Quan điểm: 0 Tác giả: Trình chỉnh sửa trang web xuất bản Thời gian: 2025-02-19 Nguồn gốc: Địa điểm
Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp ô tô đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong các công nghệ lái xe tự trị. Hiện tại, một loạt các phương tiện trên thị trường được trang bị các cấp độ khác nhau của khả năng lái xe tự trị. Phần lớn các ô tô hiện có các chức năng lái xe tự trị cấp 2 trở lên và một số mô hình cao cấp thậm chí đã đạt đến lái xe tự trị cấp 3. Mặc dù có những tiến bộ này, những lo ngại về an toàn xung quanh việc lái xe tự trị vẫn là tâm điểm cho công chúng.
Kết quả là, ngày càng chấp nhận một cách tiếp cận tiến hóa dần dần hơn để phát triển công nghệ lái tự trị, chẳng hạn như thông qua các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADA), thay vì trực tiếp theo đuổi việc thực hiện các khả năng lái xe tự trị đầy đủ. ADAS sử dụng các công nghệ tự động hóa, bao gồm các cảm biến và máy ảnh, để phát hiện các chướng ngại vật hoặc lỗi lái xe gần đó và phản hồi cho phù hợp. Điều này giúp tăng cường đáng kể sự an toàn của vận hành xe và giao thông đường bộ. Ngành công nghiệp coi việc lái xe tự trị hoàn toàn là một mục tiêu dài hạn và ADAS ngày càng được coi là chất xúc tác trên con đường để đạt được nó.
Việc chuyển đổi sang xe điện (EV) cũng đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy việc áp dụng các kiến trúc phần mềm - Xác định xe (SDV). Vì các mô hình điện thường sử dụng các nền tảng này, việc tích hợp các chức năng SDV vào EVS giúp tăng tốc độ thâm nhập thị trường của cả hai công nghệ. Tuy nhiên, các nhà sản xuất thiết bị gốc truyền thống (OEM) phải đối mặt với áp lực khi chuyển sang các phương tiện được xác định, trong khi những người mới - đến trong lĩnh vực ô tô đã đạt được tiến bộ trong lĩnh vực này.
Một thách thức chính cần phải khắc phục là liệu người tiêu dùng có thể chấp nhận sự thay đổi từ mô hình thanh toán thời gian 'một thời gian truyền thống sang mô hình đăng ký ' 'truyền thống hay không. Mô hình mới này cung cấp các bản cập nhật phần mềm thường xuyên và thêm các tính năng mới. Những cập nhật này rất cần thiết để đảm bảo độ tin cậy, an toàn và an toàn chức năng của các hệ thống được xác định - được xác định và chúng cũng sẽ thúc đẩy ứng dụng rộng rãi của SDV. Đối với các OEM, khả năng thêm các chức năng mới và nâng cao hiệu suất của xe qua phần mềm - Air (OTA) nâng cấp mang lại cơ hội để tạo ra các nguồn doanh thu thường xuyên mới trong khi giữ cho các phương tiện lên đến ngày. Hướng đi của vài năm tới sẽ quyết định tác động của SDV đối với ngành công nghiệp ô tô.
Mặc dù ban đầu có rất nhiều cuộc nói chuyện về 5G, ngành công nghiệp ô tô đã dần dần chấp nhận ứng dụng của mạng không dây này. Với việc áp dụng rộng rãi 5G và các mạng tiến hóa trong tương lai thành 6G, sẽ trở thành một thực tế để sử dụng công nghệ OTA để nâng cấp phần mềm và thêm các tính năng mới cho các phương tiện sau khi cung cấp hàng loạt. Về vấn đề này, Đơn vị kiểm soát viễn thông đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các bản cập nhật phần mềm này và nâng cấp dịch vụ.
Tính di động - AS - A - Dịch vụ (MAAS), tích hợp các chế độ và dịch vụ vận chuyển khác nhau vào một nền tảng truy cập nhu cầu duy nhất, từ lâu đã được ca ngợi là tương lai của giao thông vận tải. Sau nhiều lần thất bại, trọng tâm chiến lược đã chuyển sang triển khai MAAs tại các thành phố với các cấu trúc mạng tương đối đơn giản, như Phoenix, Milton Keynes, Vienna, Helsinki và Singapore. Mục tiêu là sau đó mở rộng đến các khu vực đô thị phức tạp hơn như San Francisco, London, Paris, Tokyo và Hồng Kông. Tiến hành các thử nghiệm mở rộng bằng công nghệ sinh đôi kỹ thuật số là rất quan trọng cho sự thành công của các sáng kiến này.
Ngành công nghiệp ô tô cũng đang ngày càng tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). AI sẽ được sử dụng ngày càng nhiều để phân tích và khai thác một lượng lớn dữ liệu hiện được tạo ra bởi các phương tiện, để cải thiện thiết kế và hiệu suất xe. Tuy nhiên, việc áp dụng AI sẽ bị hạn chế cho đến khi các vấn đề về độ an toàn và độ tin cậy của nó được giải quyết hoàn toàn. Để giải quyết những mối quan tâm này, các nhà sản xuất ô tô sẽ sử dụng AI để xác minh tính an toàn và độ tin cậy của các thuật toán AI được sử dụng trong phần mềm lái xe tự trị. Điều này đòi hỏi một nhóm của Cảnh sát giao thông 'AI ' để cung cấp hỗ trợ và giám sát cho việc sử dụng AI trong ngành công nghiệp ô tô.
