізу платформасына біріктіретін қызмет (маас). Бірнеше сәтсіз әрекеттерден кейін стратегиялық бағдарлау фоеникс, Милтон Кейнс, Вена, Хельсинки, Хельсинки және Сингапур сияқты қарапайым қарапайым желілік құрылымдармен МАА-ны орналастыруға бағытталды. Мақсат, содан кейін Сан-Франциско, Лондон, Париж, Токио және Гонконг сияқты мегаполитальды көп күрделі салалармен кеңейту. Цифрлық егіз технологияны қолдана отырып, ауқымды тестілеуді жүргізу осы бастамалардың жетістігі үшін өте маңызды.

Автомобиль саласы да жасанды интеллект (AI) саласына көбірек көңіл бөледі. Автокөлік құралдарының дизайны мен өнімділігін жақсарту мақсатында AI талдау және қазіргі уақытта көлік құралдарымен толығырақ мәліметтерді талдай алады. Алайда, AI қолдану оның қауіпсіздігі мен сенімділігі толық шешілгенге дейін шектеледі. Осы алаңдаушылықтарды шешу үшін Автоматерлер AI-ді дербес жүргізу бағдарламаларында қолданылатын AI алгоритмдерінің қауіпсіздігі мен сенімділігін тексеру үшін қолданады. Бұл үшін AI-ді автомобиль индустриясында қолдануға көмек пен қадағалауды қамтамасыз ету үшін «AI жол полициясы» тобы қажет.