Praktisk test af autonom køreteknologi og ændringer i bilindustrien

I de senere år har bilindustrien været vidne til betydelige fremskridt inden for autonome køreteknologier. I øjeblikket er en bred vifte af køretøjer på markedet udstyret med forskellige niveauer af autonome kørefunktioner. Størstedelen af ​​biler har nu niveau 2 eller over autonome kørefunktioner, og nogle avancerede modeller har endda nået niveau 3 autonom kørsel. På trods af disse fremskridt forbliver sikkerhedsmæssige bekymringer omkring autonom kørsel et samlingspunkt for offentligheden.

Som et resultat er der en voksende accept af en mere gradvis evolutionær tilgang til udvikling af autonom køreteknologi, såsom gennem avancerede chauffør - assistance -systemer (ADA'er), snarere end direkte at forfølge realiseringen af ​​fulde autonome kørefunktioner. ADAS bruger automatiseringsteknologier, herunder sensorer og kameraer, til at registrere nærliggende forhindringer eller førerfejl og reagere i overensstemmelse hermed. Dette forbedrer sikkerheden ved køretøjets drift og vejtrafik markant. Branchen betragter bredt fuld autonom kørsel som et langt målmål, og ADAS ses i stigende grad som en katalysator på vejen til at nå den.

Overgangen til elektriske køretøjer (EVS) spiller også en afgørende rolle i at fremme vedtagelsen af ​​software - definerede køretøjsarkitekturer (SDV). Da elektriske modeller ofte bruger disse platforme, hjælper det at integrere SDV -funktioner i EV'er med at fremskynde markedsindtrængningen af ​​begge teknologier. Imidlertid står traditionelle originale udstyrsproducenter (OEM'er) over for pres, når de skifter til software - definerede køretøjer, mens nye - komere i bilsektoren har gjort fremskridt på dette område.

En vigtig udfordring, der skal overvindes, er, om forbrugerne kan acceptere skiftet fra den traditionelle 'en -tidsbetaling ' -model til et '-tabonnementsbaseret ' -model. Denne nye model giver regelmæssige softwareopdateringer og tilføjer nye funktioner. Disse opdateringer er vigtige for at sikre pålidelighed, sikkerhed og funktionel sikkerhed for software - definerede systemer, og de vil også fremme den udbredte anvendelse af SDV'er. For OEM'er bringer evnen til at tilføje nye funktioner og forbedre køretøjets ydelse gennem over - Air (OTA) softwareopgraderinger muligheder for at skabe nye regelmæssige indtægtsstrømme, mens køretøjerne holder køretøjer op til - til - dato. Retningen for de næste par år vil bestemme virkningen af ​​SDV på bilindustrien.

Selvom der oprindeligt var meget snak om 5G, har bilindustrien gradvist omfavnet anvendelsen af ​​dette trådløse netværk. Med den udbredte vedtagelse af 5G og den fremtidige udvikling til 6G -netværk vil det blive en realitet at bruge OTA -teknologi til softwareopgraderinger og til at tilføje nye funktioner til køretøjer efter masseproduktionslevering. I denne henseende spiller Telematics Control Unit en afgørende rolle i at understøtte disse softwareopdateringer og serviceopgraderinger.

Mobilitet - AS - A - Service (MAAS), der integrerer forskellige transporttilstande og -tjenester i en enkelt på - efterspørgselsadgangsplatform, er længe blevet hyldet som transportens fremtid. Efter flere mislykkede forsøg er det strategiske fokus skiftet til at implementere MAAS i byer med relativt enkle netværksstrukturer, såsom Phoenix, Milton Keynes, Wien, Helsinki og Singapore. Målet er derefter at udvide til mere komplekse storbyområder som San Francisco, London, Paris, Tokyo og Hong Kong. Det er vigtigt at udføre omfattende tests ved hjælp af digital tvillingteknologi for succes med disse initiativer.

Bilindustrien fokuserer også i stigende grad på området kunstig intelligens (AI). AI vil blive brugt mere og mere til at analysere og mine de store mængder data, der i øjeblikket genereres af køretøjer, for at forbedre køretøjets design og ydeevne. Imidlertid vil anvendelsen af ​​AI være begrænset, indtil dens sikkerheds- og pålidelighedsproblemer er fuldt løst. For at tackle disse bekymringer vil bilproducenter bruge AI til at verificere sikkerheden og pålideligheden af ​​AI -algoritmerne, der bruges i autonom køresoftware. Dette kræver et team af 'AI Traffic Police ' for at yde hjælp og tilsyn til brug af AI i bilindustrien.