Praktikal na Pagsubok ng Autonomous Technology sa Pagmamaneho at Mga Pagbabago sa Industriya ng Automotiko

Sa mga nagdaang taon, ang industriya ng automotiko ay nakasaksi ng mga makabuluhang pagsulong sa mga autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho. Sa kasalukuyan, ang isang malawak na hanay ng mga sasakyan sa merkado ay nilagyan ng iba't ibang mga antas ng mga autonomous na kakayahan sa pagmamaneho. Ang karamihan ng mga kotse ay nagtatampok ngayon sa antas 2 o higit sa mga autonomous na pag-andar sa pagmamaneho, at ang ilang mga high-end na modelo ay umabot pa sa antas ng 3 autonomous na pagmamaneho. Sa kabila ng mga pag -unlad na ito, ang mga alalahanin sa kaligtasan na nakapalibot sa autonomous na pagmamaneho ay nananatiling isang focal point para sa publiko.

Bilang isang resulta, mayroong isang lumalagong pagtanggap ng isang mas unti -unting pamamaraan ng ebolusyon sa pagbuo ng autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho, tulad ng sa pamamagitan ng advanced na driver - tulong system (ADAS), sa halip na direktang hinahabol ang pagsasakatuparan ng buong autonomous na mga kakayahan sa pagmamaneho. Ginagamit ng ADAS ang mga teknolohiya ng automation, kabilang ang mga sensor at camera, upang makita ang kalapit na mga hadlang o mga error sa pagmamaneho at tumugon nang naaayon. Ito ay makabuluhang nagpapabuti sa kaligtasan ng operasyon ng sasakyan at trapiko sa kalsada. Ang industriya ay malawak na tungkol sa buong autonomous na pagmamaneho bilang isang pangmatagalang layunin, at ang ADAS ay lalong nakikita bilang isang katalista sa landas upang makamit ito.

Ang paglipat sa mga de -koryenteng sasakyan (EV) ay naglalaro din ng isang mahalagang papel sa pagtaguyod ng mga arkitektura ng pag -ampon ng mga arkitektura ng software - tinukoy na sasakyan (SDV). Dahil ang mga electric models ay madalas na gumagamit ng mga platform na ito, ang pagsasama ng mga pag -andar ng SDV sa mga EV ay tumutulong na mapabilis ang pagtagos ng merkado ng parehong mga teknolohiya. Gayunpaman, ang tradisyonal na mga orihinal na tagagawa ng kagamitan (OEM) ay nahaharap sa presyon ng mukha kapag lumilipat sa software - tinukoy na mga sasakyan, habang ang mga bago - comers sa sektor ng automotiko ay nagsulong sa lugar na ito.

Ang isang pangunahing hamon na kailangang pagtagumpayan ay kung tatanggapin ng mga mamimili ang paglipat mula sa tradisyonal na 'isa - oras na pagbabayad ' na modelo sa isang 'subscription -based ' na modelo. Ang bagong modelong ito ay nagbibigay ng regular na mga pag -update ng software at nagdaragdag ng mga bagong tampok. Ang mga pag -update na ito ay mahalaga para sa pagtiyak ng pagiging maaasahan, kaligtasan, at kaligtasan ng kaligtasan ng software - tinukoy na mga sistema, at isusulong din nila ang malawakang aplikasyon ng SDVS. Para sa mga OEM, ang kakayahang magdagdag ng mga bagong pag -andar at mapahusay ang pagganap ng sasakyan sa pamamagitan ng higit sa - ang - air (OTA) na pag -upgrade ng software ay nagdudulot ng mga pagkakataon upang lumikha ng mga bagong regular na stream ng kita habang pinapanatili ang mga sasakyan - hanggang sa - petsa. Ang direksyon ng susunod na ilang taon ay matukoy ang epekto ng SDV sa industriya ng automotiko.

Bagaman sa una ay maraming pag -uusap tungkol sa 5G, ang industriya ng automotiko ay unti -unting niyakap ang aplikasyon ng wireless network na ito. Sa malawakang pag -aampon ng 5G at ang ebolusyon sa hinaharap sa 6G network, magiging isang katotohanan na gumamit ng teknolohiya ng OTA para sa mga pag -upgrade ng software at magdagdag ng mga bagong tampok sa mga sasakyan pagkatapos ng paghahatid ng masa. Kaugnay nito, ang unit ng Telematics Control Unit ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagsuporta sa mga pag -update ng software at pag -upgrade ng serbisyo.

Mobility - AS - A - Serbisyo (MAAS), na nagsasama ng iba't ibang mga mode at serbisyo sa transportasyon sa isang solong on -demand platform platform, ay matagal nang pinasasalamatan bilang hinaharap ng transportasyon. Matapos ang maraming nabigo na mga pagtatangka, ang estratehikong pokus ay lumipat sa pag -deploy ng mga MAA sa mga lungsod na may medyo simpleng istruktura ng network, tulad ng Phoenix, Milton Keynes, Vienna, Helsinki, at Singapore. Ang layunin ay upang mapalawak sa mas kumplikadong mga lugar ng metropolitan tulad ng San Francisco, London, Paris, Tokyo, at Hong Kong. Ang pagsasagawa ng malawak na mga pagsubok gamit ang digital na teknolohiya ng kambal ay mahalaga para sa tagumpay ng mga inisyatibo na ito.

Ang industriya ng automotiko ay lalong nakatuon sa larangan ng Artipisyal na Intelligence (AI). Ang AI ay gagamitin nang higit pa upang pag -aralan at minahan ang malawak na halaga ng data na kasalukuyang nabuo ng mga sasakyan, upang mapagbuti ang disenyo at pagganap ng sasakyan. Gayunpaman, ang application ng AI ay limitado hanggang sa ang mga isyu sa kaligtasan at pagiging maaasahan ay ganap na malulutas. Upang matugunan ang mga alalahanin na ito, gagamitin ng mga automaker ang AI upang mapatunayan ang kaligtasan at pagiging mapagkakatiwalaan ng mga algorithm ng AI na ginamit sa autonomous na software sa pagmamaneho. Nangangailangan ito ng isang koponan ng 'AI Traffic Police ' upang magbigay ng tulong at pangangasiwa para sa paggamit ng AI sa industriya ng automotiko.