近年來，汽車行業在自動駕駛技術方面取得了重大進步。目前，市場上各種各樣的車輛配備了不同水平的自動駕駛功能。現在，大多數汽車都具有2級或更高的自動駕駛功能，並且一些高端型號甚至達到了3級自動駕駛。儘管取得了這些進展，圍繞自動駕駛的安全問題仍然是公眾的焦點。
結果，人們越來越接受開發自動駕駛技術的進化方法，例如通過高級駕駛員 - 援助系統（ADAS），而不是直接追求完全自主駕駛能力的實現。 ADAS利用包括傳感器和相機在內的自動化技術來檢測附近的障礙或駕駛員錯誤並做出相應的響應。這大大提高了車輛操作和道路交通的安全性。該行業廣泛認為完全自主駕駛是一個長期的目標，而ADA越來越被視為實現它的道路的催化劑。
向電動汽車（EV）的過渡也在促進軟件定義車輛（SDV）體系結構的採用方面發揮了至關重要的作用。由於電動模型經常利用這些平台，因此將SDV功能集成到電動汽車中有助於加速這兩種技術的市場滲透率。但是，傳統的原始設備製造商（OEMS）在轉移到軟件（已定義的車輛）時會面臨壓力，而汽車領域的新來者已經在這一領域取得了進展。
需要克服的一個關鍵挑戰是消費者是否可以接受從傳統“一個 - 時間付款”模型轉換為“訂閱 - 基於”模型的轉變。該新型號提供了常規的軟件更新並添加了新功能。這些更新對於確保軟件定義系統的可靠性，安全性和功能安全性至關重要，並且還將促進SDV的廣泛應用。對於OEM而言，可以通過Over -the -Air（OTA）軟件升級添加新功能並增強車輛性能的能力帶來了創建新的常規收入來源的機會，同時使車輛達到日期。未來幾年的方向將決定SDV對汽車行業的影響。
儘管最初有很多關於5G的討論，但汽車行業逐漸接受了該無線網絡的應用。隨著5G的廣泛採用以及未來對6G網絡的發展，將OTA技術用於軟件升級並在批量生產交付後為車輛增加新功能將成為現實。在這方面，遠程信息處理控制單元在支持這些軟件更新和服務升級方面起著至關重要的作用。
流動性 - AS -A-服務（MAA）將各種運輸模式和服務整合到一個單一的需求訪問平台中，一直被譽為運輸的未來。經過幾次失敗的嘗試，戰略重點已轉移到具有相對簡單的網絡結構的城市中部署MAA，例如鳳凰城，米爾頓·凱恩斯，維也納，赫爾辛基和新加坡。目的是擴展到更複雜的大都市地區，例如舊金山，倫敦，巴黎，東京和香港。使用數字雙技術進行廣泛的測試對於這些計劃的成功至關重要。
汽車行業也越來越關注人工智能（AI）領域。 AI將越來越多地用於分析和挖掘車輛當前生成的大量數據，以改善車輛的設計和性能。但是，在完全解決其安全和可靠性問題之前，AI的應用將受到限制。為了解決這些問題，汽車製造商將利用AI來驗證自動駕駛軟件中使用的AI算法的安全性和可信賴性。這需要一組“ AI交通警察”團隊為在汽車行業使用AI提供幫助和監督。
