தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பத்தின் நடைமுறை சோதனை மற்றும் வாகனத் தொழிலில் மாற்றங்கள்

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், வாகனத் தொழில் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பங்களில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் கண்டது. தற்போது, ​​சந்தையில் பரந்த அளவிலான வாகனங்கள் வெவ்வேறு நிலைகளில் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன. பெரும்பாலான கார்கள் இப்போது நிலை 2 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தன்னாட்சி ஓட்டுநர் செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் சில உயர்நிலை மாதிரிகள் நிலை 3 தன்னாட்சி ஓட்டுநரை கூட எட்டியுள்ளன. இந்த முன்னேற்றம் இருந்தபோதிலும், தன்னாட்சி ஓட்டப்பந்தயத்தை சுற்றியுள்ள பாதுகாப்பு கவலைகள் பொதுமக்களுக்கு ஒரு மைய புள்ளியாக இருக்கின்றன.

இதன் விளைவாக, முழு தன்னாட்சி ஓட்டுநர் திறன்களை உணர்ந்து கொள்வதை நேரடியாகத் தொடராமல், மேம்பட்ட இயக்கி - உதவி அமைப்புகள் (ADA கள்) போன்ற தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பத்தை வளர்ப்பதற்கான படிப்படியான பரிணாம அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்வது அதிகரித்து வருகிறது. அருகிலுள்ள தடைகள் அல்லது இயக்கி பிழைகள் கண்டறிந்து அதற்கேற்ப பதிலளிக்க சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்கள் உள்ளிட்ட ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பங்களை ADAS பயன்படுத்துகிறது. இது வாகன செயல்பாடு மற்றும் சாலை போக்குவரத்தின் பாதுகாப்பை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. தொழில் முழு தன்னாட்சி ஓட்டுநரை ஒரு நீண்ட கால இலக்காகக் கருதுகிறது, மேலும் அடாஸ் அதை அடைவதற்கான பாதையில் ஒரு ஊக்கியாகக் காணப்படுகிறது.

மென்பொருள் - வரையறுக்கப்பட்ட வாகனம் (எஸ்.டி.வி) கட்டமைப்புகளை ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவிப்பதில் மின்சார வாகனங்களுக்கான (ஈ.வி.க்கள்) மாற்றம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மின்சார மாதிரிகள் பெரும்பாலும் இந்த தளங்களை பயன்படுத்துவதால், SDV செயல்பாடுகளை EVS உடன் ஒருங்கிணைப்பது இரு தொழில்நுட்பங்களின் சந்தை ஊடுருவலையும் துரிதப்படுத்த உதவுகிறது. இருப்பினும், பாரம்பரிய அசல் உபகரண உற்பத்தியாளர்கள் (OEM கள்) மென்பொருள் - வரையறுக்கப்பட்ட வாகனங்களுக்கு மாற்றும்போது அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கின்றனர், அதே நேரத்தில் வாகனத் துறையில் புதியவர்கள் வருபவர்கள் இந்த பகுதியில் முன்னேறியுள்ளனர்.

பாரம்பரிய 'ஒரு - நேரக் கட்டணம் ' மாதிரியிலிருந்து ஒரு 'சந்தா - அடிப்படையிலான ' மாதிரிக்கு மாற்றத்தை நுகர்வோர் ஏற்றுக்கொள்ள முடியுமா என்பது ஒரு முக்கிய சவால். இந்த புதிய மாடல் வழக்கமான மென்பொருள் புதுப்பிப்புகளை வழங்குகிறது மற்றும் புதிய அம்சங்களைச் சேர்க்கிறது. மென்பொருள் - வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கு இந்த புதுப்பிப்புகள் அவசியம், மேலும் அவை SDV களின் பரவலான பயன்பாட்டையும் ஊக்குவிக்கும். OEM களைப் பொறுத்தவரை, புதிய செயல்பாடுகளைச் சேர்ப்பதற்கும் வாகன செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் திறன் - ஏர் (OTA) மென்பொருள் மேம்படுத்தல்கள் வாகனங்களை - தேதி வரை வைத்திருக்கும்போது புதிய வழக்கமான வருவாய் நீரோடைகளை உருவாக்குவதற்கான வாய்ப்புகளைக் கொண்டுவருகின்றன. அடுத்த சில ஆண்டுகளின் திசை வாகனத் தொழிலில் SDV இன் தாக்கத்தை தீர்மானிக்கும்.

ஆரம்பத்தில் 5 ஜி பற்றி நிறைய பேச்சுக்கள் இருந்தபோதிலும், வாகனத் தொழில் படிப்படியாக இந்த வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்கின் பயன்பாட்டை ஏற்றுக்கொண்டது. 5 ஜி மற்றும் எதிர்கால பரிணாம வளர்ச்சியை 6 ஜி நெட்வொர்க்குகளுக்கு பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், மென்பொருள் மேம்பாடுகளுக்கு OTA தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதும், வெகுஜன உற்பத்தி விநியோகத்திற்குப் பிறகு வாகனங்களில் புதிய அம்சங்களைச் சேர்ப்பதும் ஒரு யதார்த்தமாக மாறும். இது சம்பந்தமாக, இந்த மென்பொருள் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் சேவை மேம்பாடுகளை ஆதரிப்பதில் டெலிமாடிக்ஸ் கட்டுப்பாட்டு பிரிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

இயக்கம் - AS - A - சேவை (MAAS), பல்வேறு போக்குவரத்து முறைகள் மற்றும் சேவைகளை ஒரே மாதிரியான - தேவை அணுகல் தளமாக ஒருங்கிணைக்கிறது, இது போக்குவரத்து எதிர்காலம் என்று நீண்ட காலமாக பாராட்டப்பட்டது. பல தோல்வியுற்ற முயற்சிகளுக்குப் பிறகு, பீனிக்ஸ், மில்டன் கெய்ன்ஸ், வியன்னா, ஹெல்சின்கி மற்றும் சிங்கப்பூர் போன்ற ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளைக் கொண்ட நகரங்களில் MAAS ஐ வரிசைப்படுத்த மூலோபாய கவனம் மாறியுள்ளது. சான் பிரான்சிஸ்கோ, லண்டன், பாரிஸ், டோக்கியோ மற்றும் ஹாங்காங் போன்ற மிகவும் சிக்கலான பெருநகரங்களுக்கு விரிவாக்குவதே குறிக்கோள். இந்த முயற்சிகளின் வெற்றிக்கு டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி விரிவான சோதனைகளை மேற்கொள்வது மிக முக்கியம்.

வாகனத் தொழில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் அதிகளவில் கவனம் செலுத்துகிறது. வாகன வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக, தற்போது வாகனங்களால் உருவாக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் சுரங்கப்படுத்துவதற்கும் AI மேலும் மேலும் பயன்படுத்தப்படும். இருப்பினும், AI இன் பயன்பாடு அதன் பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை சிக்கல்கள் முழுமையாக தீர்க்கப்படும் வரை மட்டுப்படுத்தப்படும். இந்த கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய, தன்னாட்சி ஓட்டுநர் மென்பொருளில் பயன்படுத்தப்படும் AI வழிமுறைகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை சரிபார்க்க வாகன உற்பத்தியாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துவார்கள். வாகனத் தொழிலில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான உதவிகளையும் மேற்பார்வையையும் வழங்க இதற்கு 'AI போக்குவரத்து பொலிஸ் ' குழு தேவைப்படுகிறது.