آزمایش عملی فناوری رانندگی خودمختار و تغییر در صنعت خودرو
یین خانه » خبر » خبر » آزمایش عملی فناوری رانندگی خودمختار و تغییر در صنعت خودرو

آزمایش عملی فناوری رانندگی خودمختار و تغییر در صنعت خودرو

نمایش ها: 0     نویسنده: ویرایشگر سایت زمان انتشار: 2025-02-19 مبدا: محل

پرسیدن

دکمه اشتراک گذاری فیس بوک
دکمه اشتراک گذاری توییتر
دکمه به اشتراک گذاری خط
دکمه اشتراک گذاری WeChat
دکمه اشتراک گذاری LinkedIn
دکمه اشتراک گذاری Pinterest
دکمه اشتراک گذاری WhatsApp
دکمه اشتراک گذاری Sharethis

در سالهای اخیر ، صنعت خودرو شاهد پیشرفت های چشمگیری در فن آوری های رانندگی خودمختار بوده است. در حال حاضر ، طیف گسترده ای از وسایل نقلیه موجود در بازار مجهز به سطوح مختلف قابلیت رانندگی خودمختار است. در حال حاضر اکثر اتومبیل ها دارای سطح 2 یا بالاتر از کارکردهای رانندگی خودمختار هستند و برخی از مدل های سطح بالا حتی به رانندگی خودمختار به سطح 3 رسیده اند. با وجود این پیشرفت ، نگرانی های ایمنی پیرامون رانندگی خودمختار یک کانون برای عموم است.


در نتیجه ، یک رویکرد تکاملی تدریجی برای توسعه فناوری رانندگی خودمختار ، مانند سیستم های پیشرفته راننده - کمک (ADA) ، به جای پیگیری مستقیم تحقق توانایی های کامل رانندگی مستقل ، پذیرش رویکرد تکاملی تر برای توسعه فناوری رانندگی خودمختار وجود دارد. ADAS از فن آوری های اتوماسیون ، از جمله سنسورها و دوربین ها ، برای تشخیص موانع اطراف یا خطاهای راننده استفاده می کند و بر این اساس پاسخ می دهد. این امر به طور قابل توجهی ایمنی عملکرد وسایل نقلیه و ترافیک جاده ای را افزایش می دهد. این صنعت به طور گسترده ای رانندگی خودمختار را به عنوان یک هدف بلند مدت می داند و ADA به طور فزاینده ای به عنوان یک کاتالیزور در مسیر دستیابی به آن دیده می شود.


انتقال به وسایل نقلیه برقی (EVS) همچنین نقش مهمی در ارتقاء معماری های نرم افزار - تعریف شده وسیله نقلیه (SDV) دارد. از آنجا که مدل های برقی اغلب از این سیستم عامل ها استفاده می کنند ، ادغام توابع SDV در EVS به سرعت در نفوذ بازار هر دو فناوری کمک می کند. با این حال ، تولید کنندگان تجهیزات اصلی سنتی (OEM) هنگام انتقال به وسایل نقلیه تعریف شده ، در حالی که جدید در بخش خودرو در این زمینه پیشرفت کرده اند ، با فشار روبرو می شوند.


یک چالش اساسی که باید برطرف شود این است که آیا مصرف کنندگان می توانند تغییر را از مدل سنتی 'پرداخت یک بار ' به مدل 'اشتراک مبتنی بر' بپذیرند. این مدل جدید به روزرسانی های معمولی نرم افزار را ارائه می دهد و ویژگی های جدیدی را اضافه می کند. این به روزرسانی ها برای اطمینان از قابلیت اطمینان ، ایمنی و ایمنی عملکردی سیستم های تعریف شده ضروری است و همچنین کاربرد گسترده SDV را ارتقا می بخشد. برای OEM ها ، امکان اضافه کردن کارکردهای جدید و افزایش عملکرد وسیله نقلیه از طریق - ارتقاء نرم افزار - Air (OTA) فرصت هایی را برای ایجاد جریان های جدید درآمدی منظم در حالی که وسایل نقلیه را تا تاریخ به وجود می آورد ، به ارمغان می آورد. جهت چند سال آینده تأثیر SDV در صنعت خودرو را تعیین می کند.


اگرچه در ابتدا صحبت های زیادی در مورد 5G وجود داشت ، اما صنعت خودرو به تدریج کاربرد این شبکه بی سیم را پذیرفته است. با پذیرش گسترده 5G و تکامل آینده به شبکه های 6G ، استفاده از فناوری OTA برای به روزرسانی نرم افزار و اضافه کردن ویژگی های جدید به وسایل نقلیه پس از تحویل تولید انبوه به واقعیت تبدیل می شود. در همین راستا ، واحد کنترل Telematics نقش مهمی در پشتیبانی از این به روزرسانی های نرم افزاری و ارتقاء خدمات دارد.


تحرک - AS - A - Service (MAAS) ، که حالت ها و خدمات مختلف حمل و نقل را در یک سکوی دسترسی به تقاضا ادغام می کند ، مدتهاست که به عنوان آینده حمل و نقل مورد استقبال قرار می گیرد. پس از چندین تلاش ناموفق ، تمرکز استراتژیک به استقرار MAA در شهرها با ساختارهای شبکه نسبتاً ساده مانند ققنوس ، میلتون کینز ، وین ، هلسینکی و سنگاپور تغییر یافته است. هدف این است که سپس به مناطق پیچیده تری مانند سانفرانسیسکو ، لندن ، پاریس ، توکیو و هنگ کنگ گسترش یابد. انجام آزمایشات گسترده با استفاده از فناوری دوقلوی دیجیتال برای موفقیت این ابتکارات بسیار مهم است.


صنعت خودرو نیز به طور فزاینده ای روی زمینه هوش مصنوعی (AI) متمرکز است. هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر برای تجزیه و تحلیل و استخراج مقادیر زیادی از داده های موجود در حال حاضر توسط وسایل نقلیه به منظور بهبود طراحی و عملکرد وسایل نقلیه مورد استفاده قرار می گیرد. با این حال ، استفاده از هوش مصنوعی تا زمانی که مشکلات ایمنی و قابلیت اطمینان آن به طور کامل برطرف نشود ، محدود خواهد شد. برای پرداختن به این نگرانی ها ، خودروسازان از هوش مصنوعی برای تأیید ایمنی و اعتماد به نفس الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در نرم افزار رانندگی خودمختار استفاده می کنند. این امر به تیمی از 'پلیس راهنمایی و رانندگی AI' نیاز دارد تا کمک و نظارتی برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو فراهم کند.


برای خبرنامه ما ثبت نام کنید
مشترک شدن

محصولات ما

درباره ما

پیوندهای بیشتر

با ما تماس بگیرید

F4 ، #9 TUS-CAHEJING SCEIENCE PARK ،
NO.199 Guangfulin E Road ، شانگهای 201613
تلفن: +86-18721669954
نمابر: +86-21-67689607
ایمیل: global@yint.com. CN

شبکه های اجتماعی

کپی رایت © 2024 یت الکترونیکی کلیه حقوق محفوظ است. نقشه سایت. سیاست حفظ حریم خصوصی . پشتیبانی شده توسط Leadong.com.