ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနည်းပညာကိုလက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်မော်တော်ကားလုပ်ငန်းများတွင်အပြောင်းအလဲများ

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းမော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည်ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှုနည်းပညာများတွင်သိသာထင်ရှားသည့်တိုးတက်မှုများကိုတွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ လောလောဆယ်စျေးကွက်ပေါ်ရှိမော်တော်ယာဉ်အမျိုးမျိုးကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်မောင်းနှင်မှုစွမ်းရည်များတပ်ဆင်ထားသည်။ ယခုကားအများစုသည်အဆင့် 2 သို့မဟုတ်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်မောင်းနှင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အထက်တွင်ရှိသည်။ ဤတိုးတက်မှုများရှိသော်လည်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးပတ် 0 န်းကျင်ရှိဘေးကင်းလုံခြုံရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများသည်အများပြည်သူအတွက်အဓိကနေရာဖြစ်သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့်အဆင့်မြင့်မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတိုက်ရိုက်အပြည့်အဝရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမဟုတ်ဘဲကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှုစနစ်များ (ADAS) ကိုတိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းထက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းများအားလက်ခံတွေ့ဆုံခြင်းကိုလက်ခံခြင်းကိုလက်ခံခြင်းဖြစ်သည်။ ADAS သည်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်ကင်မရာများအပါအ 0 င်အလိုအလျောက်နည်းပညာများ, ၎င်းသည်ယာဉ်စစ်ဆင်ရေးနှင့်လမ်းအသွားအလာ၏လုံခြုံမှုကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်မောင်းနှင်မှုကိုနှစ်ရှည်ဂိုးအဖြစ်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မှတ်ယူထားသည်။

လျှပ်စစ်မော်တော်ယာဉ်များ (EVs) သို့အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည်ဆော့ဖ်ဝဲလ် (SDV) ဗိသုကာများ၏ဗိသုကာများ၏ဗိသုကာများကိုလက်ခံကျင့်သုံးခြင်းအတွက်အဓိကအခန်းကဏ် playing မှပါ 0 င်သည်။ လျှပ်စစ်မော်ဒယ်များသည်ဤပလက်ဖောင်းများကိုအသုံးချပြီး SDV လုပ်ဆောင်ချက်များကို EVs သို့ EVs များပေါင်းစပ်ရန်ကူညီသည်။ သို့သော်အစဉ်အလာမူရင်းပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ (OEMS) သည် software - သတ်မှတ်ထားသောမော်တော်ယာဉ်များသို့ပြောင်းရွှေ့သောအခါအသစ် - ထုတ်လုပ်သည့်မော်တော်ယာဉ်များသို့ပြောင်းရွှေ့သောအခါဤဒေသတွင်တိုးတက်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သည့်အတွက်ဖိအားပေးမှုကိုရင်ဆိုင်နေရသည်။

ကျော်လွှားရန်လိုအပ်သည့်အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာစားသုံးသူများသည်ရိုးရာအယူအဆမှတစ်ဆင့်ငွေပေးချေခြင်းမှ 0 န်ဆောင်မှုပေးခြင်းမှ 0 င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း, ဤစံပမူနာအသစ်သည်ပုံမှန်ဆော့ဖ်ဝဲအသစ်ပြောင်းခြင်းများကိုပြင်ဆင်ပေးပြီးအင်္ဂါရပ်အသစ်များထည့်သည်။ ဤအသစ်ပြောင်းခြင်းများသည်ဆော့ဖ်ဝဲ - သတ်မှတ်ထားသောစနစ်များကိုယုံကြည်စိတ်ချရမှု, လုံခြုံမှုနှင့်လုံခြုံစိတ်ချရသောလုံခြုံမှုကိုသေချာစေရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ OEMS အတွက် OEMS အတွက်အသစ်သောလုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များထည့်သွင်းခြင်းနှင့်မော်တော်ယာဉ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည့်စွမ်းရည် - လေယာဉ်များကိုအဆင့်မြှင့်တင်နေစဉ်ပုံမှန်ဝင်ငွေအဆင့်မြှင့်တင်မှုများပြုလုပ်ရန်အခွင့်အလမ်းများရရှိစေသည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်၏ ဦး တည်ချက်သည် SDV ၏မော်တော်ကားလုပ်ငန်းအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်လိမ့်မည်။

အစပိုင်းတွင် 5G အကြောင်းဟောပြောပွဲများစွာရှိခဲ့သော်လည်းမော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည်ဤကြိုးမဲ့ကွန်ယက်၏လျှောက်လွှာကိုတဖြည်းဖြည်းလက်ခံခဲ့သည်။ 6G နှင့်အနာဂတ်ကို 6G ကွန်ယက်များကိုကျယ်ပြန့်စွာကျင့်သုံးခြင်းနှင့်အနာဂတ်ဆိုင်ရာဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို 6G ကွန်ယက်များသို့ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အတူဆော့ဖ်ဝဲအဆင့်မြှင့်တင်မှုများပြုလုပ်ရန်နှင့်မော်တော်ယာဉ်များအတွက်အင်္ဂါရပ်အသစ်များထည့်သွင်းရန်အမှန်တကယ်ဖြစ်လာလိမ့်မည်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း။ Telematics Control Unit သည်ဤဆော့ဖ်ဝဲအသစ်ပြောင်းခြင်းနှင့် 0 န်ဆောင်မှုအဆင့်မြှင့်တင်မှုများအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။

Mobility - AS - A - 0 န်ဆောင်မှု (MAAS) သည်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးပုံစံများနှင့် 0 န်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးကို 0 ယ်လိုအားပလက်ဖောင်းတစ်ခုသို့ 0 ယ်လိုခြင်းအတွက် 0 ယ်လိုအားဗလက်ဖူအဖြစ်ပေါင်းစပ်ထားသည့်နေရာများကိုကြာမြင့်စွာကတည်းကချီးကျူးခဲ့သည်။ မအောင်မြင်သောကြိုးပမ်းမှုများအပြီးတွင်မဟာဗျူဟာအာရုံစိုက်မှုသည် Phoenix, Milton Keynes, ဗီယင်နာ, ဟယ်လင်စသည့်နှင့်စင်ကာပူစသည့်ရိုးရှင်းသောကွန်ယက်တည်ဆောက်ပုံများနှင့်မြို့ကြီးများကိုနေရာချထားရန်ပြောင်းလဲသွားသည်။ ထို့နောက်ဂိုးသည်ဆန်းသစ်လ်ဆန်းရေးရေး, လန်ဒန်, ပါရီ, တိုကျိုနှင့်ဟောင်ကောင်တို့ကဲ့သို့ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောမြို့ပြ areas ရိယာများကိုတိုးချဲ့ရန်ဖြစ်သည်။ ဒီအစပျိုးမှုတွေရဲ့အောင်မြင်မှုအတွက်ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာနည်းပညာကို အသုံးပြု. ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်နေသည်။

မော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည်အတုထောက်လှမ်းရေးနယ်ပယ် (AI) ၏နယ်ပယ်ကိုပိုမိုအာရုံစိုက်လာသည်။ မော်တော်ယာဉ်များဒီဇိုင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်အတွက်လက်ရှိတွင်ထုတ်လုပ်ထားသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI ကိုပိုမိုဆန်းစစ်ရန်နှင့်ကျွန်ုပ်၏သတ္တုတွင်းများကိုပိုမိုပြုလုပ်လိမ့်မည်။ သို့သော် AI ၏သက်တမ်းသည်၎င်း၏လုံခြုံမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုပြ issues နာများကိုအပြည့်အဝဖြေရှင်းပြီးသည်အထိအကန့်အသတ်ရှိလိမ့်မည်။ ဤစိုးရိမ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် Aii သည် AI ကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းဆော့ဖ်ဝဲတွင်အသုံးပြုသော AI algorithms ၏လုံခြုံမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုအတည်ပြုရန် AI ကိုအသုံးပြုလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် AI ၏မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းတွင် AI အသုံးပြုခြင်းအတွက်အကူအညီနှင့်ကြီးကြပ်ရန်အကူအညီများပေးရန်ဤအချက်သည် 'AI အသွားအလာရဲတပ်ဖွဲ့ရဲတပ်ဖွဲ့အဖွဲ့၏အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လိုအပ်သည်။