Visninger: 0 Forfatter: Nettstedredaktør Publiser tid: 2025-02-19 Opprinnelse: Nettsted
De siste årene har bilindustrien vært vitne til betydelige fremskritt innen autonome kjøreteknologier. Foreløpig er et bredt spekter av kjøretøyer på markedet utstyrt med forskjellige nivåer av autonome kjøreegenskaper. Flertallet av biler har nå nivå 2 eller over autonome kjørefunksjoner, og noen avanserte modeller har til og med nådd nivå 3 autonom kjøring. Til tross for disse fremdriften, er sikkerhetsproblemer rundt autonom kjøring fortsatt et samlingspunkt for publikum.
Som et resultat er det en økende aksept av en mer gradvis evolusjonær tilnærming til å utvikle autonom kjøreteknologi, for eksempel gjennom Advanced Driver - Assistance Systems (ADAS), i stedet for direkte å forfølge realiseringen av full autonome kjøreegenskaper. ADAS bruker automatiseringsteknologier, inkludert sensorer og kameraer, for å oppdage hindringer i nærheten eller førerfeil og svare deretter. Dette forbedrer sikkerheten ved kjøretøyets drift og veitrafikk betydelig. Bransjen ser på full autonom kjøring som et langsiktig mål, og ADAS blir i økende grad sett på som en katalysator på veien for å oppnå den.
Overgangen til elektriske kjøretøyer (EV) spiller også en avgjørende rolle i å fremme adopsjonen av programvare - Defined Vehicle (SDV) -arkitekturer. Siden elektriske modeller ofte bruker disse plattformene, hjelper integrering av SDV -funksjoner i EV -er med å fremskynde markedets penetrering av begge teknologiene. Imidlertid møter tradisjonelle utstyrsprodusenter (OEMs) presser når de skifter til programvare - definerte kjøretøyer, mens nye komere i bilindustrien har gjort fremskritt på dette området.
En sentral utfordring som må overvinnes er om forbrukere kan akseptere skiftet fra den tradisjonelle 'en -tiden betaling ' -modellen til en 'abonnement - basert ' -modell. Denne nye modellen gir regelmessige programvareoppdateringer og legger til nye funksjoner. Disse oppdateringene er avgjørende for å sikre pålitelighet, sikkerhet og funksjonell sikkerhet for programvare - definerte systemer, og de vil også fremme den utbredte anvendelsen av SDV -er. For OEM -er gir muligheten til å legge til nye funksjoner og forbedre kjøretøyets ytelse gjennom - Air (OTA) programvareoppgraderinger muligheter til å lage nye vanlige inntektsstrømmer mens du holder kjøretøyene oppe - til - Dato. Retningen til de neste årene vil bestemme virkningen av SDV på bilindustrien.
Selv om det opprinnelig var mye snakk om 5G, har bilindustrien gradvis omfavnet bruken av dette trådløse nettverket. Med den utbredte adopsjonen av 5G og den fremtidige evolusjonen til 6G -nettverk, vil det bli en realitet å bruke OTA -teknologi for programvareoppgraderinger og legge til nye funksjoner til kjøretøy etter masseproduksjonslevering. I denne forbindelse spiller Telematics Control Unit en avgjørende rolle i å støtte disse programvareoppdateringene og oppgraderingene av tjenester.
Mobilitet - AS - A - Service (MAAS), som integrerer forskjellige transportmodus og tjenester i en enkelt på - etterspørsel tilgangsplattform, har lenge blitt hyllet som transportens fremtid. Etter flere mislykkede forsøk, har det strategiske fokuset skiftet til å distribuere MAAS i byer med relativt enkle nettverksstrukturer, som Phoenix, Milton Keynes, Wien, Helsingfors og Singapore. Målet er å deretter utvide til mer komplekse storbyområder som San Francisco, London, Paris, Tokyo og Hong Kong. Å gjennomføre omfattende tester ved bruk av digital tvillingteknologi er avgjørende for å lykkes med disse initiativene.
Bilindustrien fokuserer også i økende grad på feltet kunstig intelligens (AI). AI vil bli brukt mer og mer til å analysere og gruve de enorme datamengdene som for øyeblikket genereres av kjøretøyer, for å forbedre kjøretøyets design og ytelse. Imidlertid vil anvendelsen av AI være begrenset inntil dets sikkerhets- og pålitelighetsproblemer er fullstendig løst. For å løse disse bekymringene, vil bilprodusenter bruke AI for å bekrefte sikkerheten og påliteligheten til AI -algoritmene som brukes i autonom kjøreprogramvare. Dette krever et team av 'AI Traffic Police ' for å gi hjelp og tilsyn for bruk av AI i bilindustrien.
