स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकी का व्यावहारिक परीक्षण और मोटर वाहन उद्योग में परिवर्तन
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स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकी का व्यावहारिक परीक्षण और मोटर वाहन उद्योग में परिवर्तन

दृश्य: 0     लेखक: साइट संपादक प्रकाशित समय: 2025-02-19 मूल: साइट

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हाल के वर्षों में, मोटर वाहन उद्योग ने स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों में महत्वपूर्ण प्रगति देखी है। वर्तमान में, बाजार पर वाहनों की एक विस्तृत श्रृंखला स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं के विभिन्न स्तरों से सुसज्जित है। अधिकांश कारों में अब स्तर 2 या उसके ऊपर स्वायत्त ड्राइविंग फ़ंक्शन हैं, और कुछ उच्च-अंत मॉडल भी स्तर 3 स्वायत्त ड्राइविंग तक पहुंच गए हैं। इन प्रगति के बावजूद, स्वायत्त ड्राइविंग के आसपास की सुरक्षा चिंताएं जनता के लिए एक केंद्र बिंदु बनी हुई हैं।


नतीजतन, स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक विकसित करने के लिए एक अधिक क्रमिक विकासवादी दृष्टिकोण की बढ़ती स्वीकृति है, जैसे कि उन्नत ड्राइवर - असिस्टेंस सिस्टम (ADAS) के माध्यम से, सीधे पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं की प्राप्ति का पीछा करने के बजाय। ADAS ने पास की बाधाओं या ड्राइवर त्रुटियों का पता लगाने और तदनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए सेंसर और कैमरों सहित स्वचालन प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया है। यह वाहन संचालन और सड़क यातायात की सुरक्षा को बढ़ाता है। उद्योग व्यापक रूप से पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग को एक लंबे समय के लक्ष्य के रूप में मानता है, और ADAS को इसे प्राप्त करने के मार्ग पर एक उत्प्रेरक के रूप में देखा जाता है।


इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवीएस) के लिए संक्रमण भी सॉफ्टवेयर - परिभाषित वाहन (एसडीवी) आर्किटेक्चर को अपनाने को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। चूंकि इलेक्ट्रिक मॉडल अक्सर इन प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं, इसलिए एसडीवी कार्यों को ईवीएस में एकीकृत करना दोनों प्रौद्योगिकियों के बाजार में प्रवेश में तेजी लाने में मदद करता है। हालांकि, पारंपरिक मूल उपकरण निर्माताओं (OEMs) को दबाव का सामना करना पड़ता है, जब सॉफ्टवेयर - परिभाषित वाहनों में स्थानांतरित होता है, जबकि ऑटोमोटिव क्षेत्र में नए - कॉमर्स ने इस क्षेत्र में प्रगति की है।


एक महत्वपूर्ण चुनौती जिसे दूर करने की आवश्यकता है, वह यह है कि क्या उपभोक्ता पारंपरिक 'एक समय भुगतान ' मॉडल से एक 'सदस्यता - आधारित ' मॉडल से बदलाव को स्वीकार कर सकते हैं। यह नया मॉडल नियमित सॉफ्टवेयर अपडेट प्रदान करता है और नई सुविधाओं को जोड़ता है। सॉफ्टवेयर - परिभाषित सिस्टम की विश्वसनीयता, सुरक्षा और कार्यात्मक सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए ये अपडेट आवश्यक हैं, और वे एसडीवी के व्यापक अनुप्रयोग को भी बढ़ावा देंगे। OEMs के लिए, नए कार्यों को जोड़ने और वाहन के प्रदर्शन को बढ़ाने की क्षमता - हवा (OTA) सॉफ़्टवेयर अपग्रेड के माध्यम से वाहनों को ऊपर रखने के दौरान नए नियमित राजस्व धाराओं को बनाने के अवसर लाती है। अगले कुछ वर्षों की दिशा मोटर वाहन उद्योग पर एसडीवी के प्रभाव को निर्धारित करेगी।


हालांकि शुरू में 5 जी के बारे में बहुत सारी बातें हुईं, मोटर वाहन उद्योग ने धीरे -धीरे इस वायरलेस नेटवर्क के आवेदन को अपनाया है। 5G के व्यापक रूप से अपनाने और 6G नेटवर्क के भविष्य के विकास के साथ, यह सॉफ्टवेयर अपग्रेड के लिए OTA तकनीक का उपयोग करने और बड़े पैमाने पर उत्पादन वितरण के बाद वाहनों में नई सुविधाओं को जोड़ने के लिए एक वास्तविकता बन जाएगा। इस संबंध में, टेलीमैटिक्स कंट्रोल यूनिट इन सॉफ़्टवेयर अपडेट और सर्विस अपग्रेड का समर्थन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।


गतिशीलता - एएस - ए - सर्विस (एमएएएस), जो विभिन्न परिवहन मोड और सेवाओं को एक ही - मांग एक्सेस प्लेटफ़ॉर्म पर एकीकृत करता है, लंबे समय से परिवहन के भविष्य के रूप में स्वागत किया गया है। कई असफल प्रयासों के बाद, रणनीतिक फोकस अपेक्षाकृत सरल नेटवर्क संरचनाओं, जैसे फीनिक्स, मिल्टन कीन्स, वियना, हेलसिंकी और सिंगापुर जैसे शहरों में एमएए को तैनात करने के लिए स्थानांतरित हो गया है। लक्ष्य तब सैन फ्रांसिस्को, लंदन, पेरिस, टोक्यो और हांगकांग जैसे अधिक जटिल महानगरीय क्षेत्रों में विस्तार करना है। डिजिटल ट्विन तकनीक का उपयोग करके व्यापक परीक्षणों का संचालन करना इन पहलों की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है।


मोटर वाहन उद्योग भी तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। वाहन डिजाइन और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, वाहनों द्वारा वर्तमान में उत्पन्न डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करने और खदान के लिए एआई का उपयोग अधिक से अधिक किया जाएगा। हालांकि, एआई का अनुप्रयोग तब तक सीमित हो जाएगा जब तक कि इसकी सुरक्षा और विश्वसनीयता के मुद्दे पूरी तरह से हल नहीं हो जाते। इन चिंताओं को दूर करने के लिए, ऑटोमेकर स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ्टवेयर में उपयोग किए जाने वाले एआई एल्गोरिदम की सुरक्षा और विश्वसनीयता को सत्यापित करने के लिए एआई का उपयोग करेंगे। ऑटोमोटिव उद्योग में एआई के उपयोग के लिए सहायता और पर्यवेक्षण प्रदान करने के लिए इसके लिए 'एआई ट्रैफिक पुलिस ' की एक टीम की आवश्यकता होती है।


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